图像识别技术讲解学习教案.ppt

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1、会计学1图像识别技术图像识别技术(jsh)讲解讲解第一页，共52页。2第1页/共51页第二页，共52页。n医学诊断医学诊断nCT等图像的识别处理等图像的识别处理3第2页/共51页第三页，共52页。4第3页/共51页第四页，共52页。5第4页/共51页第五页，共52页。6知识库知识库分割分割(fng)表示与描述表示与描述识别识别与与解释解释预处理预处理图像获取图像获取低级处理高级处理中级处理中级处理结果问题第5页/共51页第六页，共52页。得更专用。7第6页/共51页第七页，共52页。8水果水果(shugu)原始图像原始图像 第7页/共51页第八页，共52页。9第8页/共51页第九页，共52页。

2、10 图（a） 图（b） 图（c） 第9页/共51页第十页，共52页。11 图（d） 图（e） 图（f）第10页/共51页第十一页，共52页。12第11页/共51页第十二页，共52页。为图像色彩函数的具有边缘特征的不连续点的集合，它描述了色彩函数的局部突变。13第12页/共51页第十三页，共52页。到的。因此，彩色边缘的检测受到越来越多的重视。14第13页/共51页第十四页，共52页。15阈值RGB边缘_R边缘_G边缘_B边缘图像第14页/共51页第十五页，共52页。16R多维梯度计算GB边缘图像阈值第15页/共51页第十六页，共52页。17第16页/共51页第十七页，共52页。18取反后的边

3、缘取反后的边缘(binyun)图像图像 第17页/共51页第十八页，共52页。19第18页/共51页第十九页，共52页。20第19页/共51页第二十页，共52页。21第20页/共51页第二十一页，共52页。22第21页/共51页第二十二页，共52页。23区域区域(qy)填充后填充后第22页/共51页第二十三页，共52页。24第23页/共51页第二十四页，共52页。25 分别显示出只含有分别显示出只含有(hn yu)一个对象的二值图像一个对象的二值图像 第24页/共51页第二十五页，共52页。26第25页/共51页第二十六页，共52页。27第26页/共51页第二十七页，共52页。28 (a) （

4、b） (c) （d）图图(a)(d)分别分别(fnbi)为香蕉，青椒，梨和西红柿的直方图为香蕉，青椒，梨和西红柿的直方图横轴为色调横轴为色调Hue，纵轴为，纵轴为H（p） 第27页/共51页第二十八页，共52页。29第28页/共51页第二十九页，共52页。30第29页/共51页第三十页，共52页。31 （a） 原始(yunsh)图像 (b) 梨第30页/共51页第三十一页，共52页。 生物识别技术正越来越多地影响着人们的日常生物识别技术正越来越多地影响着人们的日常生活。生活。 通过取代个人识别码和口令，生物识别技术不通过取代个人识别码和口令，生物识别技术不仅可阻止非授权访问，还能防止盗用、蜂仅

5、可阻止非授权访问，还能防止盗用、蜂窝电话、智能卡、桌面、工作站以及计算机窝电话、智能卡、桌面、工作站以及计算机网络网络(wnglu)。 生物识别技术也可在电话、网络生物识别技术也可在电话、网络(wnglu)进进行金融交易时进行身份认证，或在办公场所取代行金融交易时进行身份认证，或在办公场所取代现有的钥匙、证件、图章等。现有的钥匙、证件、图章等。指纹锁第31页/共51页第三十二页，共52页。生物特征普遍性唯一性持久性可采集性 识别性能 可接受性人脸高低中高低高指纹中高高中高中手型中中中高中中掌纹中中中中中中虹膜高高高中高低视网膜高高中低高低签名低低低高低高语音中低低中低高生物识别技术生物识别技术

6、(jsh)比较比较 第32页/共51页第三十三页，共52页。34指纹(zhwn)门禁考勤机指纹(zhwn)鼠标 第33页/共51页第三十四页，共52页。35第34页/共51页第三十五页，共52页。36第35页/共51页第三十六页，共52页。37第36页/共51页第三十七页，共52页。38第37页/共51页第三十八页，共52页。39第38页/共51页第三十九页，共52页。40其他的指纹图案都基于这三种基本图案。仅仅依靠纹形来分辨指纹是远远其他的指纹图案都基于这三种基本图案。仅仅依靠纹形来分辨指纹是远远不够的，这只是一个粗略的分类，通过不够的，这只是一个粗略的分类，通过(tnggu)更详细的分类使

7、得在大更详细的分类使得在大数据库中搜寻指纹更为方便快捷。数据库中搜寻指纹更为方便快捷。第39页/共51页第四十页，共52页。41第40页/共51页第四十一页，共52页。42第41页/共51页第四十二页，共52页。43第42页/共51页第四十三页，共52页。44第43页/共51页第四十四页，共52页。45第44页/共51页第四十五页，共52页。46第45页/共51页第四十六页，共52页。 - 一端较短但不至于成为一点的纹路。47第46页/共51页第四十七页，共52页。48第47页/共51页第四十八页，共52页。49第48页/共51页第四十九页，共52页。50第49页/共51页第五十页，共52页。51第50页/共51页第五十一页，共52页。NoImage内容(nirng)总结会计学。模式识别就是分析图像内容,找出图像中有哪些东西。图像分割（物体分离）：检测出各个物体，并把它们的图像和其余景物分离。如头颅X线平片不能区分脑组织及脑脊液，而CT不仅能显示出脑室系统、还能分辨出脑实质的灰质与白质。例如：当接受到命令是香蕉时，就可以自动(zdng)地将香蕉拿出来。为了正确使用颜色，需要建立颜色空间。横轴为色调Hue，纵轴为H（p）。总体特征是指那些用肉眼直接就可以观察到的特征，包括：。51第五十二页，共52页。