向量组与矩阵的秩.ppt
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1、2.2 向量组与矩阵的秩,1.极大线性无关组,设有向量组T,如果在T中能选出 个向量,满足,(1)向量组,线性无关,,(2)向量组T中任意,个(如果有的话),都线性相关,则称,是向量组T的,一个极大线性无关组,向量组中任一向量都可由极大无关组线性表示。,数r称为向量组T的秩。,例如:向量组,线性相关, 线性无关。,向量组 是向量组 的一个极大无关组。,向量组 也是向量组 的一个极大无关组。,可见,一个向量组的极大无关组可以不是惟一的。,向量组的秩,向量组 的极大无关组中所含向量的个数,称为向量组的秩。记作,如果向量组的秩小于向量组所含向量的个数,即 ,则向量组 线性相关。,如果向量组的秩等于向
2、量组所含向量的个数,即 ,则向量组 线性无关。,性质2.5 (1)若向量组A可由向量组B线性表示,则r(A)=r(B). (2) 等价向量组的秩相同.,2. 矩阵的子式,定义,是A的一个三阶子式,它A由的第2,4,6行与第1,5,7列交叉处的元素所构成。,矩阵的秩的概念,矩阵A中所有不为零的子式的最高阶数,称为矩阵A的秩,记作 R(A) 或 r(A)。,显然,如果 R(A)=r,则 A 中至少有一个 r 阶子式不等于零,所有高于 r 阶的子式都为零。,例如,因为,所以,如果 A 为 mn 矩阵,则 R(A) min (m,n)。特别当 R(A)=m 时,称矩阵 A 为行满秩;当 R(A)=n
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