spss统计分析.doc

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1、【精品文档】如有侵权，请联系网站删除，仅供学习与交流spss统计分析.精品文档.一、单独样本T检验:单独样本T检验用于检验样本均值与总体均值或某个已知值之间差异。1)10j3q4j英语考试的人数为883人，客观题考试的平均成绩为42.25分。现抽取a000401班的学生34人作为样本，该班的客观题成绩与10j3q4j平均成绩的差异显著吗？表一单个样本统计量N均值标准差均值的标准误成绩3443.594.587.787表二单个样本检验检验值 = 42.25 tdfSig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限成绩1.70133.0981.338-.262.94结果报告表一所示，该班34人

2、，均值为43.59分，标准差为4.587，标准误为0.787表二所示，t值为1.701，自由度为33，双尾检测的P值为0.098(0.05)，样本均值与总体均值的差异为1.338T检验结果显示，这个班的客观题平均成绩与该级起点的总体平均成绩之间差异不显著（t=1.701,df=33,p0.05(若小于0.05则显著）2)10j1q2j英语考试的人数为880人，客观题考试的平均成绩为38.71分。现抽取a004班学生41人作为样本，抽取的该班的客观题成绩与10j1q2j英语考试成绩差异显著吗？表一单个样本统计量N均值标准差均值的标准误成绩4141.95125.07913.79323单个样本检验检

3、验值 = 38.71 tdfSig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限成绩4.08640.0003.241221.63804.8444结果报告表一所示，该班41人，均值为41.9512分，标准差为5.07913，标准误为0.79323表二所示，t值为4.086，自由度为40，双尾检测的P值为0.000(0.05)，样本均值与总体均值的差异为3.24T检验结果显示，这个班的客观题平均成绩与该级起点的总体平均成绩之间差异显著（t=4.086,df=41,p0.05,因此方差齐性检验不显著，即两组的方差相等。(注意:这种情况下要看第一组的数据)A000301和A000401班的教学效果

4、之间不存在显著差异（T=-0.578,DF=73,P0.05）2）现在101q2j的群体中抽取两个班a001（42人）、a002班（41人），假设两个班分别由不同的老师任教，且这两个老师的教学方法不同，问这两种教学方法的教学效果是否存在实质性差异。表一组统计量班级N均值标准差均值的标准误成绩a0014239.32146.917481.06739a0024137.23176.624861.03463表二独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验差分的 95% 置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限成绩假设方差相等.004.9471.40581.16

5、42.089721.48732-.869575.04901假设方差不相等1.40680.971.1642.089721.48653-.868035.04747结果分析从表一可看出，a001班的人数为42人，均值为39.32，标准差为6.92，标准误为1.07A002班的人数为41人，均值为37.23，标准差为6.62，标准误为1.03从表二可看出，P=0.9470.05,因此方差齐性检验不显著，即两组的方差相等。A001和A002班的教学效果之间不存在显著差异（T=1.405,DF=81,P0.05）二单因素F检验：用于检验一个因素变量的不同水平是否给一个因变量造成了显著地差异或变化。现比较1

6、0j1q2j全体班级中的a007、a009、a011三个班的客观题成绩进行显著性差异分析表一方差齐性检验成绩Levene 统计量df1df2显著性1.6592130.194P=0.1940.05,表明三个班的方差在0.05的显著性水平上差异不显著，即各组方差为齐性。表二ANOVA成绩平方和df均方F显著性组间183.772291.8862.235.111组内5345.01813041.116总数5528.789132表二表明各班均值在0.111显著性水平上差异不显著。表三多重比较因变量:成绩(I) 班级(J) 班级均值差 (I-J)标准误显著性95% 置信区间下限上限LSDA007A009.3

7、27781.35946.810-2.36173.0173A0112.647731.36707.055-.05695.3523A009A007-.327781.35946.810-3.01732.3617A0112.319951.35946.090-.36965.0095A011A007-2.647731.36707.055-5.3523.0569A009-2.319951.35946.090-5.0095.3696TamhaneA007A009.327781.34222.993-2.94273.5983A0112.647731.29431.126-.50575.8012A009A007-.32

8、7781.34222.993-3.59832.9427A0112.319951.43914.296-1.18395.8238A011A007-2.647731.29431.126-5.8012.5057A009-2.319951.43914.296-5.82381.1839表四成绩班级Nalpha = 0.05 的子集1Student-Newman-Keulsa,bA0114437.1023A0094539.4222A0074439.7500显著性.131将显示同类子集中的组均值。a. 将使用调和均值样本大小 = 44.328。b. 组大小不相等。将使用组大小的调和均值。将不保证 I 类错误级

9、别。方差分析结果表明，三个班之间的平均成绩不存在显著地差异，事后分析的多重比较结果显示：a007班与A009班成绩没有显著差异，A007班与A011班没有显著差异，A009班与A011班没有显著差异。二多因素方差分析：检验两个或两个以上因素变量的不同水平是否给一个因变量造成了显著地差异或变化的分析方法。现将10级学生根据学生的入学分班成绩分别参加两种类型的考试，10j1q2j和10j3q4j两种。每种考试分别选取三个班中的十名学生，并且这3个班的教学方法各不相同。问不同入学分班成绩和教学方法对学生的学习成绩是否有影响。10j1q2j(a001a002a003) 10j3q4j(a005a006

10、a007)表一主体间因子值标签N入学成绩1.0010j1q2j302.0010j3q4j30教学方法1.00方法一202.00方法2203.00方法320表二描述性统计量因变量:学生成绩入学成绩教学方法均值标准 偏差N10j1q2j方法一41.65008.3001010方法239.00007.7387910方法335.000011.3822510总计38.55009.375643010j3q4j方法一44.10002.6012810方法243.10004.9542410方法342.30004.4234210总计43.16674.0435830总计方法一42.87506.1170120方法241

11、.05006.6647120方法338.65009.2011220总计40.85837.5274060表三主体间效应的检验因变量:学生成绩源III 型平方和df均方FSig.校正模型560.121a5112.0242.174.071截距100164.2041100164.2041943.591.000入学成绩319.7041319.7046.204.016教学方法179.608289.8041.743.185入学成绩 * 教学方法60.808230.404.590.558误差2782.9255451.536总计103507.25060校正的总计3343.04659a. R 方 = .168（调

12、整 R 方 = .090）由表三可知，入学成绩的主效应差异显著F=6.204，p0.05,这表明10级学生的英语客观题成绩在教学方法之间无显著差异。入学成绩 * 教学方法的教学作用差异显著F=0.59,P0.05，这表明入学成绩和教学方法的交互作用对其客观题成绩无显著的影响。1. 总均值因变量:学生成绩均值标准 误差95% 置信区间下限上限40.858.92739.00042.7162. 入学成绩因变量:学生成绩入学成绩均值标准 误差95% 置信区间下限上限10j1q2j38.5501.31135.92241.17810j3q4j43.1671.31140.53945.7943. 教学方法因变

13、量:学生成绩教学方法均值标准 误差95% 置信区间下限上限方法一42.8751.60539.65746.093方法241.0501.60537.83244.268方法338.6501.60535.43241.8684. 入学成绩 * 教学方法因变量:学生成绩入学成绩教学方法均值标准 误差95% 置信区间下限上限10j1q2j方法一41.6502.27037.09946.201方法239.0002.27034.44943.551方法335.0002.27030.44939.55110j3q4j方法一44.1002.27039.54948.651方法243.1002.27038.54947.651

14、方法342.3002.27037.74946.851多个比较因变量:学生成绩(I) 教学方法(J) 教学方法均值差值 (I-J)标准 误差Sig.95% 置信区间下限上限LSD方法一方法21.82502.27015.425-2.72646.3764方法34.22502.27015.068-.32648.7764方法2方法一-1.82502.27015.425-6.37642.7264方法32.40002.27015.295-2.15146.9514方法3方法一-4.22502.27015.068-8.7764.3264方法2-2.40002.27015.295-6.95142.1514基于观测到的均值。 误差项为均值方 (错误) = 51.536。多从比较结果显示方法一和方法二之间无显著差异，方法一和方法3之间无显著差异，方法二和方法三之间有显著差异。