基于云计算技术的地铁自动售检票系统分析(共5页).docx
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1、精选优质文档-倾情为你奉上基于云计算技术的地铁自动售检票系统分析摘要:本文首先分析了我国传统的地铁自动售检票系统,并指出其现有的缺陷及不足之处,在此基础上对基于云计算技术的地铁自动售检票系统展开了深入的分析探讨,具有一定的参考价值。关键词:云计算;地铁自动售检票系统;结构分析1地铁自动售检票系统分析传统的地铁自动售检票系统构架呈树状体系,其构成一般分为五层:车票层、车站终端设备层、车站计算机系统层、线路中央计算机系统层以及清分中心层。系统各个层次的运行具有相对独立性,但同时又受逐级管理的限制,从而实现地铁票务的系列功能。然而,在我国地铁业务及路网规模不断扩大的过程中,传统的五层系统架构体系逐渐
2、暴露出一些缺陷及不足:第一,资源利用率低。传统地铁自动售检票系统的配置是以高峰期客流量为依据的,因而造成大部分设备能力的浪费;第二,维护成本高。不断扩大的地铁路网规模致使越来越多结构节点的出现,从而产生更加复杂的通信网络结构,进一步增加了系统的维护成本及难度;第三,数据过度冗余。系统运行过程中,每层数据库系统都会逐级存储并备份交易数据,但只有清分系统层会真正使用这些数据,因而造成了系统数据过渡冗余的现象;第四,安全性能降低。在传统地铁自动售检票系统中,无论是车站工作人员,还是维修维护人员,都有操作系统设备的权利。在地铁线网规模的不断扩大的过程中,会有越来越多的人员参与到系统设备有关任务的开展当
3、中,这些人员的恶意破坏或误操作会严重损害系统的安全性能;第五,地铁新线路建设中遇到的新问题。地铁线路建设具有长期性特点,不同的工程建设期,有可能会涉及到不同的设备型号,从而在新设备与已有线路设备之间产生软件升级、接口等问题。2基于云计算技术的地铁自动售检票系统结构分析2.1总体架构基于云计算技术的地铁自动售检票系统的总体架构可分为三层,第一层是不同类型的车票(老人票、学生票、单程票、计次票、储值票等),在整个系统中扮演了支付媒介的角色;第二层是用于与乘客交互的地铁站终端设备,具有售检票功能;第三层是云计算中心,集合了系统运行所需的产品开发及运维等功能,能够采集、统计数据,集中管理设备,有效清分
4、地铁线网各自的收益。2.2物理拓扑结构基于云计算技术的地铁自动售检票系统的物理拓扑结构构成有云计算中心、地铁站终端设备以及通信主干网。其中,云计算中心的硬件组成有计算机、机架、服务器、防火墙、交换机、磁盘阵列以及磁带库等,这些硬件设施的具体部署要视地铁线网的客流量、规模及IT资源而定。云计算中心的网络结构形式为两层交换式:位于第一层网络的服务器群利用ToR交换机实现与第二层网络的连接;而在中间层交换机与聚合层交换机的作用下,第二层网络交叉连接从而形成大二层的网络结构,这种网络结构有助于均衡各服务器间的流量,保证虚拟机能够灵活迁移于各服务器间。云计算中心与公共交通清分中心、第三方支付系统、银行系
5、统之间实现准确对接的形式主要依赖于防火墙,通过在防火墙之后设置IDS,能够监听整个网络系统。通信主干网的网络结构为自愈式冗余光纤双环网,该网络具有无缝切换、实时热备的特征,同时利用双连接方式将地铁线网上的各站点纳入其中。在正常运行模式下,双环网中的主环、次环分别处于工作、热备的状态,当主环或者位于主环上的地铁站站点发生运行故障时,冗余环网会自动调整配置,启动热备状态中的次环,从而使整个网络得以维持正常的运行状态。地铁站终端设备的物理拓扑网络结构为环网式,同时利用三级交换机实现与云计算中心的间接性连通。地铁站终端设备能够在通信主干网出现运行故障时启动孤岛运行模式,而且可保留七天以内的数据信息,等
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