方差分析与实验设计.doc

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1、【精品文档】如有侵权，请联系网站删除，仅供学习与交流方差分析与实验设计.精品文档.选择题：1. 方差分析是通过对多个总体均值差异的比较来（ ）A. 判断各总体是否存在方差B. 比较各总体的方差是否相等C. 检验各样本数据是否来自正态总体D. 研究分类自变量对数值因变量的影响是否显著知识点：方差分析与实验设计难易度：1 正确答案是( )2. 要检验来自东部地区、中部地区、西部地区的大学生平均每月的生活费支出是否相同，这里的“不同地区的组合”被称为（ ）A. 因子 B. 方差C. 处理D. 观测值知识点：方差分析与实验设计难易度：2正确答案是( )3. 在统计上，将我国的31个省市自治区分为东部地

2、区、中部地区、西部地区、东北地区。要检验不同地区的居民收入水平是否相同，在每类地区各随机抽取一个样本。由于地区的划分形成的不同地区之间收入数据的误差称为（ ）A. 处理误差B. 非处理误差C. 随机误差D. 非随机误差知识点：方差分析与实验设计难易度：2正确答案是( )4. 一家研究机构从事水稻品种的研发。最近研究出三个新的水稻品。为检验不同品种的平均产量是否相同，对每个品种分别在5个地块上进行试验，共获得15个产量数据。在该项研究中，某一个品种在不同地块上的产量是不同的，这种误差称为（ ）A. 总误差B. 组内误差C. 组间误差 D. 处理误差知识点：方差分析与实验设计难易度：2正确答案是(

3、 )5. 在方差分析中，数据的误差是随机误差和处理误差构成的。其中，处理误差是由于（ ） A. 抽样的随机性造成的 B. 因子的不同处理造成的C. 人为因素造成的D. 样本量的大小造成的 知识点：方差分析与实验设计难易度：2正确答案是( )6. 在方差分析中，数据的误差是用用平方和来表示的。其中，组间平方和（ ）A. 只包含随机误差B. 只包含处理误差C. 既包含随机误差，也包含处理误差D. 既包含随机误差，也包含总误差知识点：方差分析与实验设计难易度：2正确答案是( )7. 在方差分析中，数据的误差是用用平方和来表示的。其中，组内平方和（ ） A. 只包含随机误差 B. 只包含处理误差C.

4、既包含随机误差，也包含处理误差D. 既包含随机误差，也包含总误差知识点：方差分析与实验设计难易度：2正确答案是( )8. 在方差分析中，总平方和、组内平方和、组间平方和之间的关系可表示为（ ）A. 总平方和=组内平方和+组间平方和 B. 总平方和=组内平方和-组间平方和C. 总平方和=组内平方和组间平方和D. 总平方和=组内平方和组间平方和知识点：方差分析与实验设计难易度：1正确答案是( )9. 下面的哪一个陈述不属于方差分析中的假定（ ）A. 每个总体都服从正态分布 B. 各总体的方差相等 C. 观测值是独立的 D. 各总体的方差等于0知识点：方差分析与实验设计难易度：1正确答案是( )10

5、. 方差分析中有三个基本的假定，即正态性、方差齐性和独立性，其中，方差齐性是指（ ）A. 每个总体都服从正态分布B. 各总体的方差相等 C. 各观测值等于0D. 各总体的方差等于0知识点：方差分析与实验设计难易度：1正确答案是( )11. 方差分析中有三个基本的假定，即正态性、方差齐性和独立性，其中，正态性是指（ ） A. 每个总体都服从正态分布B. 每个样本都服从正态分布C. 各观测值等于1 D. 各总体的方差等于1 知识点：方差分析与实验设计难易度：1正确答案是( )12. 在方差分析中，要检验k个总体的均值是否相等，所提出的原假设是 ，备择假设是（ ）A. B. C. D. 不全相等 知

6、识点：方差分析与实验设计 难易度：1正确答案是( )13. 在方差分析中，方差是指（ ）A. 样本数据的方差 B. 平方和除以自由度后的结果C. 组间平方和除以组内平方和后的结果D. 组间平方和除以总平方和后的结果知识点：方差分析与实验设计难易度：2正确答案是( )14. 在方差分析中，检验统计量F是（ ） A. 组间平方和除以组内平方和 B. 组间平方除以总平方和C. 组间方差除以总方差 D. 组间方差除以组内方差 知识点：方差分析与实验设计难易度：1正确答案是( )15. 在方差分析中，拒绝原假设意为着（ ）A. 所检验的各总体均值之间全不相等 B. 所检验的各总体均值之间不全相等C. 所

7、检验的各样本均值之间不全相等 D. 所检验的各样本均值之间全不相等知识点：方差分析与实验设计难易度：1正确答案是( )16. 在实验设计时，先将试验单元划分为若干同质组，再将各种处理随机指派给各个组，这样的实验设计称为（ ） A. 随机设计B. 完全随机化设计C. 随机化区组设计D. 因子设计知识点：方差分析与实验设计难易度：1正确答案是( )17. 某家电制造公司的管理者想比较A、B、C三种不同的培训方式对产品组装时间的多少是否有显著影响，将20名新员工随机分配给每种培训方式。在培训结束后，对参加培训的员工组装一件产品所花的时间进行分析，得到下面的方差分析表。表中“A”单元格内的结果是（ ）

8、 差异源 SSdfMSF组间 5.3522.675A组内 7.43230.323 总计 12.7825 A. 0.12B. 0.86C. 0.72D.8.28 知识点：方差分析与实验设计 难易度：2 正确答案是( )18. 从两个总体中分别抽取 和 的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表。表中“A”单元格和“B”单元格内的结果是（ ） 差异源 SSdfMSF组间 7.501A3.15组内 26.1911B 总计 33.6912 A. 6.50和1.38B. 7.50和2.38C. 8.50和3.38D. 9.50和4.38知识点：方差分析与实验设计 难易度：3 正确答案是( )19.

9、为研究食品的包装和销售地区对其销售量是否有影响，在三个不同地区中用三种不同包装方法进行销售，根据获得的销售量数据计算得到下面的方差分析表。表中“A”单元格和“B”单元格内的结果是（ ） 差异源 SSdfMSF行 22.22211.11A列 955.562477.78B误差 611.114152.78 总计 1588.898 A. 0.073和3.127 B. 0.023和43.005C. 13.752和0.320D. 43.005和0.320知识点：方差分析与实验设计 难易度：3 正确答案是( )20. 从三个总体中分别抽取 、 和 的三个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表。用a=0.0

10、1的显著性水平检验假设 ， ，得到的结论是（ ） 差异源 SSdfMSFP-valueF crit组间 618.922.00309.464.660.044.26组内 598966.44 总计 1216.91711 A. 拒绝 B. 不拒绝C. 可以拒绝也可以不拒绝D. 可能拒绝也可能不拒绝知识点：方差分析与实验设计 难易度：2 正确答案是( )21. 从五个总体中分别抽取5个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表。用a=0.05的显著性水平检验假设 ， ，得到的结论是（ ） 差异源 SSdfMSFP-valueF crit组间 93.77423.4415.821.02E-052.93组内 2

11、6.67181.48 总计 120.4322 A. 拒绝 B. 不拒绝C. 可以拒绝也可以不拒绝 D. 可能拒绝也可能不拒绝知识点：方差分析与实验设计 难易度：2 正确答案是( )22. 从三个总体中各选取了5个观察值，得到组间方差为1.472，组内方差为0.141，要检验三个总体的均值是否相等，检验的统计量为（ ） A. 3.48 B. 0.08C. 0.25D. 12.35知识点：方差分析与实验设计难易度：2正确答案是( )23. 一名工程师提出四种不同的产品装配方法。为考察每种方法的装配数量是否有显著差异，随机选取了60名工人，并将他们随机地指派到四种方法，每种方法有15名工人，并记录下

12、他们装配产品的数量。这项实验设计属于（ ） A. 完全随机化设计B. 随机化区组设计C. 因子设计D. 随机设计知识点：方差分析与实验设计难易度：1正确答案是( )24. 在对三个总体均值是否相等的检验中，得到的结论是拒绝原假设 ，这意味着（ ）A. 的两两组合都不相等B. 的两两组合中至少有一对不相等C. 的两两组合都相等D. 的两两组合中至少有一对相等知识点：方差分析与实验设计难易度：1正确答案是( )25. 根据来自4个总体的样本数据得到的方差分析表如下。反映因子对观测数据影响强度的统计量 为（ ）差异源 SSdfMSF组间 544.253181.416712.99701组内 167.5

13、1213.95833 总计 711.7515 A. 23.53%B. 25.49%C. 76.47%D. 92.86%知识点：方差分析与实验设计 难易度：2 正确答案是( )简要回答题：1. 方差分析中有哪些基本假定？这些假定中对哪个假定的要求比较严格？答案：（1）方差分析中有三个基本的假定。正态性：每个总体都应服从正态分布，即对于因子的每一个水平，其观测值是来自正态分布总体的简单随机样本；方差齐性：各个总体的方差 必须相同；独立性：每个样本数据是来自因子各水平的独立样本。（2）在上述3个假定中，对独立性的要求比较严格，若该假设得不到满足时，方差分析的结果往往会受到较大影响。而对正态性和方差齐

14、性的要求相对比较宽松。知识点：方差分析与实验设计难易度：22. 在方差分析中，全部数据的总误差被分解成哪几个部分？各部分误差的含义及其关系是是什么？答案：（1）全部观测数据的误差称为总误差。总误差被分解成组内误差和组间误差两部分。组内误差是来自样本内部数据之间的随机误差，它反映了样本数据自身的差异程度；组间误差由因子的不同处理造成的处理误差和抽样的随机误差组成，反映了不同样本之间数据的差异程度。（2）数据的误差用平方和来表示。反映全部数据总误差大小的平方和称为总平方和 ，它被分解成组内平方和 和组间平方和 两部分。这3个误差平方和的关系为： 。知识点：方差分析与实验设计难易度：33. 什么是组

15、间方差和组内方差？它们的比值是什么？答案：（1）组间方差是组间平方和除以相应的自由度，它反映的是组间平均误差的大小。组内方差是组内平方和除以相应的自由度，它反映的是组内平均误差的大小。 （2）组间方差除以组内方差的结果是用于方差分析中的检验统计量F。知识点：方差分析与实验设计难易度：1计算分析题：1. 从3个总体中各抽取容量不同的样本数据，检验3个总体的均值之间是否有显著差异，得到的方差分析表如下（a=0.05）： 差异源 SSdfMSFP-valueF crit组间 A2388C0.0114.256组内 4509B 总计 122611 （1）计算出表中A、B、C三个单元格的数值。（2）A、B

16、两个单元格中的数值被称为什么？它们所反映的信息是什么？（3）在0.05的显著性水平下，检验的结论是什么？答案：（1）A=3882=776；B=4509=50；C=38850=7.76。（2）A=776被称为组间平方和，它反映的是组间误差的大小，反映三个样本均值之间的离散程度。B=50被称为组内方差，反映组内平均误差的大小，反映每个样本内各观测值的离散状况。（3）拒绝原假设，表明三个总体的均值之间不全相等。知识点：方差分析难易度：1 2. 一家企业的管理者想比较A、B、C三种不同的培训方式对产品组装时间的多少是否有显著影响，将20名新员工随机分配给每种培训方式。在培训结束后，得到参加培训的员工组

17、装一件产品所花的时间数据，经分析得到下面的方差分析表（a=0.01）： 差异源 SSdfMSF crit组间 5.34922.675.664组内 7.434230.32 总计 12.78325 （1） 写出检验的原假设不备择假设。（2） 计算检验的统计量。（3） 取显著性水平a=0.01，检验不同培训方式对组装产品所需的时间是否有显著影响？答案：（1）设A、B、C三种培训方式组装产品所需时间的均值分别为 ，检验假设为： （培训方式对组装时间没有显著影响）， 不全相等（培训方式对组装时间有显著影响）（2）检验统计量为： 。（3）由于 ，拒绝原假设，表明不同培训方式对组装产品所需的时间有显著影响。

18、知识点：方差分析难易度：1 3. 对处于不同位置的三家超市各随机抽取6名消费者，对超市的服务状况综合评分。对得到的数据进行方差分析得到下面的方差分析表（ ）： 差异源 SSdfMSFP-valueF crit组间 2064210324.5449210.0286373.68232组内 340615227.0667 总计 547017 （1） 写出检验的原假设不备择假设。（2） 取显著性水平a=0.05，检验不同培训方式对组装产品所需的时间是否有显著影响？（3） 在上述检验中，有哪些基本的假设？答案：（1）设消费者对三家超市的平均评分为，检验假设为：，不全相等。（2）由于 ，拒绝原假设，表明不同超

19、市的消费者评分之间有显著差异。（3）假定每个超市的消费者评分须服从正态分布；每个超市的消费者评分的方差 相等；消费者评分是来自不同超市的独立样本。知识点：方差分析难易度：2 4. 为检验来自不同行业的上市公司盈利能力是否存在显著差异，在三个行业中的上市公司各随机抽取6家上市公司，得到2008年每股收益的数据。经方差分析得到下面的方差分析表（a=0.05）： 差异源 SSdfMSFP-valueF crit组间 25.761212.88117.3900.0001243.682组内 11.110150.741 总计 36.87217 (1) 写出检验的原假设不备择假设。(2) 取显著性水平a=0.05，检验不同培训方式对组装产品所需的时间是否有显著影响？(3) 行业对每股收益的影响效应是多少？行业与上市公司盈利能力之间的关系强度如何？答案：（1）设不同行业上市公司的平均每股收益分别为 ，检验假设为： ， 不全相等。（2）由于 ，拒绝原假设，表明不同行业的上市公司平均每股收益之间有显著差异。（3）计算得到的 ，表明行业对上市公司每股收益的影响效应占总效应的69.87%。 ，表明行业与上市公司盈利能力之间有较强的关系。知识点：方差分析难易度：2