《信息技术素养》教学大纲.docx

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1、信息技术素养教学大纲信息技术素养课程教学大纲英文名称： Information Technology Literacy课程代码：总学时：36适用对象：本课程适用于非计算机专业的本科学生。一、课程性质与目的信息技术素养是面向全校非计算机专业的公共基础课程，是大学生学习计算机知识的第一门课程，目的是提升大学生信息素养，培养学生掌握一定的计算机基础知识、技术和方法，以及利用计算机解决实际问题的能力；培养计算思维意识和能力；通过实践培养创新意识和动手能力，为学习后继其它计算机基础课程夯实基础，建议课时为36课时。 信息技术素养兼顾理论知识和实践能力的提高，在介绍计算思维、信息处理、网络技术和数据库理论

2、的同时，也介绍Windows10操作系统和Office 2016等实用性强的内容，同时为适应计算机新技术的发展，对云计算、大数据、物联网、人工智能等知识进行介绍，内容丰富，覆盖面广。本课程以微课程平台为支撑，采用线上和线下相结合的混合式教学模式，以课堂授课和上机实验相结合，培养大学生的计算机应用和计算思维能力。二、教学内容及要求第1章 计算机与计算思维（4学时）【基本内容】1.1 计算机概述1.2 计算机系统1.3 微机及其硬件系统1.4 数制和信息编码1.5 计算思维和算法基础【基本要求】通过本章的学习，了解计算机的发展和基本构成；了解计算机的简单工作原理；熟悉计算机的发展年代、分类、发展趋

3、势和应用；熟悉二进制、八进制、十六进制的表示方法以及常用进位计数值之间的转换方法；掌握常用数据的编码方案；掌握计算思维的概念、本质和基本方法。 【重点及难点】重点：冯.诺依曼机体系结构、计算机的分类、计算思维基本概念和方法。难点：计算思维基本概念和方法。【教学活动与教学方式】课堂教学：提出问题，让学生在具体任务的驱动下进行学习，并通过提问和学生开展互动教学，激发学生学习兴趣。 上机实践：掌握计算机的正确指法并熟练应用。课后复习：在掌握计算机发展趋势的基础上，了解最新计算机发展新方向、新动态和新技术。第2章 操作系统（2学时）【基本内容】2.1 操作系统基础2.2 Windows 10的应用【基

4、本要求】通过本章的学习，更深的了解操作系统的定义、分类和功能；了解常见的操作系统；结合实例掌握操作系统的基本功能；熟练掌握Windows 10 的基本操作以及如何对系统做相应设置。【重点及难点】重点：操作系统的基本功能和Windows 10的基本使用。难点：操作系统对处理器、存储器、文件等的管理。【教学活动与教学方式】课堂教学：课前可以让学生通过教材、网络等资源对操作系统做一简单了解；对于操作系统的概念引入可以通过采用日常生活中的具体现象来类比描述；通过对Windows 10操作系统中的具体操作，加深理解操作系统的基本功能。上机实践：以实验指导书为主导，学生通过的主动练习，掌握Windows

5、10系统的基本操作，并发现问题、解决问题。课后复习：借助网络，了解其他操作系统及其应用。 第3章 数据处理基础（8学时）【基本内容】3.1文字处理3.2 幻灯片3.3电子表格【基本要求】熟练掌握简单文档编辑过程；熟练掌握word中表格制作、图文混排、页面排版功能的使用。能较熟练地使用Excel进行数据处理、函数计算、统计、图表、数据管理（排序、筛选、分类汇总）、数据透视表、数据分析。掌握PowerPoint制作的基本流程；掌握PowerPoint的版式设置、母板制作、动画设置、排练计时和超链接技术。【重点及难点】重点：字符和段落格式设置；创建及美化表格；图文混排、页面设置；单元格格式属性设置；

6、公式与函数；数据排序与筛选；分类汇总；数据透视表；工作表页面设置；演示文稿的版式；幻灯片切换；动画设置；母版制作。难点：长文档编辑；单元格地址的相对引用与绝对引用；常见函数；高级筛选；分类汇总；选择合适的幻灯片版式；幻灯片主题的设置；动画设置；修改和完善幻灯片母版。【教学活动与教学方式】课前预习：由于课时少时间紧，可以提前布置教学任务，要求学生先做实验作业。在做作业的过程中发现自己的不足，然后通过微视频开展自主学习，找到自己知识和技能的短板查漏补缺。带着问题去开展探究式学习，解决问题的同时也培养了能力。课堂教学：Word和PowerPoint通过案例总结课前作业中的共性问题，然后重点结合案例分

7、析、讲解难点问题；Excel结合案例，讲解公式与函数的使用、数据管理和图表的使用，函数除介绍几个常用的以外，可以再多介绍一些实际中用到的，加深同学们对函数强大功能的理解。上机实践：结合实验指导书练习，完成实验作业。课后复习：通过网络学习长文档的编辑。第4章 计算机网络基础（2学时）【基本内容】4.1计算机网络4.2 计算机网络体系结构和参考模型4.3 网络传输介质4.4 局域网技术基础4.5 Internet基础与应用4.6 计算机网络安全【基本要求】理解计算机网络的基本概念、基本原理；理解计算机网络体系的分层原理；掌握计算机网络中ISO/OSI的七层模型和TCP/IP的四层模型，各层的基本功

8、能和网络协议；掌握计算机网络安全知识，使用计算机网络必须要做的安全防范措施。【重点及难点】重点：计算机网络的分类；计算机网络体系结构和参考模型；局域网技术基础；计算网络安全技术； 难点：Ipv4技术和地址规划；计算机网络检测命令；【教学活动与教学方式】课堂教学：根据理论教学目标与内容，设计相应的问题链，以关键问题为主线，实施启发式教学，引导学生发现问题、分析问题与解决问题。上机实践：结合理论设计实践操作，帮助学生更好地消化吸收课程知识。课后复习：提供讲义PPT、课程习题、学习指南、授课视频、技术资料等，帮助学生更好学习课程。第5章 信息检索（2学时）【基本内容】5.1信息概述5.2信息检索5.

9、3中国知网【基本要求】了解信息检索的基本原理、类型及计算机检索的方法，掌握利用中国知网期刊检索的方法与技术。【重点及难点】重点：信息检索的原理；信息检索的类型；计算机检索的方法。难点：计算机检索的方法在知网中的应用【教学活动与教学方式】课堂教学：以陈亮的梅花引入信息的概念，进而讲解信息检索的基本原理、类型及计算机检索的方法；以中国知网为例，讲解期刊检索的方法与技巧，同时也可以介绍其它检索系统。上机实践：结合实验指导书练习，完成实验作业。课后复习：通过学习通上的微视频，进行巩固与提高。第6章 数据库基础（2学时）【基本内容】本章介绍数据库的基础知识和概念、创建Access数据库、创建表的方法。在

10、表的维护与操作中介绍了主键的设置，数据表关系的定义、数据表的编辑操作等。另外介绍了选择查询、参数查询、交叉表查询这三中常用的查询方法。本章通过案例的基本操作来强化读者对教学重点及难点的学习和理解。【基本要求】掌握数据库的基础知识和基本概念；掌握数据库的创建和表的创建方法；掌握在表中输入数据的方法；掌握表的属性的设置及表中数据的编辑；掌握表的使用、表的维护、主关键字的设置及表间关联关系；了解数据的汇总、排序和筛选以及数据的查找与替换；掌握选择查询、参数查询、交叉表查询基本操作。【重点及难点】重点：数据库的创建和表的创建方法；表的使用、表的维护、主关键字的设置及表间关联关系；选择查询、参数查询、交

11、叉表查询基本操作。难点：选择查询、参数查询、交叉表查询基本操作。【教学活动与教学方式】课堂教学：本章以课堂讲授、演示和课堂提问讨论和上机练习相结合方式进行。课堂教学要求多媒体课室。课堂上教师通过丰富的教学内容，充足的实例，完成教学内容的演示与讲授，课堂上适当提问，并要求学生课下通过仔细阅读教材，加强上机实践。上机实践：本章要求学生上机完成相关实验，用表设计器建表和对表进行表的属性的设置、维护；利用查询设计器、创建选择查询、参数查询、交叉表查询，掌握上述各类查询的基本操作。课后复习：本章课后要求学生上机完成相关实验，创建数据库以及数据库表，数据库属性的设置等。用表设计器创建表和对表进行表的属性的

12、设置、维护。上机完成将Word，EXCEL中的表导入到Access中，同时将Access中数据导出到Word，EXCEL。利用查询设计器创建选择查询、参数查询、交叉表查询，掌握上述各类查询的基本操作。此外要求学生课外看书复习和完成课外作业。第7章 云计算【基本内容】7.1 云计算概述7.2 云计算关键技术7.3 云计算与大数据7.4 云计算平台【基本要求】通过本章内容的学习，了解云计算的概念、 发展现状、 发展环境、 发展优势和应用前景；理解云计算的实现机制。【重点及难点】重点：云计算的概念和发展现状、云计算关键技术。难点：云计算关键技术。【教学活动与教学方式】以理论讲授为主，辅以案例分析、讨

13、论探究等方法，其中理论讲授占 50% ，案例分析占 30% ，讨论探究占 20% 。 课堂教学：介绍云计算的由来、 概念、原理和实现技术，云计算的主要研究热点与应用领域，认清云计算的发展趋势和前景。上机实践：访问和浏览国内外云平台网站，熟悉主流云计算平台。课后复习：简述云计算理论的研究热点、研究重点、面临的威胁和挑战。第8章 大数据（2学时）【基本内容】8.1大数据概述8.2大数据技术8.3数据可视化8.4大数据的应用本节介绍了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、基于内存

14、的大数据处理架构Spark、大数据在互联网、医疗卫生和金融等各个领域的应用。【基本要求】了解大数据的发展、基本概念和大数据的特征；了解Hadoop的发展历史、重要特性和应用现状。掌握HDFS的基本概念和关键技术；理解HBase基本工作原理；理解Hive与HDFS、MapReduce之间的关系；了解NoSQL数据库的四大类型，以及与传统的关系数据库的差异；了解大数据处理架构Spark的基本原理和RDD的基本概念。【重点及难点】重点：大数据的概念和特征、数据类型。Hadoop的项目结构及其各个组件。难点：Map过程与Reduce过程两个独立部分各自的原理及合作途径。【教学活动与教学方式】课堂教学：

15、根据理论教学目标与内容，设计相应的问题链，以关键问题为主线，实施启发式教学，经引导学生发现问题、分析问题与解决问题的能力。上机实践：结合理论设计实践操作，帮助学生更好地消化吸收课程知识。课后复习：提供讲义PPT、课程习题、学习指南、授课视频、技术资料等，帮助学生更好学习大数据课程。三、学时分配章 次内 容理论学时实践学时第1章计算机与计算思维42第2章操作系统22第3章数据处理基础86第4章计算机网络技术及应用2第5章信息检索2第6章数据库基础22第7章云计算2第8章大数据2合 计2412四、考核方式由于引入微课，采用线上线下相结合的混合式教学模式，因此加重平时成绩的权重，计算机最终成绩构成为

16、：平时成绩占（40%）+期末成绩占（60%）。平时成绩由期中考试(40分)、实验作业(40分)、学习通微视频（10分）和考勤(10分)组成。五、教材与主要参考资源（一）推荐教材信息技术素养，暴占彪，中国铁道出版社有限公司，2020年（二）参考教材1.大学计算机计算思维的视角，郝兴伟，高等教育出版社，2014年2.大学计算机计算与信息培养，战德臣，聂兰顺，高等教育出版社，2014年3. 大学计算机（第6版），龚沛曾，杨志强主编，高等教育出版社，2013年（三）推荐网站1. 同济大学 大学计算机基础 http:/www.icourse163.org/course/tongji-47017#/inf

17、o2. 山东大学 大学计算机计算思维的视角http:/www.icourse163.org/course/sdu-100001#/info 3. 哈尔滨工业大学 大学计算机计算思维导论http:/www.icourse163.org/course/hit-1001617006#/info 六、实验项目设置与内容序号实验项目名称内容提要学时性质要求1指法训练及选择题熟悉键盘2其他必做2Win10基本操作Win10基本操作2其他必做3Word 20161.word文档的基本操作2.长文档编辑2其他必做4Excel 20161.输入数据、编辑工作表2.公式与函数数据管理3.制作图表2其他必做5PowerPoint 20161.根据素材创建幻灯片2.幻灯片切换、动画设置、超链接等2其他必做6数据处理1.Access 2016的基本操作2.创建数据库表对象3.建立表间关系2其他必做编写人： 审定人： 批准人： 年 月 日原创文档 盗版必究