深圳市交通拥堵问题分析数学建模.doc

《深圳市交通拥堵问题分析数学建模.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《深圳市交通拥堵问题分析数学建模.doc（35页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、【精品文档】如有侵权，请联系网站删除，仅供学习与交流深圳市交通拥堵问题分析数学建模.精品文档.一 摘要本文主要针对深圳市交通拥堵问题进行分析。首先，我们对深圳市整体道路网的建设及其发展趋势进行分析，以梅林关、布吉关等关口局部为例，对交通量进行分析，并建立模型，从多方面分析了造成深圳市交通拥堵的原因。然后，在深圳市的城市功能分区对交通拥堵的原因研究中，采用了空间聚类方法分析城市功能分区的影响因素，并试图通过研究结果调整深圳市的城市功能分区来解决交通拥堵问题。但数据有限，仅以部分区域进行了空间聚类方法说明。最后，对解决深圳市交通拥堵问题给出合理建议。最后，我们充分正视该模型的缺点，并对问题进行了进

2、一步思考。 关键词 深圳市交通拥堵 城市功能区划 缓解措施 二 问题重述近年来，随着国家经济的快速发展，特别是国家政策对汽车行业发展的扶持，小汽车保有量急剧增加。另外城市化进程加快，但是交通基础设施建设跟不上，进一步加剧供需矛盾，由此我国各大中城市又出现了新一轮的交通拥堵，而且有进一步发展和恶化的趋势。 深圳市干线道路示意图虽然城市规划、建设、管理等部门做了大量的工作，但是交通拥堵问题仍然存在。我们现阶段需要做的，是在总结治理交通拥堵经验的基础上，探索如何更好的缓解城市交通拥堵。表1：北京、上海、天津、杭州、广州、深圳道路交通管理基础数据对比表从上表可以看出，深圳的机动车密度高居全国之首，为了

3、缓解交通拥堵，深圳采取了一系列交通管理措施，政府在道路建设上也投入了大量的资金。这些措施一定程度上代表了国内大多城市在解决交通拥堵中的普遍做法，但是并没有从根本上解决深圳市交通拥挤的问题。针对这一矛盾，我们主要研究以下三个问题：（1）以梅林关为例，通过对深圳市路网结构和已知数据的研究，分析造成深圳市交通拥堵的深层原因，并对研究以后的交通拥堵问题应采集的数据提出建议。（2）对深圳市的城市功能区划进行解剖，分析其造成拥堵的原因，通过合理的功能分区，提出建议来解决拥堵问题。（3）针对拥堵问题提出合理的措施，主要包含两个方面，一是在交通管控方面采取措施，二是通过经济杠杆手段调整汽车供求关系，三是增建道

4、路来缓解交通拥堵问题。三 模型的基本假定 （1）不考虑交通事故造成的影响，遇到交通事故时能及时处理； （2）只考虑市内交通状况，排除外地车辆的出入对问题的干扰;（3）步行人流和自行车流对交通拥堵的影响不大，在简化模型时刻不考虑；)uxingrenliu大量的资金市在解决交通拥堵中的普遍做法。 （4）假设市内的道路状况良好，没有房屋的拆迁、道路桥梁的维修和破坏，没有道路的管制通行和占道； （5）不考虑火车、飞机等交通运输方式对问题的影响四 符号的规定及名词解释 P小汽车价格 Q小汽车需求量 x时间（小时） 驾驶员反应时间 汽车通过十字路口的时间。 停车距离的驾驶时间。 n拥堵指数（一天中交通量超

5、过平均交通量的时间与24的比值。）yongdu aver平均交通量。五 分析、建立模型并进行求解A对交通拥堵原因进行分析 我们通过对梅林关道路网的分析，简化出如图所示的关口处的道路简图，并以此为分析对象，建立关口交通量的模型。 首先我们对进出该关口间的各道路交通量进行分析，利用Matlab对交通量进行定量化的分析，给出了个路口的交通量随时间的变化规律，并以高峰时段的交通量为代表进行验算，如下所示，根据Matlab曲线拟合功能可以得到关口个断面的交通量随时间的函数关系，公式如下：序号断面公式断面经纬度坐标1107国道(广深公路）南头检查站南行-北-战略Linear model Poly6: f(

6、x) = p1*x6 + p2*x5 + p3*x4 + p4*x3 + p5*x2 + p6*x + p7Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = -0.0007755 (-0.004703, 0.003152) p2 = 0.02934 (-0.2426, 0.3013) p3 = 0.3453 (-6.812, 7.503) p4 = -29.26 (-118.2, 59.69) p5 = 418.1 (-106.5, 942.7) p6 = -1564 (-2842, -285.7) p7 = 2772 (1818, 3727)Go

7、odness of fit: SSE: 3.959e+006 R-square: 0.937 Adjusted R-square: 0.9148 RMSE: 482.622.554515,113.9083822深南大道南头检查站出-南-战略Linear model Poly6: f(x) = p1*x6 + p2*x5 + p3*x4 + p4*x3 + p5*x2 + p6*x + p7Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = 0.0001567 (-0.005042, 0.005356) p2 = -0.03443 (-0.3944,

8、0.3256) p3 = 1.845 (-7.63, 11.32) p4 = -42.13 (-159.9, 75.61) p5 = 427.6 (-266.8, 1122) p6 = -1330 (-3022, 361.7) p7 = 1692 (428.6, 2956)Goodness of fit: SSE: 6.936e+006 R-square: 0.8848 Adjusted R-square: 0.8441 RMSE: 638.822.549734,113.9121083G4(广深高速)(2260km+969m)南行-北-战略Linear model Poly6: f(x) =

9、p1*x6 + p2*x5 + p3*x4 + p4*x3 + p5*x2 + p6*x + p7Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = -0.0004962 (-0.002455, 0.001463) p2 = 0.02912 (-0.1065, 0.1647) p3 = -0.3273 (-3.897, 3.242) p4 = -10.22 (-54.58, 34.14) p5 = 244.9 (-16.7, 506.5) p6 = -1202 (-1840, -565.1) p7 = 1814 (1338, 2290)Goodnes

10、s of fit: SSE: 9.844e+005 R-square: 0.9795 Adjusted R-square: 0.9723 RMSE: 240.622.584194,113.909634广深高速同乐检查站出-东-战略Linear model Poly6: f(x) = p1*x6 + p2*x5 + p3*x4 + p4*x3 + p5*x2 + p6*x + p7Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = 0.0003426 (-0.001293, 0.001978) p2 = -0.0442 (-0.1574, 0.0690

11、4) p3 = 1.874 (-1.106, 4.854) p4 = -35.54 (-72.58, 1.491) p5 = 304.3 (85.93, 522.7) p6 = -835.4 (-1367, -303.3) p7 = 681.8 (284.3, 1079)Goodness of fit: SSE: 6.862e+005 R-square: 0.9394 Adjusted R-square: 0.918 RMSE: 200.922.57326,113.9200455沙河西路白芒关检查站出-南-战略Linear model Poly6: f(x) = p1*x6 + p2*x5 +

12、 p3*x4 + p4*x3 + p5*x2 + p6*x + p7Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = 0.0002829 (-0.001866, 0.002432) p2 = -0.02771 (-0.1765, 0.1211) p3 = 1.063 (-2.853, 4.979) p4 = -20.12 (-68.79, 28.55) p5 = 180.8 (-106.3, 467.8) p6 = -516.6 (-1216, 182.6) p7 = 423.4 (-99.03, 945.8)Goodness of fit: SS

13、E: 1.185e+006 R-square: 0.8381 Adjusted R-square: 0.7809 RMSE: 26422.624308,113.9391236松白路白芒检查站入-北-战略Linear model Poly6: f(x) = p1*x6 + p2*x5 + p3*x4 + p4*x3 + p5*x2 + p6*x + p7Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = 0.001111 (-0.0006401, 0.002862) p2 = -0.07967 (-0.2009, 0.04157) p3 = 2.211

14、 (-0.9792, 5.402) p4 = -30.5 (-70.16, 9.147) p5 = 213.1 (-20.7, 447) p6 = -526.4 (-1096, 43.33) p7 = 395.6 (-30.01, 821.3)Goodness of fit: SSE: 7.866e+005 R-square: 0.898 Adjusted R-square: 0.862 RMSE: 215.122.630545,113.9351357福龙隧道-南向北行驶22.565104,114.0175628福龙隧道-北向南行驶22.564871,114.0171599梅观公路南坪立交桥下

15、北行-南-战略Linear model Poly6: f(x) = p1*x6 + p2*x5 + p3*x4 + p4*x3 + p5*x2 + p6*x + p7Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = -0.0001993 (-0.00414, 0.003742) p2 = -0.01499 (-0.2879, 0.2579) p3 = 1.436 (-5.746, 8.618) p4 = -37.41 (-126.7, 51.85) p5 = 397.5 (-128.8, 923.8) p6 = -1347 (-2629, -64.

16、28) p7 = 1614 (655.7, 2572)Goodness of fit: SSE: 3.985e+006 R-square: 0.8984 Adjusted R-square: 0.8626 RMSE: 484.222.587862,114.05471610梅观公路普滨加油站南行-北-战略Linear model Poly6: f(x) = p1*x6 + p2*x5 + p3*x4 + p4*x3 + p5*x2 + p6*x + p7Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = 0.002506 (-0.005123, 0.0

17、1013) p2 = -0.2176 (-0.7458, 0.3107) p3 = 7.375 (-6.527, 21.28) p4 = -122.8 (-295.6, 50) p5 = 987.7 (-31.23, 2007) p6 = -2747 (-5229, -264.2) p7 = 2419 (564.3, 4274)Goodness of fit: SSE: 1.493e+007 R-square: 0.8548 Adjusted R-square: 0.8036 RMSE: 937.322.597802,114.04882611清坪快速清水河联检站出口北行-南-战略Linear

18、model Poly6: f(x) = p1*x6 + p2*x5 + p3*x4 + p4*x3 + p5*x2 + p6*x + p7Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = 0.001115 (-0.001455, 0.003684) p2 = -0.08343 (-0.2614, 0.0945) p3 = 2.392 (-2.291, 7.075) p4 = -34.05 (-92.25, 24.14) p5 = 251.2 (-91.96, 594.4) p6 = -697.2 (-1533, 139) p7 = 732.4 (1

19、07.7, 1357)Goodness of fit: SSE: 1.694e+006 R-square: 0.8922 Adjusted R-square: 0.8541 RMSE: 315.722.618156,114.0955612清坪快速清水河联检站入口南行-北-战略Linear model Poly6: f(x) = p1*x6 + p2*x5 + p3*x4 + p4*x3 + p5*x2 + p6*x + p7Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = 5.485e-005 (-0.0008694, 0.0009791) p2

20、= -0.002064 (-0.06607, 0.06194) p3 = 0.04505 (-1.639, 1.729) p4 = -1.98 (-22.91, 18.95) p5 = 37.81 (-85.63, 161.3) p6 = -145.2 (-445.9, 155.6) p7 = 197.8 (-26.86, 422.5)Goodness of fit: SSE: 2.192e+005 R-square: 0.9468 Adjusted R-square: 0.928 RMSE: 113.622.615467,114.096193 13保洁路清水河检查站出-南-战略Linear

21、model Poly6: f(x) = p1*x6 + p2*x5 + p3*x4 + p4*x3 + p5*x2 + p6*x + p7Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = 0.000111 (-0.001049, 0.001271) p2 = -0.01558 (-0.09592, 0.06476) p3 = 0.6547 (-1.459, 2.769) p4 = -12.35 (-38.62, 13.93) p5 = 111.6 (-43.3, 266.6) p6 = -358.6 (-736.1, 18.91) p7 = 446

22、.4 (164.4, 728.4)Goodness of fit: SSE: 3.454e+005 R-square: 0.9123 Adjusted R-square: 0.8813 RMSE: 142.522.588758,114.11271614西环路清水河检查站入-北-战略Linear model Poly6: f(x) = p1*x6 + p2*x5 + p3*x4 + p4*x3 + p5*x2 + p6*x + p7Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = 0.0001109 (-0.0002573, 0.0004792) p

23、2 = -0.01031 (-0.03581, 0.01519) p3 = 0.3734 (-0.2977, 1.045) p4 = -6.663 (-15, 1.677) p5 = 57.71 (8.528, 106.9) p6 = -175.9 (-295.7, -56.06) p7 = 224.5 (135, 314.1)Goodness of fit: SSE: 3.48e+004 R-square: 0.9117 Adjusted R-square: 0.8805 RMSE: 45.2522.589449,114.11270215布吉路-深惠路南向北行驶22.582337,114.1

24、1785216深惠路-布吉路北向南行驶22.589878,114.11434917丹沙路沙湾检查站入-北-战略Linear model Poly6: f(x) = p1*x6 + p2*x5 + p3*x4 + p4*x3 + p5*x2 + p6*x + p7Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = 0.0005322 (-0.0005447, 0.001609) p2 = -0.03997 (-0.1145, 0.0346) p3 = 1.168 (-0.7945, 3.131) p4 = -17 (-41.38, 7.393) p5

25、= 126.4 (-17.45, 270.2) p6 = -368.6 (-719.1, -18.22) p7 = 618.1 (356.3, 879.9)Goodness of fit: SSE: 2.976e+005 R-square: 0.8272 Adjusted R-square: 0.7662 RMSE: 132.322.603579,114.16525518沙湾路沙湾检查站出-南-战略Linear model Poly6: f(x) = p1*x6 + p2*x5 + p3*x4 + p4*x3 + p5*x2 + p6*x + p7Coefficients (with 95%

26、confidence bounds): p1 = 0.0003054 (-0.0001421, 0.000753) p2 = -0.02173 (-0.05272, 0.009258) p3 = 0.5829 (-0.2327, 1.398) p4 = -7.476 (-17.61, 2.659) p5 = 47.56 (-12.21, 107.3) p6 = -113.4 (-259, 32.24) p7 = 221.5 (112.7, 330.3)Goodness of fit: SSE: 5.14e+004 R-square: 0.8677 Adjusted R-square: 0.82

27、09 RMSE: 54.9922.60635,114.16387数据为空、为0、为红字的属于设备故障，仅供参考。日期栏以不同颜色填充区分不同天布吉关、福龙隧道无批量数据，抽样数据见表2可以简单的思考问题，当进入交叉口的车辆数大于驶出交叉口的车辆数时，道路在交叉口处就会发生拥堵现象，当然这是一种简化了的思考方法，说明道路在交叉口的设计通行能力不足，或者交叉口的设计不合理。我们以高峰时段为例，通过理论计算来分析驶入交叉口和驶出交叉口的车辆数，发现在高峰时段（主要是下午5点至7点）梅林关立交出现了明显的拥堵情况。下面我们来分析造成交通拥堵的原因，并给出相应的措施。(一)机动车快速增长引发的经常性、大

28、面积交通拥堵深圳市的机动车保有量急剧增长，车辆使用率居高不下，交通量持续攀升。截至2010年底，全市道路总里程已经超过6000公里，车辆保有量达170万辆，加上长期在深行驶的港澳车及外地车辆，机动车总量已经接近200万辆，车辆密度已达324辆/公里，成为中国车辆密度最高的城市。车辆的快速增加与有限的道路空间的矛盾进一步加剧，交通拥堵问题也越来越严重。对策：由于汽车行业仍是国家的支柱产业，在现阶段，仍不宜抑制汽车行业的发展，但是，我们可以通过以下手段，抑制小汽车的过度使用。（1） 通过经济杠杆调整，加大出行成本，提高拥车成本部分国人存在驾驶小汽车是一种身份象征的心里，在很多不必要使用汽车出行的时

29、候，如附近市场买菜、喝下午茶还要开车，因此可以考虑使用中心区高峰时段拥堵收费以及高额停车收费策略，抑制私人小汽车的过度使用，用经济杠杆调节需求与供给，缓解道路交通拥堵。同时，配套的要优先发展公共交通，特别是要注意配套中心区外围地铁换乘站周边的停车设施建设。随着汽车工业的发展，目前拥有多辆小汽车对于城市很多家庭来讲不是难事，这也导致了汽车保有量的增加。因此，建议通过开征车牌号税、控制车牌供给以及以家庭为单位对第二部、第三部小汽车开征高额税，提高拥车成本，控制小汽车的供给。我们可以通过下面的供求曲线来限制小汽车的使用。社会对小汽车的需求量可以用曲线来表示。当小汽车的价格和其相关的使用费用增长时，社

30、会对小汽车的需求量会下降，反之，当小汽车的价格下跌时，社会对它的需求量会增长。这样的关系在函数关系上是单调递 减的，其图像是一下降的曲线，如图所示的曲线和设P=P(Q)是需求曲线方程。令 e=-=- e 我们可以通过上述曲线来制定相应的政策。若e等于2.5 ，它的需求量就会下降2.5%。因此我们可以通过道路的允许通行量，调整小汽车的价格，达到解决交通拥堵问题的目的。额 下降的曲线市用曲线来表示（2）采取适当的限行措施 在交通拥堵已经达到一定程度，城市快速路、主要干道经常出现大面积拥堵时，可以考虑实施单双号限行、大货车禁行、中心城区拥堵收费等措施。这是快速、有效减少道路车辆的办法，但是对公众出行

31、会造成很大的影响，在实行前，需要经过严密的论证，慎用。还有其他做法，在此就不作具体详述。本文主要探讨如下局部交通拥堵的成因及其对策。(二)交通规划与城市发展不协调引发的交通拥堵深圳有一种典型的交通拥堵，就是进出原二线关的拥堵，特别是梅林关、布吉关。以梅林关为例，梅林关每月早晚高峰发生拥堵天数在20天以上，基本每个工作日都会发生拥堵。根据交通调查统计，在梅观公路彩田立交北侧断面，最高小时流量达8220标准小车/小时，按每车道计算超过设计流量1800 标准小车/小时14%，路段车流呈超饱和状态，导致滞留车辆较多，排队较长。对策：针对深圳原关内与关外这种由于城市功能发展与交通规划、交通建设不均衡引起

32、的交通供需矛盾，需要侧重考虑城市功能的合理布局，完善城市规划，推进交通一体化。（1）加快城市组团间通道建设，使关内外路网合理衔接由于目前进出关道路已处于饱和、超饱和状态，为了尽快缓解交通拥堵，有效的办法就是加快城市组团间通道建设，增加道路供给，使关内外路网合理衔接。通过新建道路，提供分流渠道，减轻现有道路交通负荷，从而达到缓解交通拥堵的目的。（2）科学规划城市组团，均衡组团发展城市功能的有机疏解不能单纯是人口的外迁，必须是城市功能的有机疏解才行。就业岗位、城市服务功能也要疏解出去，比如说教育、医疗、商业、银行乃至保险，这一系列的社会公共服务，也要有配套的建设，这样将可以极大的减少组团间交通出行

33、需求，交通供需矛盾才可能得到缓解。因此新兴片区在建设过程中，不能因为定位而导致功能过于单一，要加强公共、商业配套设施建设，科学规划城市组团，均衡组团发展。（3）城中村的改造应综合考虑其社会功能城市在发展过程中，存在一些城中村，它们承载了相当大的社会功能。随着社会的发展，城中村开始接受改造。在城中村改造的过程中，建议配套建设一批小户型、密集型住房，使市民更多的选择在工作地附近的住宅居住，通过短距离的轨道出行，减少长距离交通出行需求，有利于缓解交通拥堵。(三)快速路与市政道路结合部的拥堵快速路与市政道路结合部也是最容易发生拥堵的地方，在深圳，诸如新洲路、皇岗路以及桂庙路等，都存在此类现象。晚高峰时

34、段，桂庙路南山至前海路段西行经常发生拥堵，高峰期西行排队车辆常倒灌至上游路口，影响到相关路口其它方向车流的正常通行。经实地调研发现造成该路段晚高峰交通拥堵的主要原因如下:第一，在此前的交通规划中，前海/桂庙与北环大道相连通，这样可以提高路段的整体通行效率，实现交通流的快速疏散。但至今规划仍未落实，并且，该路段周边区域楼盘又无限制开发，导致交通流需求过大，增加了路段总体交通压力。第二，快速路的连续性车流的高饱和交通需求。桂庙路南山路口东段直接与快速路的滨海大道相接接。晚高峰时段，大量下班车流由罗湖、福田经滨海大道返回南山，该路口东方向1370辆/小时/车道的服务水平已远不能满足其交通需求。第三，

35、滨海大道南海立交形成的结构性交通瓶颈。受立交影响滨海大道在此处形成喇叭性交通瓶颈，形成上游车辆始终处于堵塞状态，下游出现断档状态，造成路口通过量不足。对策：对于快速路与市政道路结合部的交通拥堵，有两个策略可以考虑。1.通过交通信号控制，严格控制快速路上的车流进入主干道，避免主干道拥堵进一步加剧，造成交通瘫痪。2.对于确无其他方式进行解决，可考虑将市政道路进行快速化改造，以解决快速路对该道路通行能力的需求。（如桂庙前海路段，新洲路北环至滨河路段）(四)全互通立交匝道设计通行能力不足造成的局部拥堵道路（立交）设计决定了道路（立交）投入使用后的通行能力，在常发性交通拥堵中，一部分是由于道路设计时未能

36、充分预测未来交通的发展，在道路投入使用后，道路交通需求即快速超过了道路设计通行能力造成局部拥堵。例如洪湖立交和罗芳立交，其中洪湖立交北接布吉关，为龙岗区与罗湖区交通要道的重要节点，罗芳立交为罗湖区通往盐田区的主要节点。这两座立交建设较早，未能考虑到交通流的快速变化，现阶段早、晚高峰期交通需求远超过了当时的部分匝道设计通行能力，经常发生局部交通拥堵。对策：对于交通需求超过道路设计通行能力的情况下，对立交进行大幅度改造不太现实，但是可以在某些方向增加定向匝道，增加车道供给，从而提高立交通行能力。2008年对罗芳立交进行了改造，主要增加了东往南的独立匝道，通过新增匝道极大程度上减少了过渡区的交织，提

37、高了立交通行能力。(五)快速路与快速路连接段的拥堵在快速路与快速路的连接段也经常发生拥堵。由于连接段主要是以立交的形式，通过匝道实现互联互通，因此匝道的通行能力影响着快速路的通行能力。当大量车流快速到达时，匝道难以在短时间内进行有效分流，便形成了拥堵。香蜜湖路是深圳南北走向的一条快速路，连接东西走向的北环和滨河快速路。在连接部位，经常发生交通拥堵，经分析主要情况如下：第一，滨河车公庙立交北往东、北往西匝道无法满足香蜜湖路的交通需求。立交上游往滨河路东西行的车辆，必须靠右变道进入滨河路匝道或辅道，变道交织距离250米，且匝道、辅道车道数仅1条，容易形成3车道争抢1车道的瓶颈局面。如下图S5区域。

38、第二，深南香蜜湖路南行有明显的交通瓶颈。香蜜湖路南行辅道2车道车流，与深南大道东往南匝道1车道车流，在立交上并为2车道南行后，与香蜜湖路主道南行的3车道的车流并为4车道，即形成了6车道并4车道的交通瓶颈，对立交各方向形成较大的交通阻碍。第三，深南大道东往南匝道车流,与香蜜湖路辅道南行车流汇合至往深南大道东行匝道口，汇合距离150米，而深南路辅道东行方向通行能力有限，排队至深南香蜜湖立交北往东匝道上游，影响香蜜湖路北往南正常通行。第四，香蜜湖路主道出辅道右转往深南路、香林路西行的车流，与香蜜湖路辅道南行的车流交织，大量车辆频繁变道，造成香蜜湖路辅道行驶缓慢，并排队影响主道车流驶出辅道。对策：通过

39、分析得出，快速路与快速路连接段的匝道往往是整个交通组织中的瓶颈，在条件许可情况下需要对匝道进行改造。经验告诉我们，立交桥设计要充分调研、预测未来交通流量的分布，依此合理设计立交各方向断面的车道数，要克服左、右转方向一定是次要方向的想法，避免出现不合理的设计。此外，快速路与快速路之间要避免通过辅道来连接。(六)路段车道数减少造成的拥堵在道路建设过程中，有部分道路由于各种原因，在路段中间出现从6车道变为4车道，从4车道变为3车道等现象，当车流达到一定需求的时候，变道的地方往往也就是拥堵发生的地方，这也就是交通管理中的“肠梗塞”。例如滨河春风高架东行方向，晚高峰车辆经常排队至红岭立交，严重时排队可至滨河皇岗立交，此路段的车流处于跟驰队列状态。通过对多个断面流量及交通拥挤事件的分析，该路段交通流量需求大，且受交织、瓶颈的影响一旦发生擦碰等交通事故，易过渡为堵塞状态。第一，6车道变4车道瓶颈点影响。滨河路鹿丹村人行天桥断面东行共6车道，下游主道收窄为4车道。第二，进入春风高架的交通瓶颈影响。滨河路大量东行车流需要进入春风高架，路段4车道变2车道。对策：面对这种由于道路过窄，车道数不能