综合实训三数据分析与SPSS软件实现(共7页).doc

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1、精选优质文档-倾情为你奉上综合实训三 数据分析与SPSS软件实现一、实训目的要求学生能熟练运用SPSS统计软件整理问卷数据，进行常规的数据预处理，并分析数据，生成数据分析报告，为撰写调研报告提供数据支持。二、实训内容和要求（填写过程参考样例14）数据整理与数据分析1数据整理（1）变量名：（2）变量值及变量值标签：（3）整理工具：2数据分析方法3数据分析的软件实现步骤4数据分析的软件生成结果5撰写数据分析报告参考样例14 数据分析与SPSS软件实现下面是一份有关雇员工作满意度的抽样调查问卷，某调研公司在全市各类企业中随机抽取了6400名雇员，对他们进行了访问并将调查结果进行了登记整理。雇员工作满

2、意度调查问卷A1.被调查者的年龄_周岁。A2.被调查者的年收入水平 万元。A3.被调查者的学历1. 初中及以下 2. 高中3. 大专 4. 本科5. 研究生A4.被调查者的性别1. 男性 2. 女性A5.被调查者对目前工作的满意度1. 满意 2. 态度中立 3. 不满意数据资料（全部数据资料见“雇员满意度调查.sav”）序号年龄收入水平学历性别满意度1553.21122564.51113282.03224242.04315251.02316454.53317422.73318353.02329461.211210344.131111553.53226400281.8121【问题】1、请识别本次

3、调查中五个调查项目的变量的测量尺度。2、请根据这五个调查项目绘制频数分析表、区间频数分析表、列联表和区间列联表，并试着用本章所学习的表格描述法对这6400笔数据资料作较为全面的分析并给出你的分析结论。3、请根据这五个调查项目绘制饼图、条形图、柏拉图、直方图、枝叶图、复合饼图、复合条形图、线形图等，并试着用本章所学习的图形描述法对这6400笔数据资料作较为全面的分析并给出你的分析结论。 4、进行更为复杂的数据推断和假设检验、模型预测等分析。整理与数据分析1数据整理（1）变量名：年龄、性别、收入水平、学历、满意度（2）变量值及变量值标签：编码见数据表（3）整理工具：SPSS17.02数据分析方法【

4、分析点评】（1）“年龄”“收入水平”属于定比尺度变量数据；“学历”和“满意度”属于定序尺度变量数据；“性别”属于定类尺度变量数据，根据不同的测量尺度来选择不同的分析方法。（2）表格的描述下分析：可以将变量“性别”、“学历”和“满意度”绘制成频数分析表；可以将“收入水平”、“年龄”进行区间转换，然后绘制区间频数分析表；“性别”、“学历”和“满意度”三个变量中任意两个都可以绘制出列联分析表，如“性别”和“学历”、“性别”和“满意度”、“学历”和“满意度”；而“年龄”和“收入水平”中只要至少出现一个，便可以绘制出区间列联表，如“年龄”和“满意度”、“收入水平”和“满意度”、“收入水平”和“年龄”等。

5、（3）图形的描述性分析“性别”、“学历” 和“满意度”可以直接用于绘制饼图、条形图；“年龄”、 “收入水平”适合用于绘制枝叶图、直方图和箱形图；除“年龄”和“收入水平”外的三个变量中的任意两个都可以用于绘制复合饼图、复合条形图；而当两个变量中有一个变量为“年龄”，则可以绘制线型图和人口金字塔图；“年龄”和“收入水平”可以绘制散点图。（4）推断性分析，包括参数的点估计和区间估计，如“年龄”、“收入水平”的点估计和区间估计；假设检验，如分“性别”、“学历”估计平均“年龄”或“收入水平”，包括T检验、卡方独立性检验、方差分析和非参数检验等；相关与回归分析，可以就“年龄”和“收入水平”进行相关分析和回归建模；可以就“收入水平”、“满意度”与“年龄”、“学历”、“性别”等多个变量建立更为复杂的模型，如多元回归等。3数据分析的软件实现步骤（操作步骤参考单项实训部分）4数据分析的软件生成结果（略）5撰写数据分析报告（略）专心-专注-专业