商品管理及销售数据分析培训案例环环连锁培训咨询顾问.doc
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1、【精品文档】如有侵权,请联系网站删除,仅供学习与交流商品管理及销售数据分析培训案例环环连锁培训咨询顾问.精品文档.在北京讲授入木三分的商品及销售数据分析时,学员提到了许多关于商品类问题,特对典型问题答疑如下(感谢提出问题的学员,谢谢你们的思考和追求):1)销售好的货补不到了,怎么进行调整?&于老师解答:其实这种现象属于销售中最常见的问题,即畅销货永远缺货,滞销货永远是库存,对于此问题应当注意两点:宏观与微观,动态与静态。.所谓商品管理的宏观首先是考虑总体库存的存销比是否正常、库存结构是否正常、售罄率是否正常,只有宏观的结构没有大问题,一般不会出现公司库存伤筋动骨的事情,大可放心,畅销货补不到货
2、属于微观方面,对此应该冷静看待,分析原因,是因为订货下单没敢加深、选样看走样、流行变化、导购喜好、地区差异还是什么原因,而后对症下药,“畅销补不到货”已经是个结果了,后悔没用,只能分析下次如何处理;.从动态与静态分析看,所谓静态就是“畅销补不到货”,而动态就是如果当下补不到货了,是否可以再行翻单补货,是否可以将其它滞销品推销为畅销品,后继哪个订量大的商品可以继续推销为主打商品这样来分析,过去的已经过去,关键是未来,应当果断的将畅销品陈列面压缩,推广其余平销或是滞销品,店铺不是什么货好卖卖什么,而是什么货不好卖卖什么,因为好卖的货不要人卖就卖的很好!2)货品是分时间段上货时,什么时候关注售罄率最
3、好?每季的售罄率算法一样吗?&于老师解答:商品分段上市应当考虑其商品生命周期及上市时间点,按照我们国内鞋服行业类惯例,通常服装商品生命周期在三个月左右,但实际上女装休闲装一般就2个月而男装可达到4个月,通常对应上市月份时间点如下:此处仅以国内一般性的华中地区三个月的周期为范例说明,商品上货后通常重要的几个节点及其售罄率对应参考值如下:阶段导入期成长期成熟期黄昏期时间10天20天6070天90天后售罄率5815205575%85%上述范例仅为一般性参考,具体数据建议每个公司总部设定参考标准,很可惜当下国内过多数品牌公司缺乏完备的数据信息管理,需要零售商摸着石头过河更为现实。3)二线、三线城市为什
4、么比较适合做宽度,而不适合做深度?&于老师解答:这个问题是有相对性的,我们先看看商品深度的计算公司再阐述:.单品订货深度=单周销量(单店)*销售周数*店铺数量*备货率,其中仅备货率是1.11.2之前的常数不便,其余都是变化的,所以商品深度最关键是单周销量、销售周期、店铺数量,即销售速率快(比如T恤、裙装、棉衣等季节敏感性商品)、周期长(比如男鞋中单鞋、运动中背包、南方短T,北方棉衣等)、店铺数量多(比如回款多的店铺多的大客户),符合此三个标准才是商品深度大的。.但是为什么会提到一线城市和二线城市的宽度深度区别,最根本的就是人口基数问题,比如某个省会人口是500万,某个县城仅5万人,如果某个SK
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