方案1科技车牌识别车辆管理系统(2)资料(共12页).doc
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1、精选优质文档-倾情为你奉上 第一章 公司简介第二章 背 景随着我国机动车增长速度的加快,停车场管理系统已经被广泛的应用起来,使车辆管理更加科学化,正规化。经过几年的推广应用,在广泛使用的同时,也发现了一些弊端和漏洞一、月租卡与车无法准确对应 现有系统,当月租用户刷卡出入车场时,无法自动判定该卡是否对应该车,这样就造成了,用户卡片随意互借,丢失计时卡,车辆数目不准确,用不法手段获取他人月租卡进行高档车辆盗窃的严重安全隐患。二、临时卡无法自动录入车牌现有系统,当临时卡用户进入车场时,无法自动在数据库中存储牌照号,这样在查询停车场中某辆临时停放车辆的进出情况时,会变得非常麻烦,无法快速查找。需要依次
2、调取所有进入车辆图片进行人工辨别。同时也无法对离场临停车辆进行车牌和卡片的双重验证,同样也存在安全隐患。三、车辆进出效率低下。 现在小区规模越来越大,业主车辆越来越多,在经过停车场管理系统刷卡验证时,经常会出现业主找卡,忘记带卡,刷卡时无法靠边的情况,这样就严重影响了通行速度,造成车辆拥堵。在上下班高峰期的时候这种情况尤其严重。针对以上的系统弊端和漏洞,我公司通过多年的技术研发和验证测试,推出了目前最先进的车牌自动识别系统,作为停车场系统的子系统,通过计算机的图像处理自动识别记录车牌,辨别同一车牌的车辆出入场时是否一致,是目前识别速度最快的车牌识别系统。其软件模块可以嵌入到停车场系统软件中,配
3、合硬件共同实现车牌自动识别功能,使停车场系统更加完善精确。在智能交通系统中,车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向,车牌自动识别系统正是在这种应用背景下研制出来的能够自动实时地检测车辆经过和识别汽车牌照的智能交通管理系统。第三章 关于车牌识别技术车牌识别技术(License Plate Recognition, LPR)以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如车牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息
4、进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。其可工作于下列三种模式:1、车牌识别在线监控模式2、车牌识别脱机模式3、车牌绑定标签脱机模式我公司识别核心汲取了国外及目前车牌识别算法的精华,并在此在基础上作了优化和改进,使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升,特别是对光照的要求,因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性,车牌的反光,逆光,背光等因素将直接影响车牌的识别,改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。第四章 我公司车牌识别智能车辆管理系统优势我公司研发的车牌识别智能车辆管理系
5、统除了涵盖传统车辆管理系统的优点外,还具备以下优势:优势一、施工方便,操作简单,易学易用,一目了然。优势二、杜绝一卡多车,杜绝IC卡解密,杜绝人工人情开闸,所有违规开闸全部记录以备查询,降低车辆管理费用流失,增加停车费率的收取。优势三、降低系统使用成本,简化系统维护成本。优势四、免停车进出,以最快的速度降低车流高峰;优势五、免刷卡进出,解决以往日晒雨淋的不便之处;优势六、车牌自动识别,免除停车取卡、读卡繁琐,解决以往上坡停车取卡读卡、上坡起步的困难局面,解决坡面停车的安全隐患。优势七、无牌车辆入口管理员中心控制器刷卡放行,出口刷卡收费放行,解决以往车牌识别系统靠查找图片放行的繁琐工序。优势八、
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