配伍区组设计多样本资料比较精品PPT课件.pptx
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1、内容内容配伍设计方差分析配伍设计方差分析1配伍设计资料的秩和检验配伍设计资料的秩和检验2统计方法选择统计方法选择v满足参数检验条件满足参数检验条件配伍设计方差分析配伍设计方差分析v不满足参数检验条件不满足参数检验条件FriedmanFriedman检验检验配伍设计的方差分析配伍设计的方差分析区组区组 A A 疗法疗法 B B 疗法疗法 C C 疗法疗法 均数均数 1 1 1616 1818 1818 17.3333317.33333 2 2 1515 1616 2020 1717 3 3 1919 2727 3535 2727 4 4 1313 1313 2323 16.3333316.333
2、33 5 5 1111 1414 1717 1414 6 6 1010 8 8 1212 1010 7 7 5 5 3 3 8 8 5.3333335.333333 8 8 - -2 2 - -2 2 3 3 - -0.333330.33333 均数均数 10.87510.875 12.12512.125 1717 13.3333313.33333 用 xij表示表中数据,i(18)表示区组号,j(1,2,3)表示 A,B,C 三种疗法 总变异总变异= =处理变异区组变异误差处理变异区组变异误差 处理变异处理变异T TE E 区组变异区组变异B BE E配伍设计的方差分析配伍设计的方差分析0T
3、10T11当当误差处理变异ETEETF0B10B11EBEEBF当当误差区组变异配伍设计的方差分析配伍设计的方差分析误差配伍组间处理间总的SSSSSSSS误差配伍组间处理间总的误差处理MSMSF 配伍设计的方差分析配伍设计的方差分析jjXxSS2.)(n处理1m处理2.m()iiSSxX区组n1区组2.)jijiSSxxxx误差(11nm误差配伍设计的方差分析配伍设计的方差分析误差误差误差配伍配伍配伍处理处理处理SSMSSSMSSSMS配伍设计的方差分析配伍设计的方差分析H H0 0为真,即无处理效应时,在大多数情况下为真,即无处理效应时,在大多数情况下 很小,所以一般情况下较小。很小,所以一
4、般情况下较小。 H H0 0非真时,在大多数情况下非真时,在大多数情况下 较大,较大,所以所以 会增大。会增大。故故H H0 0为真时为真时F F较小,较小,H H0 0非真时非真时F F较大。较大。可以证明:可以证明:H H0 0为真时为真时当统计量当统计量 时,拒绝时,拒绝H H0 0。处理SS处理SS,)(FF处理误差,FF处误.ixx.ixx配伍设计的方差分析配伍设计的方差分析讨论讨论1.1. 配伍区组设计的方差分析和完全随机设计的方配伍区组设计的方差分析和完全随机设计的方差分析有何区别?差分析有何区别?2.2. 对于配伍区组设计的资料,可否用完全随机的对于配伍区组设计的资料,可否用完
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