窗函数法设计方案低滤波器 .docx

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1、精品名师归纳总结摘 要此次课程设计主要是要采集一段语音信号，并用MATLAB软件绘制出语音信号波形并对语音信号进行截短、预处理等操作，观看其波形的变化并与原始语音信号波形加以对比。然后对该语音信号加入高斯白噪声，观看加噪后的波形及其频谱图，观看噪声对语音信号的影响。最终依据给定的相应技术指标，用汉宁窗设计一个满意指标的FIR 低通滤波器，对该语音信号进行滤波去噪处理，最终对前后时域和频域的波形图进行对比分析，从波形可以看出噪声被完全滤除，达到了语音不失真的成效。同时在课设过程中，通过与同组的其他同学沟通，比较各种滤波方法性能的优劣并找到相对的正确滤波方法。在此次课程设计中，以Windows X

2、P系统为操作平台 .本次设计在 MATLAB环境下，用窗函数法设计 FIR 滤波器。通过明白不同的窗函数方法及性能设计 FIR 低通滤波器，并对对所设计的滤波器进行分析比较，得出各种方法设计的滤波器的优缺点，从而正确的挑选FIR 数字滤波器的窗函数及设计方法。关键词：FIR 滤波器， MATLA，B 窗函数，汉宁窗目录前言 1一 MATLAB程序设计的基本方法2二数字信号处理的基本理论与方法22.1 设计理论依据 2三利用 MATLAB采集语言信号并分析 43.1 语音的录入与打开 43.2 录制语音信号过程 43.3 时域信号的 FFT分析 5四用 MATLAB环境采纳窗函数法设计数字滤波器

3、64.1 数字滤波器概念及原理 64.2 数字滤波器设计的过程 74.3 低通 FIR 滤波器基本原理 74.4 利用窗函数法设计线性相位 FIR 数字滤波器 74.5 利用 HANNING窗设计低通滤波器 9五设计过程 10可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结5.1 流程图 105.3 信号频谱分析 125.4 信号的脉冲响应 12设计总结 13参考文献 14附录错误！未定义书签。致谢 14可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结前言数字化是掌握系统的重要进展方向，而数字信号处理已在通信、语音、图像、自动掌握、雷达、军事、航空航天等领域广泛应用。数字信号处理方法通常涉及变

4、换、滤波、频谱分析、编码解码等处理。数字滤波是重要环节，它能满意滤波器对幅度和相位特性的严格要求，克服模拟滤波器所无法解决的电压和温度漂移以及噪声等问题。而有限冲激响应FIR 滤波器在设计任意幅频特性的同时能够保证严格的线性相位特性。利用MATLAB工具软件的帮助设计，使得 FIR 滤波器具有快速、敏捷、适用性强，硬件资源耗费少等特点。FIR 滤波器是最常用的组件之一，它完成信号预调、频带挑选和滤波等功能。FIR 滤波器在截止频率的边沿陡峭性能虽然不及IIR 滤波器，但是，考虑到 FIR 滤波器严格的线性相位特性和不像 IIR滤波器存在稳固性的问题， FIR 滤波器能够在数字信号处理领域得到广

5、泛的应用。 FIR 是有限冲激响应（ FiniteImpulseResponse）的简称。由线性系统理论可知，在某种适度条件下，输入到线性系统的一个冲击完全可以表征系统。当我们处理有限的离散数据时，线形系统的响应（包括对冲击的响应）也是有限的。如线性系统仅是一个空间滤波器，就通过简洁的观看它对冲击的响应，我们就可以完全确定该滤波器。通过这种方式确定的滤波器称为有限冲击响应（ FIR）滤波器。 FIR 滤波器是在数字信号处理（ DSP）中常常使用的两种基本的滤波器之一。FIR滤波器具有严格的相位特性，对于信号处理和数据传输是很重要的。目前FIR 滤波器的设计方法主要有三种：窗函数法、频率取样法和

6、切比雪夫等波纹靠近的最优化设计方法。常用的是窗函数法和切比雪夫等波纹靠近的最优化设计方法。用窗函数设FIR滤波器的基本思路：从时域动身设计hn 靠近抱负hdn 。设抱负滤波器的单位响应在时域表达为hdn, 就 Hdn一般是无限长的，且是非因果的，不能直接作为 FIR滤波器的单位脉冲响应。要想得到一个因果的有限长的滤波器单位抽样响应 hn 最直接的方法是先将hdn 往右平移，再进行截断，即截取为有限长因果序列： hn=hdnwn， 并用合适的窗函数进行加权作为FIR滤波器的单位脉冲响应 。MATLAB 设计FIR滤波器有多种方法和对应的函数。窗函数设计法不仅在数字滤波器的设计中占有重要的位置，同

7、时可以用于功率谱的估量，从根本上讲，使用窗函数的目的就是排除由无限序列的截短而引起的Gibbs 现象所带来的影响。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结一 MATLAB程序设计的基本方法MATLAB是矩阵试验室（ Matrix Laboratory ）的简称，是美国 MathWorks 公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值运算的高级技术运算语言和交互式环境，主要包括 MATLAB和 Simulink 两大部分。 MATLAB和 Mathematica 、Maple 并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值运算方面首屈一指。它集图示和精确运算于一

8、身，在应用数学、物理、化工、机电工程、医药、金融和其他需要进行复杂数值运算的领域得到广泛应用。它不仅是一个在各类工程设计中便于使用的运算工具，而且也是一个在数学、数值分析和工程运算等课程教案中的优秀的教案工具，在世界各的的高等院校中特别流行，在各类工业应用中更有不俗的表现。 MATLAB可以在几乎全部的 PC机和大型运算机上运行，适用于 Windows、UNIX等各种系统平台。总的来说，该软件有三大特点。一是功能强大。具有数值运算和符号运算、运算结果和编程可视化、数学和文字统一处理、离线和在线运算等功能。二是界面友善、语言自然。MATLAB以复数处理作为运算单元，指令表达与标准教科书的数学表达

9、式相近。三是开放性强。当学好 MATLAB的同时，会更好的帮忙自己去就解决一些难题，而且MATLAB拥有特别好的进展前途，对我们将来的帮忙也是不行限量的。二 数字信号处理的基本理论与方法2.1 设计理论依据可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结图 2.1原理示意图2.1.1 采样定理在进行模拟 / 数字信号的转换过程中，当采样频率fs.max大于信号中，最高频率fmax 的 2 倍时，即： fs.max=2fmax, 就采样之后的数字信号完整的保留了原始信号中的信息，一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的5 10 倍。采样定理又称奈奎斯特定理 :抱负低通信道的最高大码元传输速率

10、=2W*log2 N 其中 W是抱负低通信道的带宽 ,N 是电平强度 2.1.2 采样频率采样频率（也称为采样速度或者采样率）定义了每秒从连续信号中提取并组成离散 信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。采样频率的倒数是采样周期或者叫作采样时间，它是采样之间的时间间隔。采样频率只能用于周期性采样的采样器，对于非周期性采样的采样器没有规章限制。采样频率的常用的表示符号是f_s 。2.1.3 采样位数与采样频率采样位数可以懂得为声卡处理声音的解读度。这个数值越大，解读度就越高，录制和回 放的声音就越真实。电脑中的声音文件是用数字0 和 1 来表示的，所以在电脑上录音的本质就是把模拟声音信号转换成数

11、字信号。反之，在播放时就是把数字信号仍原成模拟声音信号 输出。采样频率是指录音设备在一秒钟内对声音信号的采样次数，采样频率越高声音的仍原就越真实越自然。采样位数和采样频率对于音频接口来说是最为重要的两个指标，也是挑选音频接口的两可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结个重要标准。无论采样频率如何，理论上来说采样的位数打算了音频数据最大的力度范畴。 每增加一个采样位数相当于力度范畴增加了6dB。采样位数越多就捕获到的信号越精确。采样率越高，运算机摄取的图片越多，对于原始音频的仍原也越加精确。三 利用 MATLAB采集语言信号并分析3.1 语音的录入与打开利用 MATLAB中的 wavre

12、ad 命令来读入（采集）语音信号，将它赋值给某一向量。再将该向量看作一个一般的信号，对其进行FFT变换实现频谱分析，再依据实际情形对它进行滤波。对于波形图与频谱图（包括滤波前后的对比图）都可以用MATLAB画出。我们仍可以通过 sound 命令来对语音信号进行回放，以便在听觉上来感受声音的变化。y,fs,bits=wavreadBlip,N1 N2，用于读取语音，采样值放在向量y 中， fs 表示采样频率 Hz ， bits表示采样位数。 N1 N2 表示读取从 N1点到 N2点的值（如只有一个N的点就表示读取前 N点的采样值）。 soundx,fs,bits。 用于对声音的回放。向量 y 就

13、就代表了一个信号（也即一个复杂的“函数表达式”）也就是说可以像处理一个信号表达式一样处理这个声音信号。3.2 录制语音信号过程打开 PC 机上的酷狗音乐，用鼠标右击播放列表中的任意一首歌曲，在弹出的下拉列表中单击工具，在工具栏挑选制作铃声，然后显示如图3.1 所示的界面，点击添加歌曲，挑选一首喜爱的歌，设置起点和终点，并将格式转换为WAV格式，最终进行储存且与所写的程序对应，语音录音完成。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结图 3.1录制语音信号图3.3 时域信号的 FFT分析函数的一种调用格式为：y=fftx（3.1 ）其中， x 是序列， y 是序列的 FFT， x 可以为一向

14、量或矩阵，如 x 为一向量， y 是 x 的FFT。且和 x 相同长度。如 x 为一矩阵，就 y 是对矩阵的每一列向量进行 FFT。假如 x 长度是 2 的幂次方，函数 fft执行高速基 2FFT算法。否就 fft执行一种混合基的离散傅立叶变换算法，运算速度较慢。函数 FFT的另一种调用格式为：y=fftx,N（3.2 ）式中， x， y 意义同前， N为正整数。函数执行 N点的 FFT。如 x 为向量且长度小于 N， 就函数将 x 补零至长度 N。如向量 x 的长度大于 N，就函数截短 x 使之长度为 N。如 x 为矩阵，按相同方法对 x 进行处理。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归

15、纳总结经函数 fft求得的序列 y 一般是复序列，通常要求其幅值和相位。MATLAB供应求复数的幅值和相位函数： abs，angle ，这些函数一般和 FFT同时使用。四 用 MATLAB环境采纳窗函数法设计数字滤波器4.1 数字滤波器概念及原理4.1.1 数字滤波器概念数字滤波器是一种用来过滤时间离散信号的数字系统，通过对抽样数据进行数学处理来达到频域滤波的目的。依据其单位冲激响应函数的时域特性可分为两类：无限冲激响应（ IIR ）滤波器和有限冲激响应（ FIR）滤波器。与 IIR滤波器相比， FIR 的实现是非递归的，总是稳固的。更重要的是， FIR 滤波器在满意幅频响应要求的同时，可以获

16、得严格的线性相位特性。因此，它在高保真的信号处理，如数字音频、图像处理、数据传输、生物医学等领域得到广泛应用。4.1.2 数字滤波器原理数字滤波器的作用是利用离散时间系统的特性对输入信号波形 或频谱 进行加工处理， 或者说利用数字方法按预定的要求对信号进行变换。数字滤波器可以懂得为是一个运算程序或算法，将代表输入信号的数字时间序列转化为代表输出信号的数字时间序列，并在转化过程中，使信号按预定的形式变化。数字滤波器有多种分类，依据数字滤波器冲激响应的时域特点，可将数字滤波器分为两种，即无限长冲激响应（ IIR ）滤波器和有限长冲激响应（FIR）滤波器。从性能上来说， IIR滤波器传输函数的极点可

17、位于单位圆内的任何的方，因此可用较低的阶数获得高的挑选性，所用的存贮单元少，所以经济而效率高。但是这个高效率是以相位的非线性为代价的。挑选性越好，就相位非线性越严峻。相反， FIR 滤波器却可以得到严格的线性相位，然而由于 FIR 滤波器传输函数的极点固定在原点，所以只能用较高的阶数达到高的挑选性。对于同样的滤波器设计指标， FIR 滤波器所要求的阶数可以比 IIR 滤波器高 510 倍，结果，成本较高，信号延时也较大。假如按相同的挑选性和相同的线性要求来说，就 IIR 滤波器就必需加全通网络进行相位较正，同样要大增加滤波器的节数和复杂性。整体来看， IIR 滤波器达到同样成效阶数少，推迟小，

18、但是有稳固性问题，非线性相位。 FIR 滤波器没有稳固性问题，线性相位，但阶数多，推迟大。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结4.2 数字滤波器设计的过程不论是 IIR 滤波器仍是 FIR 滤波器的设计都包括三步：(1) 依据实际任务的要求，确定滤波器的性能指标。(2) 用一个因果、稳固的离散线性时不变系统的系统函数去靠近这一性能指标。依据不同的要求可以用 IIR 系统函数，也可以用 FIR 系统函数去靠近。(3) 利用有限精度算法实现系统函数，包括结构挑选、字长挑选等。4.3 低通 FIR 滤波器基本原理可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结d设计低通 FIR 数字滤波

19、器，寻求一系统函数H z ，使其频率响应H e j 靠近滤波器要求可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结的抱负频率响应He j，其对应的单位脉冲响应hd n可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结其中 4.1Hejd（N3）1 2e j,0,ccHe j可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结假如所期望的滤波器的抱负的频率响应函数为d，就其对应的单位脉冲响应当为可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结dd4.2窗函数设h计n法 的基1 本原H理是e用j2有e限jd长单位脉冲响应序列nhh n 靠近 hd nn 。

20、由于 hd n可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结往往是无限长序列，而且是非因果的，所以用窗函数理，得到 :将 d截断，并对之进行加权处可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结为h nhdnn4.3可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结h n 就作为实际设计的 FIR 数字滤波器的单位脉冲响应序列，其频率响应函数4.4H e j可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结nN 1式中， N为所选窗函数 jj nHe的长h度n。en 04.4 利用窗函数法设计线性相位 FIR 数字滤波器4.4.1 常用窗函数l矩形

21、窗矩形窗使用最多，习惯上不加窗就是使信号通过了矩形窗。这种窗的优点是主瓣比较集中，缺点是旁瓣较高，并有负旁瓣，导致变换中带进了高频干扰和泄漏，甚至显现负谱现象。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结(2) 三角窗三角窗亦称费杰（ Fejer ）窗，是幂窗的一次方形式，三角窗与矩形窗比较，主瓣宽约等于矩形窗的两倍，但旁瓣小，而且无负旁瓣(3) 汉宁窗汉宁（ Hanning）窗又称升余弦窗，汉宁窗可以看作是3 个矩形时间窗的频谱之和，它可以使用旁瓣相互抵消，消去高频干扰和漏能。汉宁窗与矩形窗的谱图对比，可以看出，汉宁窗主瓣加宽（第一个零点在2/T 处）并降低，旁瓣就显著减小。第一个旁瓣衰

22、减一32dB，而矩形窗第一个旁瓣衰减 -13dB。此外， 汉宁窗的旁瓣衰减速度也较快，约为60dB/ （10oct ），而矩形窗为 20dB/（10oct ）。由以上比较可知，从减小泄漏观点动身，汉宁窗优于矩形窗。但汉宁窗主瓣加宽，相当于分析带宽加宽，频率辨论力下降。(4) 海明窗海明（ Hamming）窗也是余弦窗的一种，又称改进的升余弦窗，海明窗与汉宁窗都是余弦窗，只是加权系数不同。海明窗加权的系数能使旁瓣达到更小。分析说明，海明窗的第一旁瓣衰减为 -42dB。海明窗的频谱也是由 3 个矩形时窗的频谱合成，但其旁瓣衰减速度为20dB/（ 10oct ），这比汉宁窗衰减速度慢。海明窗与汉宁窗

23、都是很有用的窗函数。除了以上几种常用窗函数以外，尚有多种窗函数，如平顶窗、帕仁（ Parzen）窗、布拉克曼（ Blackman）窗、凯塞（ kaiser ）窗等。对于窗函数的挑选，应考虑被分析信号的性质与处理要求。假如仅要求精确读出主瓣频率，而不考虑幅值精度，就可选用主瓣宽度比较窄而便于辨论的矩形窗，例如测量物体的自振频率等。假如分析窄带信号，且有较强的干扰噪声，就应选用旁瓣幅度小的窗函数，如汉宁窗、三角窗等。对于随时间按指数衰减的函数，可采纳指数窗来提高信噪比。4.4.2 MATLAB 窗函数的实现利用 MATLAB实现窗函数法设计FIR 滤波器，主要是挑选合适的窗函数进行截断运算。先从理

24、论上得到待靠近抱负滤波器的单位脉冲响应，再由通带、阻带衰减指标确定窗函数类型，由过渡带确定 FIR 滤波器阶数 M，最终利用 MATLAB运算出窗函数的值，以及 hdkWnk的值，由此即得所设计的 FIR 滤波器的 hk 。MATLAB供应了很多常用的窗函数，其中部分窗函数的调用形式为W=hanningN4.5其中 N是窗函数的长度，返回的变量 w是一个长度为 N的列向量，给出窗函数 N点的取值。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结4.5 利用 hanning 窗设计低通滤波器汉宁窗函数是余弦平方函数，又称之为升余弦函数，它的时域形式可以表为：可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名

25、师归纳总结wk 0.51cos2k1,2, , nkn14.6可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结其中。它的频域幅度特性函数为 :N 1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结W 0.5W 0.25W 2W 2j e24.7可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结RRRN1N1其中WR 为矩形窗函数的幅度频率特性函数。汉宁窗函数的最大旁瓣值比主瓣值低31dB，但是主瓣宽度比矩形窗函数的主瓣宽度增加了一倍为汉宁窗8 函数的时域幅度与频域幅N度特性曲线的 MATLAB实现的曲线图如图 4.1 所示图 4.1滤波器幅频特性及相频特性可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师

26、归纳总结五 设计过程5.1 流程图本课程设计主要是先采集一段语音信号，然后对信号进行采集，预调制，并通过进行编写函数加入高斯白噪声噪声，然后采纳汉宁窗函数法设计FIR 低通滤波器，并且对这段加入噪声的语音信号函数进行滤波去噪，达到信号不失真的成效。最终用MATLAB程序画出前后时域和频域的波形图进行对比分析。对于整个课程设计，程序的设计流程图如下图5.1所示：开头录制语音并将语音格式转换为.wav加入高斯白噪声对语音信号进行频谱分析，画出时域和频域波形图用汉宁窗设计 FIR 滤波器画出幅频响应用 FIR 滤波器对语音信号进行滤波画出语音信号滤波前后波形并且进行比较分析终止图 5.1程序设计流程

27、图5.2 语音信号的处理过程录入语音信号，并用MATLAB程序绘出语音信号波形，然后对语音信号截短并与处理，对比信号波形图如图 5.2 所示。给语音信号加入高斯白噪声噪声，观看其波形变化，并可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可在程序中用 sound 语句听出加噪后的语音。最终用汉宁窗函数法设计的FIR 低通滤波器将噪声滤除，对比语音信号、加噪后的语音信号、滤波后的语音信号的波形图，观看其变化如图 5.3 所示。图 5.2语音信号波形图图 5.3信号处理波形图可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结5.3 信号频谱分析依据对原始语音信号截短、预处理, 加入高斯白噪声噪声以及

28、用滤波器滤波的波形图分析其对应的频谱图 , 并将这些频谱加以比较 , 可以看出 , 加噪之后显现高频，语音失真, 而用汉宁窗设计的 FIR 低通滤波器对语音信号进行滤波处理，可以滤除语音信号的高频成分，只剩下低频成分。并且将滤波前后的频谱图对比可知，高频成分的频谱幅度接近于0，即滤除了高频成分，达到了不失真的成效。对语音信号的频谱分析如图5.4 所示：图 5.4信号频谱分析图5.4 信号的脉冲响应单位脉冲响应即为系统对单位脉冲的响应。脉冲响应确定一个线性系统的特性，包含有与频率域中的传输函数相同的信息，而传输函数是脉冲响应的傅立叶变换。线性系统的输出由系统的输入与它的脉冲响应的卷积给出。本次课

29、程设计单位脉冲响应由汉宁窗给出，如图 5.5 所示：可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结图 5.5单位脉冲响应设计总结此次课程设计主要是要采集一段语音信号，并用MATLAB软件绘制出语音信号波形并对语音信号进行截短、预处理等操作，观看其波形的变化并与原始语音信号波形加以对比。然后对该语音信号加入高斯白噪声噪声，观看加噪后的波形及其频谱图，观看噪声对语音信号的影响。最终依据给定的相应技术指标，用汉宁窗设计一个满意指标的FIR 低通滤波器，对该语音信号进行滤波去噪处理，最终对前后时域和频域的波形图进行对比分析，从波形可以看出噪声被完全滤除，达到了语音不失真的成效。同时在课设过程中，通过

30、与同组的其他同学沟通，比较各种滤波方法性能的优劣并找到相对的正确滤波方法。在此次课程设计中，以可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结Windows XP系统为操作平台，以 MATLAB为程序设计的操作软件在此次课程设计过程中，我们学会了语音录制的各种方法，如在酷狗等音乐盒中对语音信号截取，或在电脑上用录音机对语音信号进行录制，或在MATLAB软件上对语音信号进行录制。同时我们又复习了一次以前学过的学问，如语音信号的采集，各种窗函数的性能以及各种滤波器的优劣，并且我们又学会更多MATLAB程序的编写学问。让我们学会如何综合运用这些学问，并把这些学问运用于实践当中，使所学学问在综合运用才

31、能上以及分析问题、 解决问题才能上得到进一步的进展，让自己对这些学问有更深的明白。参考文献1 丁玉美 .数字信号处理 M.西安电子科技高校出版社，2003， 3.2 朱冰莲 .数字信号处理 M.电子工业出版社，2003， 7.3 程佩青 . 数字信号处理教程（其次版M.北京：清华高校出版社，2001.4 韩纪庆，张磊，郑铁然. 语音信号处理 M. 北京：清华高校出版社，2004.5 陈后金 . 数字信号处理（其次版）. 高等训练出版社 .2021,36 张文 . 基于 MATLAB的语音信号的滤波与实现J.山西电子技术 .2021,27 徐靖涛 . 基于 MATLAB的语音信号分析与处理J.重

32、庆科技学院学报2021,18 薛山 .MATLAB基础教程 . 清华高校出版社，2021.9 陈怀琛 , 吴大正 , 高西全 .MATLAB及在电子信息课程中的应用. 电子工业出版社 ,2003.10 陈怀琛 . 数字信号处理教程 MATLAB释义与实现 . 电子工业出版社 ,2004.11 李娟 .MATLAB平台下的 FIR 数字滤波器设计与分析. 高师理科学刊 ,2021, 第 03 期.致谢经过两个星期的课程设计，使我们加强了动手、摸索和解决问题的才能。通过这次课程设计使我懂得了理论与实际相结合是很重要的，只有理论学问是远远不够的，只有把所学的理论学问与实践相结合起来，从理论中得出结论

33、，才能真正为社会服务，从而提高自己的实际动手才能和独立摸索的才能。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结这次课程设计也让我体会到同学及老师间沟通以及团队工作的重要性。团队需要个人， 个人也离不开团队，只有彼此间仔细沟通、协作，才能让每个人的思维更加开阔，使没个人的设计更加完善。三人行，必有我师焉。沟通也能让我们学到其他方面的东西，也能增加同学间以及师生间的距离。在我们师生仔细努力下，此次课程设计最终顺当完成了，在设计中遇到了很多专业学问问题，最终在同学的沟通以及老师的辛勤指导下，最终迎刃而解，我们学也到很多有用的学问，学到了很多课内学不到的东西，比如独立摸索解决问题，显现差错的随机应变，和与人合作共同提高，都受益非浅。在此，感谢老师的细心指导！可编辑资料 - - - 欢迎下载