参数估计matlab.doc

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1、【精品文档】如有侵权，请联系网站删除，仅供学习与交流参数估计matlab.精品文档.参数估计函数表函数名调用形式函数说明binofitPHAT= binofit(X, N)PHAT, PCI = binofit(X,N)PHAT, PCI= binofit (X, N, ALPHA)二项分布的概率的最大似然估计 置信度为95%的参数估计和置信区间 返回水平的参数估计和置信区间poissfitLambdahat=poissfit(X) Lambdahat, Lambdaci = poissfit(X) Lambdahat, Lambdaci= poissfit (X, ALPHA)泊松分布的参数

2、的最大似然估计 置信度为95%的参数估计和置信区间 返回水平的参数和置信区间normfitmuhat,sigmahat,muci,sigmaci =normfit(X)muhat,sigmahat,muci,sigmaci = normfit(X, ALPHA)正态分布的最大似然估计，置信度为95%的置信区间返回水平的期望、方差值和置信区间betafitPHAT =betafit (X) PHAT, PCI= betafit (X, ALPHA)返回分布参数a和 b的最大似然估计 返回最大似然估计值和水平的置信区间unifitahat,bhat = unifit(X) ahat,bhat,AC

3、I,BCI = unifit(X) ahat,bhat,ACI,BCI=unifit(X, ALPHA)均匀分布参数的最大似然估计 置信度为95%的参数估计和置信区间 水平的参数估计和置信区间expfitmuhat =expfit(X) muhat,muci = expfit(X) muhat,muci = expfit(X,alpha)指数分布参数的最大似然估计 置信度为95%的参数估计和置信区间 水平的参数估计和置信区间gamfitphat =gamfit(X) phat,pci = gamfit(X) phat,pci = gamfit(X,alpha)分布参数的最大似然估计置信度为95

4、%的参数估计和置信区间最大似然估计值和水平的置信区间weibfitphat = weibfit(X) phat,pci = weibfit(X) phat,pci = weibfit(X,alpha)韦伯分布参数的最大似然估计 置信度为95%的参数估计和置信区间 返回水平的参数估计及其区间估计Mlephat = mle(dist,data) phat,pci = mle(dist,data) phat,pci = mle(dist,data,alpha) phat,pci = mle(dist,data,alpha,p1)分布函数名为dist的最大似然估计 置信度为95%的参数估计和置信区间 返回水平的最大似然估计值和置信区间 仅用于二项分布，pl为试验总次数说明 各函数返回已给数据向量X的参数最大似然估计值和置信度为（1-）100%的置信区间。的默认值为0.05，即置信度为95%。