第三章 平均数、标准差与变异系数.doc

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1、【精品文档】如有侵权，请联系网站删除，仅供学习与交流第三章第四章第五章第六章 第三章 平均数、标准差与变异系数.精品文档.第七章 平均数、标准差与变异系数第一节 平均数 平均数是统计学中最常用的统计量，用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置。并且可以作为代表与同类资料比较，平均数主要包括有： 算术平均数（arithmetic mean） 中位数（median） 众数（mode） 几何平均数（geometric mean） 调和平均数（harmonic mean） 一、算术平均数 资料中各观测值的总和除以观测值个数所得的商，简称平均数或均数。 根据样本大小及分组情况而采用直接法或加权法计算

2、。 (一)直接法 样本含量n30以下、未经分组资料平均数的计算。 设某一资料包含n个观测值： x1、x2、xn， （3-1） 【例3.1】 某种公牛站测得10头成年公牛的体重分别为500、520、535、560、585、600、480、510、505、490（kg），求其平均数。 由于 x=500+520+535+560+58 +600+480+510+505+49 =5285， n=10 得： （二）加权法 对于样本含量 n30 以上且已分组的资料，可以在次数分布表的基础上采用加权法计算平均数： （3-2） 式中： xi 第i组的组中值； fi 第i组的次数； k 分组数 第i组的次数fi是

3、权衡第i组组中值xi在资料中所占比重大小的数量，因此将fi 称为是xi的“权”，加权法也由此而得名。 【例3.2】 将100头长白母猪的仔猪一月窝重（单位：kg）资料整理成次数分布表如下，求其加权数平均数。 表31 100头长白母猪仔猪一月窝重次数分布表 利用（32）式得： 计算若干个来自同一总体的样本平均数的平均数时，如果样本含量不等，也应采用加权法计算。 【例3.3】 某牛群有黑白花奶牛 1500头，其平均体重为750 kg ，而另一牛群有黑白花奶牛1200头，平均体重为725 kg，如果将这两个牛群混合在一起，其混合后平均体重为多少？ 此例两个牛群所包含的牛的头数不等，要计算两个牛群混合

4、后的平均体重，应以两个牛群牛的头数为权，求两个牛群平均体重的加权平均数，即 （三）平均数的基本性质 1、离均差之和等于零。 证明。 2、样本各观测值与平均数之差的平方和为最小，即离均差平方和为最小。 (xi- )2 (xi- a)2 （常数a ） 或简写为： 几何平均数调和平均数 上述五种平均数，最常用的是算术平均数。第二节 标准差 一、标准差的意义 平均数作为样本的代表，代表性的强弱受样本资料中观测值变异程度的影响。仅用平均数对一个资料的特征作统计描述不全面，需引入表示资料中观测值变异程度大小的统计量。 全距（极差）是表示资料中各观测值变异程度大小最简便的统计量。但只利用了资料中的最大值和最

5、小值，不能准确表达资料中各观测值的变异程度，比较粗略。当资料很多而又要迅速对资料的变异程度作出判断时，可以利用全距这个统计量。 离均差：以平均数为标准，求出各个观测值与平均数的离差，（ ） 。 离均差能表示一个观测值偏离平均数的性质和程度，但因为有正、有负 ，离均差之和为零，因而不能用离均差之和来表示资料中所有观测值的总偏离程度。 平均绝对离差：| |/n。表示资料中各观测值的变异程度，由于平均绝对离差包含绝对值符号，在统计学中未被采用。 先将各个离均差平方，即 ( )2 ，再求离均差平方和，即 ，简称平方和，记为SS；为了消除样本大小的影响，用平方和除以样本大小，求出离均差平方和的平均数；

6、为了使所得的统计量是相应总体参数的无偏估计量，在求离均差平方和的平均数时，分母不用样本含量n，而用自由度n-1，采用统计量 表示资料的变异程度。 统计量 称为均方（mean square缩写为MS）,又称样本方差，记为S2，即 S2= （39） n 自由度：样本内能独立而自由变动的观察值的个数，DFn-K,K为限制条件的个数。 相应的总体参数叫 总体方差，记为2。对于有限总体而言，2的计算公式为： （310） 需要与平均数配合使用，应将平方单位还原，即应求出样本方差的平方根。把样本方差 S2 的平方根叫做样本标准差，记为S，即： （3-11） 所以（3-11）式可改写为： （3-12） 相应的

7、总体参数叫总体标准差，记为。对于有限总体而言，的计算公式为： （3-13）常用样本标准差S估计总体标准差。 二、标准差的计算方法 （一）直接法 对于未分组或小样本资料，可直接利用（311）或（3-12）式来计算标准差。 【例3.9】 计算10只辽宁绒山羊产绒量： 450， 450， 500， 500， 500，550， 550， 550， 600， 600，650（g）的标准差。 此例n=10，经计算得：x=5400，x2=2955000，代入（312）式得： 65.828 (g) 即10只辽宁绒山羊产绒量的 标准差 为65.828g。 （二）加权法 对于已制成次数分布表的大样本资料，可利用次

8、数分布表，采用加权法计算标准差。计算公式为： （314） 式中，f为各组次数；x为各组的组中值；f = n为总次数。 【例3.10】 利用某纯系蛋鸡200枚蛋重资料的次数分布表（见表3-4）计算标准差。 将表3-4中的f、fx、 代入（314）式得： (g ) 即某 纯 系 蛋 鸡200枚 蛋 重的标准差为3.5524g。 表34 某纯系蛋鸡200枚蛋重资料次数分布及标准差计算表 三、标准差的特性 （一）标准差的大小，受资料中每个观测值的影响，如观测值间变异大，标准差也大。 （二）在各观测值加上或减去一个常数，其数值不变。 （三）当观测值乘以或除以一个常数a，则所得的标准差是原来标准差的a倍或

9、1/a倍。 （四）资料服从正态分布时，68.26%的观测值在（ S）范围内；95.43%的观测值在（ 2S）范围内；99.73%的观测值在（ 3S）范围内。也就是说全距近似地等于6倍标准差，可用（全距/6）来粗略估计标准差。 第三节 变异系数 衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量 。 标准差与平均数的比值称为变异系数，记为CV。 变异系数可以消除单位 和 （或）平 均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。 计算公式为： （315） 【例3.11】 已知某良种猪场长白成年母猪平均体重为 190kg， 标准差为10.5kg，而大约克成年母猪平均体重为196kg，标准差为8.5kg，试问两个品种的成年母猪，那一个体重变异程度大。 由于，长白成年母猪体重的变异系数： 大约克成年母猪体重的变异系数： 所以，长白成年母猪体重的变异程度大于大约克成年母猪。 注意，变异系数的大小，同时受平均数和标准差两个统计量的影响，因而在利用变异系数表示资料的变异程度时，最好将平均数和标准差也列出。