(专科）ch2统计数据的收集与整理教学ppt课件.pptx

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1、(专科）ch2统计数据的收集与整理教学ppt课件第第2 2章章 统计数据的收集和整理统计数据的收集和整理PPT模板下载：行业PPT模板：节日PPT模板：素材下载：PPT背景图片：图表下载：优秀PPT下载：教程： Word教程： 教程：资料下载：课件下载：范文下载：试卷下载：教案下载：论坛： 本章目录CONTENTS 统计数据的收集统计数据的收集01统计数据的整理统计数据的整理02统计数据的图表显示统计数据的图表显示032.1统计数据收集2.1.1 统计数据的来源统计数据收集即统计调查，是根据统计研究的目的要求，有计划、有组织地获取数据的过程。统计数据主要来自于两个渠道：一个是直接来源，即直接对

2、各调查单位进行观察登记，或通过实验来收集的数据；另一个是间接来源，即从统计年鉴、报刊、图书、杂志、互联网或有关部门业务资料中获取的经过加工整理的数据。2.1.2 统计调查方案及组织形式统计调查，是根据统计研究的目的要求，有计划、有组织地获取数据的过程。对统计调查的基本要求是准确、及时。1.统计调查方案（1）调查目的在调查方案中首先应该明确为什么要进行调查，通过本次调查要解决什么问题。（2）调查对象、调查单位和报告单位调查对象是根据调查目的和任务确定的所要调查事物的全体，即统计总体。调查单位是调查项目的具体承担者，即总体单位。报告单位是向上报告调查内容、提交统计数据的单位。（3）调查项目和调查表

3、调查项目是根据调查的目的和任务，确定的调查中需要登记的调查单位的特征，它由一系列标志构成。把若干调查项目按照一定的顺序排列在表格上，即形成调查表。调查表有单一表和一览表两种。（4）调查组织形式和方法统计调查有全面调查和非全面调查之分。全面调查是对调查对象中的所有单位无一例外地都进行调查，目的在于直接获得总体数据。统计报表和普查属于全面调查。全面调查花费的人力、物力、财力较大，所需时间较长，调查过程中容易受到各种人为因素的干扰而影响资料的质量。非全面调查是只对调查对象中的一部分单位进行调查，其目的是了解总体基本情况，或用样本数据推断总体特征。对社会经济问题的非全面调查常采用重点调查和抽样调查的方

4、式。（5）调查时间调查时间有两方面的含义：一是指调查数据所属的时间，即调查的标准时间。如果是时期现象，要明确所要收集的数据所属时期的起止时间；如果是时点现象，要规定收集登记的时点。二是指调查期限，即整个调查工作从开始到结束的时间。（6）调查的其他事项为了保证调查工作顺利进行，在调查方案中还需要制订好组织实施的各项具体计划，包括明确调查的组织机构、宣传、调查人员的选择和培训、经费预算、是否需要试点、资料报送程序和方法、数据处理和质量控制、数据公布、资料管理和开发应用等。2.统计调查的组织形式（1）普查普查是专门组织的一次性的全面调查。普查具有信息全面、完整的特点。普查的目的是为了详尽地了解重要国

5、情国力资料，为政府制定规划、方针政策提供依据。由于普查涉及面广、调查工作量大，所花费的时间、人力、物力、财力都很大，因而只能间隔较长时间进行一次。（2）统计报表统计报表是以基层单位的原始记录为依据，依照国家有关法规，自上而下地统一布置，按照统一的表式、统一的项目、报送时间和程序，自下而上地逐级地定期提供统计资料的一种调查形式。（3）重点调查重点调查是在调查对象中选择重点单位进行调查的一种非全面调查。所谓重点单位，是指所调查项目的标志值在其标志总量中所占比重大的少数单位。（4）抽样调查广义的抽样包括非概率抽样和概率抽样。非概率抽样也叫非随机抽样，是指根据调查者的经验或判断，从总体中有意识地抽取若

6、干单位构成样本。非概率抽样常用的有方便抽样和判断抽样。方便抽样是指不考虑抽样的概率，纯粹以便于取得样本的方式进行抽样。判断抽样是指研究人员根据经验、判断和对研究对象的了解，择一些单位作为样本进行调查的抽样方式。非概率抽样操作简便、时效高、成本低。适合探索性的研究，调查结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。概率抽样也称随机抽样，指按照随机原则从总体中抽取部分单位构成样本。统计学上所说的抽样一般都是指概率抽样，抽样调查一般都是指随机抽样调查。抽样调查有简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和整群抽样四种基本方式。统计误差统计误差是指统计数据与客观现象真实数据之间的差异。统计误差可分为登记性误差和

7、代表性误差。登记性误差是指在调查、汇总过程中由于观察、测量、登记、计算等方面的差错或被调查者提供虚假、错误资料等人为因素所造成的误差，这种误差在任何一种调查形式中都可能产生。代表性误差是非全面调查所特有的，是指由于所调查的部分单位与总体在结构上不完全相同，用部分单位的数据推断总体数量特征所产生的误差。代表性误差可以分为随机误差即抽样误差和系统性误差两类。抽样误差是由抽样的随机性所引起的样本估计量与总体参数之间的误差，可以通过加样本单位数来减小随机误差。对于任何一个随机样本，这种误差都无法避免，但可以计算和控制。系统性误差，是由于人为因素或测量工具造成的、往一个方向偏差，通过认真细致的工作，系统

8、性误差是可以减小以致消除的。2.2统计数据的整理统计数据整理的意义统计数据整理是根据统计研究的需要，将收集到的大量反映个体特征的数据进行科学的分类汇总、加工处理，或对收集到的次级资料进行再加工，使之系统化、条理化，以符合统计分析的需要，成为能够反映事物总体特征的综合资料的过程。统计分组1.统计分组的概念和作用统计分组是根据统计研究的目的和要求，将总体中的所有单位按照一定的标志分为若干部分或组别的方法。统计分组的作用主要表现在：划分总体的类型，映现象内部结构和比例关系，揭示现象之间的相互依存关系。2.统计分组的原则科学性原则、完备性原则、互斥性原则。3.统计分组的种类按分组标志的性质不同分为品质

9、标志分组和数量标志分组。按分组标志的多少可分为简单分组和复合分组。分布数列1. 分布数列的概念将总体按某个标志分成若干组，列出各组的总体单位数或各组单位数在总体单位数中所占的比重，这样形成的数列称为分布数列或分配数列。分布在各组的单位数称为次数或频数；各组单位数在总体单位数中所占的比重又称为频率。分布数列是统计整理结果的基本表现形式，它表明总体单位在各组的分布状况。2分布数列的种类根据分组标志不同，分布数列可以分为品质数列和变量数列。品质数列是按品质标志分组而形成的分布数列，由各组名称和各组次数或比重构成。变量数列是按数量标志分组而形成的分布数列，由各组变量值及各组次数构成。变量数列又可以分为

10、单项式变量数列和组距式变量数列。以一个变量值为一组的变量数列是单项式变量数列。当离散变量的变量值变动幅度不大时，适合编制单项式变量数列。以变量值的一个区间为一组的变量数列是组距式变量数列，每一组两端的值称为组限，各组最小的值为下限，最大的值为上限。连续变量或离散变量的变动幅度比较大时，应该编制组距式变量数列。组距式变量数列中，区间的长度称为组距。对重叠形式的组限，组距=上限-下限；对于不重叠形式的组限，组距=本组上限-上组上限(或=下组下限-本组下限)。如果第一组只有上限，最后一组只有下限，这样的组称为开口组，这样的数列称为开口数列。开口数列适用于数据集有极端值且较分散的情况。各组组距相等的数

11、列称为等距数列，各组距不尽相等的数列称为异距数列。各组上限与下限的中点值称为组中值，即：组中值= ，或 2下限上限=22组距组距组中值下限上限- 开口组一般以相邻组组距为其组距来近似计算组中值。3.变量数列的编制 编制变量数列时，首先要根据研究目的和现象的特点确定是编制单项数列还是组距数列，组距数列是采用等距还是异距，是否需要开口组等问题。4.累计次数分布 次数累计的方法有向上累计和向下累计两种。向上累计是由变量值小的组向变量值大的组累加各组的次数或频率，各组的累计次数表明小于该组上限的次数或百分数共有多少；向下累计是将各组的次数由变量值大的组向变量值小的组累加，各组的累计次数表明大于该组下限

12、的次数或百分数共有多少。5次数分布的类型UJ次数分布的类型主要有三种：钟型分布、型分布、型分布钟型分布，包括对称分布和偏态分布，其特征是中间变量值出现的次数多，较大值和较小值出现的次数少，即“中间大，两头小”。U型分布又称为倒钟型分布，与钟型分布正好相反，呈现出“中间小，两头大”的特征。J型分布的特征是“一头大，一头小”。如果随着变量值增大，次数也增多，这种分布称为正J型分布；如果变量值增大，次数减少，这种分布称为反J型分布,2.3统计数据的图表显示统计表1. 统计表的概念和结构 把经过调查整理汇总计算而得到的统计数据按一定的结构和顺序排列在一定的表格内，就形成了统计表。统计表从形式上看一般由

13、总标题、横行标题、纵列标题、数字资料等要素构成，必要时可以在表的下方加上表外附加。总标题是统计表的名称，概括全表的核心内容，置于表的正上方。横行标题放在表内的左端，通常表示研究的对象。纵列标题放在表的右上端，通常就是指标名称。2.统计表的分类统计表按照总体分组情况不同，可分为简单表、简单分组表、复合分组表。对总体未经过任何分组，按总体单位名称或时间排列的统计表称为简单表；对总体按一个标志分组的统计表称为简单分组表；对总体按两个及以上标志进行层叠分组的统计表称为复合分组表；也可以将一个变量放在横行一个变量放在纵列，这样形成的统计表叫列联表，3.统计表的设计规则（1）统计表的各种标题，确切地反映和

14、概括出表的基本内容。特别是总标题的表达，力求简明，总标题一般需要表明统计数据的时间、地点、以及何种数据。（2）要合理安排统计表的结构，表中的行和列各栏，一般应按先局部后整体的原则排列，即先列各个项目，后列总计。当没有必要列出所有项目时，可以先列总计，而后列出其中一部分的项目。（3）如果统计表的栏数较多，通常要加以编号。当全表只有一种计量单位时，可以把它写在表头的右上方。（4）表中数字应该填写整齐，对准位数，同栏数字的单位、小数位要一致。当不应有数字时用“”表示。（5）必要时统计表应该加注说明或注解。说明或注解一般写在表的下端，作为表外附加。统计图1.柱形图 柱形图是用宽度相同、高度或长短不同的

15、条形来表示数据多少的图形。柱形图既可以用来表示定性数据的分布，也可以用来进行同类现象在不同空间、不同时间的对比。2.饼图与环形图饼图又称圆形图，整个饼图面积代表所研究数据的整体，每一扇形面积代表总体每个部分所占的百分比，主要用于表示各部分对于总体的比例。反映多个总体的结构，可以绘制环形图。环形图中间有一个“空洞”， 每一环是一个总体数据，总体中的每一部分数据用环中的一段表示。3.直方图对于组距数列我们需要用直方图来显示频数分布。直方图是用于展示组距数列分布特征的一种图形。它是在直角坐标中，用横轴表示数据的分组，纵轴表示频数或频率，这样各组组距与相应的频数就形成了一个矩形，用矩形的宽度和高度来表

16、示频数分布。对于等距数列，各组频数可以直接作为直方形的高度。对于异距数列，由于各组组距不同，频数的差异不能直接表明数据分布的特征。这时就需要根据频数密度来绘制直方图，以准确反映各组数据分布的特征。其方法是：以各组频数密度（频数密度频数/组距）为各组矩形的高度，或先确定标准组距，将标准组距乘以各组频数密度得到标准组距频数，再以各组的标准组距频数为各组矩形的高度。4. 茎叶图直方图展示了总体数据的主要分布特征，但它掩盖了各组内数据的具体差异。为了弥补这一局限，对于未分组的原始数据则可以用茎叶图来观察其分布。茎叶图由“茎”和“叶”两部分构成，其图形是由数字组成的。绘制茎叶图关键是设计好树茎，制作茎叶

17、图时，首先把一个数字分成两部分，通常是以该数据的高位数值作为树茎，以次高位的数值作为树叶。5.线图线图是在直角坐标上用折线表现数据变化的图形，主要用于显示时间序列数据，反映现象随时间变化的特征。此外，还有雷达图、散点图、面积图等。本章小结2301 02 03 统计调查先要制定合理的调查方案。调查方案一般包括：确定调查目的和任务，确定调查对象、调查单位和报告单位，确定调查项目，设计调查表与问卷，确定调查组织形式和方法，确定调查时间等内容。统计数据收集的组织形式主要有普查、统计报表、重点调查、抽样调查。统计分组是统计整理的核心。统计分组的基本原则是科学性、完备性、互斥性。按品质标志分组的关键是界定各类型组的性质差异；按数量标志分组的关键是正确确定各组的数量界限，显示出数据的分布特征。0504分布数列有品质数列和变量数列之分。次数分布主要有钟型分布、U型分布、J型分布等类型。统计表和统计图是显示统计数据的重要形式。统计表按照总体分组情况不同，可分为简单表、简单分组表、复合分组表。列联表是由两个以上变量交叉分类形成的频数分布表。常用的统计图有柱形图、环形图、直方图、茎叶图、折线图等。