设备维修策略简介资 料.pdf

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1、设 备 维 修 策 略 简 介精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 1 页，共 4 页 - - - - - - - - - - 精品文档收集于网络，如有侵权请联系管理员删除设备维修策略简介视情维修也叫预测性维修（视情维修（ Condition Based Maintenance，CBM；Predictive Maintenance，简称 PdM）。是我们在中文翻译时对同一类型的维修工作的不同叫法。预测性维修基于装备状态监测、故障诊断、故障（状态）预测、维修决策支持和维修活动于一体，是一种新兴的经

2、济效果最佳的维修策略（后面统称预测性维修）。预测性维修 不仅在名字称呼上有不同，在概念的内涵和外延上也有出入，因此又有狭义和广义预测性维修两种概念。狭义的预测性维修 立足于 “ 状态监测 ” ，强调的是 “ 故障诊断 ” ，是指不定期或连续地对设备进行状态监测，根据其结果，查明装备有无状态异常或故障趋势，再适时地安排维修。狭义的预测性维修不固定维修周期，仅仅通过监测和诊断到的结果来适时地安排维修计划，它强调的是监测、诊断和维修三位一体的过程，这种思想广泛适用于流程工业和大规模生产方式。广义的预测性维修 将状态监测、故障诊断、状态预测和维修决策多位合一体，状态监测和故障诊断是基础，状态预测是重点

3、，维修决策得出最终的维修活动要求。广义的预测性维修是一个系统的过程，它将维修管理纳入了预测性维修的范畴，通盘考虑整个维修过程，直至得出与维修活动相关的内容。有故障维修 （Break-down Maintenance）,是“ 有故障才维修（ Failure Based ）” 的方式，它是以设备是否完好或是否能用为依据的维修，只在设备部分或全部故障后再恢复其原始状态，也就是用坏后再修理，属于非计划性维修。预防性定时维修 （Preventive Maintenance ）又称定时维修，是以时间为依据(Time Based) 的维修，它根据生产计划和经验，按规定的时间间隔进行停机检查、解体、更换零部件

4、，以预防损坏、继发性毁坏及生产损失。这种维修方法也就是目前所普遍采用的计划维修或定期维修，如年、半年、季、月保养等。预测性情维修技术体系预测性维修发展到现在，基本上形成了自己的技术体系，如图所示。精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 2 页，共 4 页 - - - - - - - - - - 精品文档收集于网络，如有侵权请联系管理员删除设备早期识别失效： P-F 曲线图 P 点为能够检测到的设备缺陷信号点，F 点为功能故障点：为由设备缺陷信息发展到功能故障的时间历程，称为P-F 间隔。为了预防功

5、能故障的发生,维修的时机应该在 F 点以前，而为了能够尽可能地利用设备或机件的有效寿命，维修时机应该在 P 点之后。这就是说应该在P 点和 F 点之间寻找一个合适的点进行维修，这就是“ 预测-视情维修 ”的基本思想。1.状态监测技术状态监测技术发展到现在，在各工程领域都形成了各自的监测方法，状态监测的方法依据状态检测手段的不同而分成许多种，常用的包括：振动仪在线&离线监测法、超声波噪声监测法、热成像&红外枪离线温度监测法和温度传感器在线监测法、压力在线&离线监测法、油液分析监测法、声发射监测法等。精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 -

6、 - - - - - - - - -第 3 页，共 4 页 - - - - - - - - - - 精品文档收集于网络，如有侵权请联系管理员删除2.故障诊断技术单讲“ 故障诊断 ” ，它是一门新发展的科学，而且越来越受到重视，尤其是在连续生产系统中，故障诊断有着非常重要的意义。按照诊断的方法原理，故障诊断可分为：时频诊断法、统计诊断法、信息理论分析法及其它人工智能法（专家系统诊断、人工神经网络诊断等）、模糊诊断、灰色系统理论诊断及集成化诊断（如模糊专家系统故障诊断、神经网络专家系统故障诊断、模糊神经网络诊断等）。3.状态预测技术状态预测就是根据设备可监测到的运行信息，评估部件当前状态并预计未来

7、的状态。其常用的方法有时序模型预测法、灰色模型预测法和神经网络预测法。而对于预测方法的开发一般有三种基本途径：物理模型、知识系统和统计模型。在实际应用中，可将三种途径综合在一起，形成一种结合了传统的物理模型和智能分析方法，并能够处理数字信息和符号信息的混合性故障预测技术，对于实现预测性维修更为有效。4.维修决策支持与维修活动维修决策是从人员、资源、时间、费用、效益等多方面、多角度出发，根据状态监测、故障诊断和状态预测的结果进行维修可行性分析，定出维修计划，确定维修保障资源，给出维修活动的时间、地点、人员和内容。维修决策的制定方法一般有故障树推理法、数学模型解析法、贝叶斯（Bayes）网络法(适用于表达和分析不确定和概率性事物)和智能维修决策法等。精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 4 页，共 4 页 - - - - - - - - - -