江苏省产业结构变动对物流需求影响的实证研究一基于灰色关联分析.doc
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1、【精品文档】如有侵权,请联系网站删除,仅供学习与交流江苏省产业结构变动对物流需求影响的实证研究一基于灰色关联分析.精品文档.江苏省产业结构变动对物流需求影响的实证研究一基于灰色关联分析1引言产业结构调整与优化是经济体制改革的需要,而现代物流业是经济转型升级的重要组成部分,两者有着内在的紧密联系,即产业结构的调整与升级会促进经济的发展,从而引起物流需求量、质及结构等方面的变化。目前关于区域物流需求的研究,比较通行的做法是根据物流总成本占GDP的百分比进行推算。这种方法虽然简便易行,但很难反映区域物流需求结构的差异,不便于动态分析物流规模与发展水平。鉴于此,本文以江苏省为背景,采用灰色关联分析模型
2、对江苏省现代物流业与产业结构的关联度进行定量分析,指出了产业结构变动对江苏物流需求的影响,对于了解新形势下江苏省物流需求的变化,并制定促进物流业发展政策具有重要的意义。2灰色关联分析模型的建立灰色关联分析是将运行机制与物理原型不清晰或根本缺乏物理原型的灰色关系序列化、模型化,从而使灰色关系量化、序化、显化。其基本思想是根据各比较数列曲线族与参考数列曲线族几何形状的相似程度来判断其是否紧密。曲线形状越接近,相应序列之间关联度就越大,反之就越小气灰色关联模型是进行灰色关联分析的核心前提。2.1构造原始矩阵整理参考因素与比较因素指标原始数据2.2指标数据归一化一化处理,以便于计算与比较分析。常用归一
3、化方法有均值化像法、初值化像法等。2.3确定绝对差值序列和其最大最小值绝对差值是参考序列与比较序列对应元素差的绝对值2.4求灰色关联系数灰色关联系数表示参考序列与比较序列对应元素的关联程度3江苏省产业结构对物流需求影响的灰色关联分析3.1指标选择江苏省地处长江三角洲,是我国最富庶、发展潜力最大和物流市场最广阔的地区之一。2010年江苏省国民生产总值和社会物流总额分别占全国的10.3%和9.3%。因此以江苏省为例分析产业结构对物流需求的影响,具有较强的代表性和现实意义。由于我国宏观经济统计中还没有对物流业进行独立的核算,因此本文选取货运量(A1)和货运周转量(A2)来代替物流需求指标作为灰色关联
4、分析的参考指标。一是因为运输是物流过程中实现位移的中心环节,其贯穿物流活动的始终,是联系其他物流服务功能的纽带;二是在现有统计体系下,货运量和货运周转量指标的统计方法规范,数据准确性与可靠性较高;三是其他物流环节的数据很少,很难获得。因此,用货运量和货运周转量作为物流需求的预测量具有一定的合理性。区域经济的发展规模和产业结构的不同是影响区域物流需求的指标。本文依照克拉克的三次产业分类法,以第一产业增加值(A1)、第二产业增加值(A2)和第三产业增加值(A3)来表征区域经济产业结构指标。为便于比较产业结构与物流需求在整个国民经济系统中的关联度,本文还选取了江苏省的生产总值GDP(A4)作为比较数
5、列指标,以便对比分析。参考江苏省统计年鉴,本文选取2006-2010年的上述指标数据作为灰色关联分析的原始数据,以此作为物流需求与产业结构相关分析的基础。3.2产业结构与货运周转量需求的灰色关联度采用初值化像法对原始数据进行无量纲归一化处理,再利用得到货运量与产业结构指标的绝对差值表。3.3产业结构与货运周转量需求的灰色关联度按照同样的方法,得到关于货运周转量与产业结构的关联系数及灰色关联度数值表。3.4结论分析与货运量、货物周转量这两项代表物流业发展水平的指标关联度最高的为第一产业,其次是第二产业,再次是GDP,最后是第三产业。第一产业的发展对于拉动物流业的增长最明显。这是因为江苏平原辽阔、
6、土地肥沃,无论是在农业总产量还是粮食单产上,都稳居全国前列。并且农产品是常年使用的必需品,所以需要物流活动在产前、产中、产后将所需的农业物资及时运达农业产区,或将农产品运送到各个消费市场;同时第一产业相比于第二、三产业,物流外包比重大,因此,第一产业对物流业的带动作用最明显。第二产业增加值与物流需求的关联度仅次于第一产业。这是由于江苏的制造业存在重生产、轻流通,重制造成本、轻物流成本的问题,多数制造企业普遍“大而全”、“小而全”,存在着肥水不外流的思想,又对物流外包有所顾忌,致使第二产业对物流的潜在需求难以转化为市场需求|41。但应该看到伴随着第二产业对物流服务活动(包括运输、储存、包装、装卸
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