太阳能小屋的设计.doc
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1、【精品文档】如有侵权,请联系网站删除,仅供学习与交流太阳能小屋的设计.精品文档.2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛承 诺 书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。我们授权全国大
2、学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话): J3311 所属学校(请填写完整的全名): 西安培华学院 参赛队员 (打印并签名) :1. 胡斌斌 2. 罗丹 3. 白桂兴 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名): 日期: 2012 年 9 月 10 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛编 号 专 用 页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅
3、记录(可供赛区评阅时使用):评阅人评分备注全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):太阳能小屋的设计摘 要本文根据太阳能小屋设计的要求,建立多目标优化模型,计算并设计最优的房屋表面铺设光伏电池板方案,并针对三种方案的优劣进行分析和比较。问题一:只考虑贴附方式,针对小屋的全年太阳能光伏电池发电总量尽可能大,而单位发电量的费用尽可能小的优化目标,确立相关约束条件,对房屋各外表面建立优化方程,结合相关参考数据,采用分布优化方式,逐步增加约束条件,求解得到最优光伏电池板的型号及数量。并据此选取最优逆变器及光伏电池串并联方式。再根据最终光伏电池的组件方案,计
4、算整体房屋光伏电池的经济指标。问题二:因为电池板的倾角会影响光伏电池的工作效率,为提高电池板的年发电量,利用山西大同地区年气象数据,将年分为夏半年和冬半年分别对倾角取段分析,由此分别计算房屋顶部向南面和向北面的最佳倾角,综合得到光伏电池板的最佳倾角。然后对房屋各面建立优化方程,得到最优电池板及逆变器的数量和型号,计算相关经济指标后,再与前问的方案进行比较并分析原因。问题三:需对小屋重新进行设计,先考虑在建筑设计要求的条件下,优化出小屋的相关参数。再对小屋表面开窗情况给予优化,给出各面开窗权重比例。对设计的小屋给出“光照利用率最大”和“选择最佳倾角”的两种方案进行铺设,针对两种方案进行铺设分析,
5、取出小屋的最优铺设方案。最后,对3个问题的模型进行未来35年的经济指标分析比较,结果如下表:经济指标问题一问题二问题三35年发电总量(kwh)94500010258001214916经济效益(元)47250512900607458投资的回收年限(年)272217基于该经济指标的分析比较,再对模型做出进一步完善。关键词:多目标优化 光伏电池组 最佳倾角 经济指标 最优铺设方案一、问题重述在设计太阳能小屋时,需在建筑物外表面(屋顶及外墙)铺设光伏电池,光伏电池组件所产生的直流电需要经过逆变器转换成220V交流电才能供家庭使用,并将剩余电量输入电网。不同种类的光伏电池每峰瓦的价格差别很大,且每峰瓦的
6、实际发电效率还受诸多因素的影响,如太阳辐射强度、光线入射角、环境、建筑物所处的地理纬度、地区的气候与气象条件、安装部位及方式(贴附或架空)等。因此,在太阳能小屋的设计中,研究光伏电池在小屋外表面的优化铺设是很重要的问题。根据附件中提供的相关信息及数据,分别给出小屋外表面光伏电池的铺设方案,要求:(1)使小屋的全年太阳能光伏发电总量尽可能大,且单位发电量的费用尽可能最小,并计算出小屋光伏电池35年寿命期内的发电总量、经济效益(当前民用电价按0.5元/KWh计算)及投资的回收年限。(2)在求解每个问题时,都需配有图示,给出小屋各外表面电池组件铺设分组阵列图形及组件连接方式(串、并联)示意图,以及电
7、池组件分组阵列容量及选配逆变器规格列表。(3)注意分组连接方式及逆变器的选配,即在同一表面采用两种或两种以上类型的光伏电池组件时,同一型号的电池板可串联,而不同型号的电池板不可串联。在不同表面上,即使是相同型号的电池也不能进行串、并联连接。需要解决的问题:问题一:根据山西省大同市的气象数据,仅考虑贴附安装方式,选定光伏电池组件,对小屋(见附件2)的部分外表面进行铺设,并根据电池组件分组数量和容量,选配相应的逆变器的容量和数量。问题二:电池板的朝向与倾角均会影响到光伏电池的工作效率,选择架空方式安装光伏电池,重新考虑问题一。问题三:根据附件7给出的小屋建筑要求,为大同市重新设计一个小屋,要求画出
8、小屋的外形图,并对所设计小屋的外表面优化铺设光伏电池,给出铺设及分组连接方式,选配逆变器,计算相应结果。二、问题分析2.1 问题一太阳能小屋表面的光伏电池的铺设仅考虑贴附安装方式:首先,考虑到此问题需要满足全年太阳能发电量最大,以及单位发电量费用最小,将这两个目标结合,建立一个多目标优化模型。然后,根据附件1及附件4,在A、B、C电池考虑其光照强度的利用价值的情况下,计算出小屋各面单位时间可获得的光照强度。并依据所铺设的光伏电池铺设面积约束,进行发电量、费用的目标优化。在具体铺设中,由于小屋的东、西、南、北面分别只受到一个方向的辐射,而小屋顶部需要考虑总太阳辐射、直接辐射、散射辐射,因此,对具
9、体铺设分为两部分考虑:小屋东、南、西、北面的铺设和小屋顶部(分别对顶部向南面和向北面考虑)的铺设。通过逐步优化,做出小屋各面的铺设光伏电池型号和数量,并给出电池组件阵列及逆变器的配置型号。最后,计算出小屋光伏电池35年寿命期内的发电总量、经济效益及投资的回收年限。2.2 问题二太阳能小屋表面的光伏电池的铺设考虑架空安装方式:架空方式有两种类型,对小屋顶面的铺设电池的架空、对小屋东、南、西、北面的架空。在实际铺设中,侧面电池架空,往往要受到电池重量、其他面光照遮盖影响及支点选择问题,所以在模型的建立中仅考虑顶部架空方式。首先,考虑到小屋顶面分为向南倾斜面和向北倾斜面,故分别求其最佳倾角,求倾角中
10、运用分段取角的方式,逐步取得最佳倾角。然后,以该倾角值作为顶部电池架空角度的,再通过逐步优化,做出小屋各面的铺设光伏电池型号和数量,并给出电池组件阵列及逆变器的配置型号。最后,计算出小屋光伏电池35年寿命期内的发电总量、经济效益及投资的回收年限。2.3 问题三小屋要重新设计,而小屋的设计要满足建筑物设计:小屋自身参数的限定和小屋各面开窗约束,故进行逐步优化。首先:在小屋建筑要求下,不考虑开窗情况下优化出小屋的相关参数。其次:考虑小屋开窗情况,由于小屋各面的光辐射强度有一定差别,为达到光辐射强度利用率最优,应对小屋各面的开窗大小给予权重。再次:对未开窗的小屋留有开窗面积的情况下,尽可能的铺设电池
11、,在电池的铺设中给出两种方案:方案一:光照利用率最大。方案二:顶面取最佳倾角。分别对以上两种方案进行实际铺设,对比铺设结果,选取最优铺设方案。最后:计算出小屋光伏电池35年寿命期内的发电总量、经济效益及投资的回收年限。三、模型假设1 不考虑温度因素,日照时间长短。2 不考虑逆变器尺寸大小占小屋外墙铺设面积。3 假设散射和反射各向同性。4 运用架空方式安装光伏电池时,仅考虑在屋顶。5 采光方向都为正南方向。四、符号说明:小屋的全年太阳能光伏发电总量:单位发电量费用:电池产品编号:逆变器产品编号:电池类型编号:小屋顶、东、南、西、北5面编号:单位时间可用光辐射强度:电池转换效率:逆变器的逆变效率:
12、电池面积:选用该种电池的数量:选用该种逆变器的数量:电池的价格:逆变器的价格:电池的开路电压:逆变器的输入电压:逆变器的额定功率:电池的功率五、问题一:固定倾角贴附式铺设5.1 模型建立对小屋的部分外表面(屋顶及外墙)仅考虑贴附安装方式铺设光伏电池,分析铺设的条件限定,以及需要寻求的目标。目标:太阳能光伏发电总量尽可能大,并且单位发电量的费用尽可能小。条件限定:1、光伏电池的铺设面积应在小屋各面的面积之内。2、所选用的逆变器规格需要满足其允许直流输入电压范围。3、逆变器的选配容量应大于等于光伏电池组件分组安装的容量。4、电池分组阵列的端电压相差不应超过10%。针对以上分析,建立一个多目标优化模
13、型。求全年太阳能光伏发电总量最大的目标函数: (1)求单位发电费用最小的目标函数; (2)由分析可知,全年太阳能光伏发电总量与单位时间光辐射强度,所需电池个数、转换效率、电池的面积以及逆变器的逆变效率呈线性相关。而单位发电量的费用与发电总量和总发电费用呈反比关系。因此,可分别写出全年太阳能发电总量和单位发电量费用的多目标优化函数。但对于多目标优化问题,不能同时兼顾求出最大或最小,因此只能将此处的双目标优化问题转化为单目标的优化问题。建立的总目标函数: (3)根据附件中要求,所选用的电池总面积要小于等于各面外墙的面积;选用的电池的额定电压要在逆电器的额定电压范围内;选用电池的总功率要小于等于逆电
14、器的额定功率;选用电池的电压最大值和最小值之差与最小电压之比应小于等于10%。建立的约束条件如下。约束条件: (4)5.2 模型求解5.2.1 求解思路本文所设定的目标函数涉及到多个约束条件,为便于求解,先对模型进行层次分析,再进行分部优化求解。1、层次分析思路:图5.1 层次分析思路2、分部优化求解方案:图5.2 分布优化方案结构首先仅考虑墙面面积约束的条件下,发电功率总量与发电总量最大和发电费用尽量小的优化条件;然后用该优化得到的需要选用的电池,尽可能的铺设墙面,在铺设过程中,可通过选用同一类型的电池串联,或者是先通过同类型串联后再并联,再根据逆变器的3个约束条件来选择最合适的逆变器,从而
15、确定发电功率总量与单位发电费用的最优。各类型光伏电池组件启动发电时给出相应的条件限定:l 单晶硅光照辐射强度低于200W/m2时,电池转换效率200W/m2,此时的单晶硅才有其利用价值,对于多晶硅电池、薄膜电池均考虑其最低辐射量限制条件。对附件4中的光辐射强度做处理,利用Excel筛选出A电池在光照辐射强度200W/m2、B电池在光照辐射强度80W/m2、C电池在光照辐射强度30W/m2时小屋各面的单位时间可用光辐射强度,见表5.1。表5.1 各类型电池单位时间可获得光伏射强度单晶硅电池A单位时间可用光辐射强度(选取200W/m2数据)水平面总辐射强度(W/m2)水平面散射辐射强度(W/m2)
16、法向直射辐射强度(W/m2)东向总辐射强度(W/m2)南向总辐射强度(W/m2)西向总辐射强度(W/m2)北向总辐射强度(W/m2)479.64340.02268.36345.41409.71637.29472.34多晶硅电池B单位时间可用光辐射强度(选取80W/m2数据)水平面总辐射强度(W/m2)水平面散射辐射强度(W/m2)法向直射辐射强度(W/m2)东向总辐射强度(W/m2)南向总辐射强度(W/m2)西向总辐射强度(W/m2)北向总辐射强度(W/m2)403.77176.48146.83244.91320.72355.77146.83薄膜电池C单位时间可用光辐射强度(选取30W/m2数
17、据)水平面总辐射强度(W/m2)水平面散射辐射强度(W/m2)法向直射辐射强度(W/m2)东向总辐射强度(W/m2)南向总辐射强度(W/m2)西向总辐射强度(W/m2)北向总辐射强度(W/m2)366.94138.50579.60178.5274.6235.0778.755.2.2对小屋东、南、西、北面安装光伏电池设计由附件4可知,小屋的东、西、南、北面均只接受来自同方向的太阳辐射,而小屋顶部总的辐射量分别由水平面总辐射强度、水平面散射辐射强度和法向直射辐射强度组成,考虑的因素相对于东、西、南、北面较多,因此把顶部和其他各方向分开求解。1、小屋东、南、西、北面光伏电池贴附铺设方案以小屋北面铺设
18、为例进行分析,根据分部优化求解,给出具体求解步骤: (5) (6)运用LINGO优化结果: A3有22块 C7有2块 。(附录1)根据所求结果可知,最多可选择A3电池22块、C7电池2块,来铺设小屋北面 ,考虑的仅是可铺设面的总面积,而在实际铺设中,由于某些客观因素,可能会造成部分电池无法安装,故对该铺设方案进行实际铺设中的逐步优化。逐步优化思路:在全局优化中逐步分区进行局部优化。在最大铺设电池数量的目标下,对小屋北面进行实际操作铺设,考虑到墙面由于门窗等因素占墙面面积,使实际可铺设面积不是一个整体,故实际面积应该分块考虑,综合考虑以上因素给出小屋北面实际铺设图,见图5.3。图5.3 北立面贴
19、附安装图给出小屋其他各面的实际铺设图。(见附录2)基于以上多目标优化模型及分析,分别得出小屋东、西、南、北各面的实际电池铺设方式,见表5.2:表5.2 小屋4个面的实际电池铺设方式名称型号东立面南立面西立面北立面光伏电池型号铺设数量A31381713C71414106C101314826电池分组阵列容量2812182435362936逆变器型号配置数量SN11111SN41SN51112、光伏电池组件及相应逆变器的配置方案现对各面已确定安装电池的型号及数量,选出电池组件并配置相应逆变器:组件电池原则:电池组件同型号可串联、并联;不同型号的电池板不可串联;并联的光伏组件端电压相差不应超过10%。
20、逆变器配置原则:光伏分组阵列的端电压应满足逆变器直流输入电压范围;光伏阵列的最大功率不能超过逆变器的额定容量;为考虑经济效益,应尽可能选择价格低的逆变器。根据以上原则,给出小屋各外表面电池组件铺设分组阵列及相应变压器的配置图:图5.4 东立面电池分组阵列及逆变器配置图图5.5 南立面电池分组阵列及逆变器配置图图5.6 西立面电池分组阵列及逆变器配置图图5.7 北立面电池分组阵列及逆变器配置图5.2.3 对小屋顶部安装光伏电池设计1、小屋顶部光伏电池贴附铺设方案考虑到小屋顶面有两部分组成:向南倾斜面和向北倾斜面,并且附件4给出的顶面光辐射强度包括:水平面总辐射强度、水平面散射辐射强度、法向直射辐
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