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1、【精品文档】如有侵权,请联系网站删除,仅供学习与交流实验四FIR数字滤波器的设计.精品文档.实验四 FIR数字滤波器的设计实验学时:2学时实验类型:设计/研究实验要求:必修一实验目的1掌握用窗函数法和频率采样法设计FIR数字滤波器的原理和方法;2熟悉线性相位FIR滤波器的幅频特性和相频特性;3了解不同窗函数对滤波器性能的影响。二实验内容使用MATLAB编写程序,实现FIR数字滤波器的设计。涉及窗函数法和频率采样法设计FIR数字滤波器的方法、线性相位FIR滤波器的幅频特性和相频特性的特点、窗函数选择及其对滤波器性能的影响等知识点。三实验原理与方法和手段1窗函数法设计线性相位FIR滤波器的一般步骤
2、为:(1) 确定理想滤波器的特性;(2) 由求出;(3) 选择适当的窗函数,并根据线性相位条件确定窗函数的长度N;在MATLAB中,可由w=boxcar(N)(矩形窗)、w=hanning(N)(汉宁窗)、w=hamming(N)(汉明窗)、w=Blackman(N)(布莱克曼窗)、w=Kaiser(N,beta)(凯塞窗)等函数来实现窗函数设计法中所需的窗函数。(4) 由h(n)=(n).w(n), 0n N-1,得出单位脉冲响应h(n);(5) 对h(n)作离散时间傅立叶变换,得到H()。2 频率采样法设计线性相位FIR滤波器的一般步骤为:频率采样法是从频域出发,把给定的理想频率响加以等间
3、隔采样,然后以此作为实际FIR滤波器频率特性的采样值,即令:,由于有限长序列h(n)和它的DFT是一一对应的,应此可以由频域的这N个采样值通过IDFT来确定有限长h(n),同时根据H(z)的内插公式,也可由这N个频域采样值内插恢复出FIR滤波器的H(z)及。用频率采样法设计线性相位FIR滤波器的一般步骤为:(1)设计要求选择滤波器的种类;(2)根据线性相位的约束条件确定,进而得到H(k);(1) 将H(k)代入H()内插公式得到所设计滤波器的频率响应。关于第(3)步,在MATLAB中可由函数h=real(ifft(H,N)和db,mag,pha,w=freqz_m(h,1)实现。3 本实验用到
4、的特殊函数:,计算截止频率为Wc理想低通滤波器的单位脉冲响应hd(n)。db,mag,pha,w=freqz_m(b,a),计算幅频和相频响应Hr,w,a,L=Hr_Type1(h); Hr,w,b,L=Hr_Type2(h)计算1型和2型低通滤波器的振幅响应Hr(w)。四实验组织运行要求1. 学生在进行实验前必须进行充分的预习,熟悉实验内容;2. 学生根据实验要求,编写相应的程序;3. 学生严格遵守实验室的各项规章制度,注意人身和设备安全,配合和服从实验室人员管理;4. 教师在学生实验过程中予以必要的辅导,独立完成实验;5. 采用集中授课形式。五实验条件1.具有WINDOWS 98/2000
5、/NT/XP操作系统的计算机一台;2. MATLAB编程软件。六实验步骤在“开始-程序”菜单中,找到MATLAB程序,运行启动;进入MATLAB后 ,在Command Window中输入自己编写的主程序,并执行;记录运行结果图形,作分析对比。具体步骤如下:1用窗函数法设计一线性相位FIR低通滤波器,设计指标为:(1)选择一个合适的窗函数,取N15,观察所设计滤波器的幅频特性,分析是否满足设计要求;(2)取N45,重复上述设计,观察幅频和相频特性的变化,分析长度N变化的影响;(3)保持N45不变,改变窗函数(如hamming窗变为blackman窗),观察并记录窗函数对滤波器幅频特性的影响,比较
6、两种窗的特点。2用凯塞窗设计一个数字带通滤波器,设计指标为:,3用频率采样法设计一个低通滤波器,设计指标为:(1)采样点数N33,过渡带设置一个采样点,H(k)0.5,最小阻带衰减为多少,是否满足设计要求?(2)采样点数N34,过渡带设置2个采样点,最小阻带衰减为多少,是否满足设计要求?七、实验报告要求1报告中要给出实验的MATLAB程序,并对每个语句给出注释,说明语句作用;2简述实验目的和原理;3按实验步骤附上所设计滤波器的h(n)及相应的幅频和相频特性曲线,比较它们的性能,说明不同的窗函数对滤波器性能的影响;4总结窗函数法和频率采样法的特点,归纳设计中的主要公式;5收获和建议。八部分参考程
7、序函数:function hd=ideal_lp(wc,N);alpha=(N-1)/2;n=0:1:N-1;m=n-alpha+eps;hd=sin(wc*m)./(pi*m);函数freqz_m:functiondb,mag,pha,w=freqz_m(b,a);H,w=freqz(b,a,1000,whole);H=(H(1:1:501);w=(w(1:1:501);mag=abs(H);db=20*log10(mag+eps)/max(mag);pha=angle(H);函数Hr_Type1:function Hr,w,a,L=Hr_Type1(h);M=length(h);L=(M-1)/2;a=h(L+1) 2*h(L:-1:1);n=0:1:L;w=0:1:500*2*pi/500;Hr=cos(w*n)*a;函数Hr_Type2:function Hr,w,b,L=Hr_Type2(h);M=length(h);L=M/2;b=2*h(L:-1:1);n=1:1:L;n=n-0.5;w=0:1:500*2*pi/500;Hr=cos(w*n)*b;
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