客车可靠性标准编制说明(共8页).doc

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1、精选优质文档-倾情为你奉上客车可靠性标准编制说明1 引用标准（1） GB/T 13043-2006客车定型试验规程（2） GB/T 12534-1990汽车道路试验方法通则（3） GB/T 12678-1990汽车可靠性行驶试验方法（4） QC/T 34-1992/汽车的故障模式及分类（5） QT/C900-1997汽车整车产品质量检验评定方法（6） 海南汽车产品定型可靠性试验规程（7） 东风汽车试验场产品定型试验规范（8） 交通部试验场汽车产品定型规范（9） 定远试验场汽车产品定型规范（10） 汽车新产品鉴定2004年7月24日实施汽车强制性项目检验和定型试验规程的规范性要求2 指标确定方法

2、2.1 数据来源2.1.1 数据样本量的分类实施汽车强制性项目检验和定型试验规程的规范性要求规定：定型可靠性试验必须在国家汽车行业主管部门批准的汽车试验场内进行(专用汽车按照QC/T252-1998专用汽车定型试验规程进行)，具体行驶里程及里程分配方案根据各试验场的试验规范确定。目前国内符合汽车定型可靠性试验要求的汽车试验场有：海南汽车试验场、襄樊汽车试验场、交通部公路交通试验场、中国定远汽车试验场。根据GB/T 13043-2006以及各试验场汽车产品定型可靠性试验规范（规程），整理得到试验车辆类型与试验总里程的对应关系见表1。可把试验总里程归为30000km、15000km、10000km

3、、8000km、7000km、6000km和5000km七种。表1 试验车辆类型与试验总里程（km）对应关系1基本型车车辆类型客车A类客车B类重型货车轻型货车微客/微货试验里程30000150003000015000220002变型车车辆类型底架结构或车身骨架结构有重大改进货车改换驾驶室(不包括局部改变)货车改换货箱(不包括局部改变)换装已定型的发动机较原车发动机功率或扭矩增大10%以上货车微客货车微客货车微货试验里程80005000800050005000500070007000车辆类型加长轴距(轴距大于基本型5%)传动系结构变更转向系结构变更制动系结构改进悬架结构改进试验里程7000700

4、0700060007000车辆类型前轴、后桥(壳)结构变更总质量或轴载质量变更自卸车底盘半挂牵引车货车客车试验里程1000080008000700070002.1.2 数据统计样本量 据表1对调研数据进行整理和分类，目前试验车样本来源见表2。表2 样本数据来源 试验总里程样本来源3000015000100008000700060005000宇通41042092金龙00802800金旅22018183200总样本量261262280922.2 数据处理2.2.1 样本筛选为了制定合理科学的固有可靠性评价体系，需对数据进行筛选，即根据数理统计与数值分析的相关知识，剔除样本中奇异数据，即对整个样本中

5、过大或者过小的数据进行剔除，以保证所统计数据能够代表目前车辆固有可靠性的普遍水平。样本筛选方法如下：（1）选取固有可靠性指标：平均首次故障里程（km）、平均故障间隔里程（km）和当量故障率；（2）把给定试验总里程下各指标数据看作一组；（3）分别对每组数据进行一定置信度下的双侧置信区间估计。根据表2中数据样本量的大小，确定各给定试验总里程下置信度及双侧置信区间如表3所示，得到各指标对应的限值如表4所示：表3 试验总里程对应置信度 试验总里程（km）3000015000100008000700060005000置信度95%95%双侧置信区间 注：15000km，6000km与5000km样本量较少

6、，离散度小，不进行剔除。表4 各项指标对应的上下限值 试验总里程（km）限值（km）（km）30000上限值5277.506360.730.18下限值3593.964061.750.1415000上限值下限值10000上限值6209.274271.881.14下限值4086.143207.880.108000上限值5346.024343.020.37下限值2978.713956.510.017000上限值6177.995481.200.20下限值2983.602783.970.026000上限值下限值5000上限值下限值 根据表4中限值，对不符合置信区间的数值进行剔除：30000km，1000

7、0km，8000km和7000km分别剔除了12，8，12和56个样本，确定30000km、15000km、10000km、8000km、7000km、6000km和5000km数据统计的样本量依次为14、1、18、10、24、9和2个。2.2.1 数据统计分析对剔除奇异数据后的子样和总样本分别进行统计分析，得到各指标统计量如表5所示。 表5 样本指标统计量试验总里程（km）数字特征量（km）（km）30000子样期望4511.294656.600.16子样标准差89.6043.620.014总样本标准差1548.492111.300.0415000子样期望子样标准差总样本标准差10000子样

8、期望4873.673613.910.29子样标准差946.9647.670.023总样本标准差2097.671050.701.028000子样期望4384.64003.760.21子样标准差113.382.190.04总样本标准差394.5564.420.0597000子样期望3681.083808.920.09子样标准差31.2713.950.013总样本标准差1597.191348.620.096000子样期望子样标准差总样本标准差5000子样期望子样标准差总样本标准差标准差越小则波动越小，稳定性也越好。由表5可见：子样标准差相比总样本标准差小了很多，剔除异常数据之后的统计样本具有良好的普

9、遍性。2.3 各指标标准值的建立各项评价指标的标准值的建立，对科学、准确地评价固有可靠性有着至关重要的作用。它是目前国内营运车辆固有可靠性整体水平的体现，也是用综合评判法评价固有可靠性的关键。为使固有可靠性高的车辆进入营运市场，并指出固有可靠性较差的车辆存在的不足以便其进行有针对性的改进，起到从可靠安全性方面预防重特大交通事故的积极作用，将表5各试验总里程下各指标的子样期望作为评价等级“一般”的标准值。根据固有可靠性模糊综合评判数学模型理论，在评判结果的计算过程中，对“优秀”、“一般”、“差”赋值分别“90”、“60”、“20”，记，即：评价等级“优秀”对应分值为；评价等级“一般”对应分值为；

10、评价等级“差”对应分值为。某试验总里程下各项评价指标的标准值矩阵，其中为矩阵的行，；为矩阵的列，；为不同试验总里程序号，。记标准值矩阵为：标准值矩阵的各元素计算如下：a）时， b）时， 从而得到各试验总里程下可靠性各评价指标标准值，见表6。表6 可靠性评价指标标准值序号试验总里程（km） 等级标准值评价指标 优秀一般差130000平均首次故障里程 (km)6984.94656.61552.2平均故障间隔里程 (km)6766.944511.291503.76当量故障率0.110.160.48215000平均首次故障里程 (km)4507.530051001.67平均故障间隔里程 (km)750

11、650041668当量故障率0.110.160.48310000平均首次故障里程 (km)5420.873613.911204.64平均故障间隔里程 (km)7310.514873.671624.56当量故障率0.190.290.8748000平均首次故障里程 (km)6005.644003.761334.59平均故障间隔里程 (km)6576.94384.61461.53当量故障率0.0.290.8757000平均首次故障里程 (km)5713.383808.921269.64平均故障间隔里程 (km)5521.623681.081227.03当量故障率0.060.090.2766000平均

12、首次故障里程 (km)6218.254145.51381.83平均故障间隔里程 (km)870358021934当量故障率0.100.150.4475000平均首次故障里程 (km)737149141638平均故障间隔里程 (km)927661842061.33当量故障率0.080.120.35注：表中标准值待从众多制造厂家获取数据后最终确定。2.4 权重的建立由于单项指标对营运客车可靠性的影响程度不同，为使评价方法更加科学、准确与合理，应对各指标赋予不同的权重。确定权重的方法很多，本文采用专家调查法，具体方法如下：（1）设计有位专对单项指标、和的重要程度进行打分，单项指标的权重系数见表2，表

13、中是第位专家对第个单项指标给出的权重。表7 单项指标重要程度系数单项指标总计单项指标重要程度（2）向国内汽车行业可靠性专家与教授、主要车辆制造厂的设计人员、具有丰富经验的现场管理人员发放调研问卷，收回八份，各专家对单项指标权重的打分见表8。号家表8 各专家对单项指标权重的打分 专家号指标 权重一二三四五六七八(km)0.140.30.20.30.30.150.30.24(km)0.360.30.30.30.40.350.30.260.50.40.50.40.30.50.40.5（3）对表8进行整理模糊隶属度赋权法，该方法的核心依据是在模糊数学中可将隶属度定义为权重，即将指标平均相对隶属度定义为指标的权重，则有指标权向量：用上述方法最终得到权重向量。专心-专注-专业