试论近二十年我国旅游地理学研究新进展及趋势.docx
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1、试论近二十年我国旅游地理学研究新进展及趋势试论近二十年我国旅游地理学研究新进展及趋势我国旅游地理学科研究起步较晚,自80年代初传入中国大陆,发展至今只要近30年的历史,固然如此,由于我国旅游业的迅猛发展和旅游地理实践活动大量开展,一些理论、方法、技术得以发展和完善。旅游地理学是研究旅游现象与地理环境和社会经济发展之间关系的科学,1主要研究包括,旅游产生的条件及其地理背景、旅游者的行为规律、旅游市场预测、旅游通道、旅游资源评价、旅游环境容量、旅游区划、旅游规划、旅游开发的区域影响、旅游地图等基本内容。2下面从这些方面进行阐述。一、旅游者的行为规律旅游者的行为研究包括旅游者的空间行为和旅游者的决策
2、行为。一般来讲,旅游者行为随着旅游目的地距离的增加,游客的数量减少;大空间尺度行为中,人们力图到级别高的旅游点旅游,并力图采取闭环状道路旅游;中、小尺度的旅游空间行为中,人们较多采用节点状旅游道路。在20世纪90年代后加强了游客的市场细分,并根据市场细分结果对不同旅游者空间行为进行了深化研究,构成了很新的研究成果。如谢彦君(1990)提出了一种游客心理状态与目的地景观状态之间的关系模型来解释城市居民和农村居民对目的地选择的不同偏好影响。3旅游者的决策行为研究也有了新的发展,影响旅游者决策的主要因素为感悟环境、旅游效益和旅游偏好。由于人们日益追求个性化的旅游产品,在21世纪初期出现了一种体验性旅
3、游现象,这些旅游者称为新旅游者。所谓的体验就是企业以服务为舞台、以商品为道具,环绕着消费者,创造出值得消费者回忆的活动。与以往不同的是,商品、服务对消费者来讲是外在的,而体验是内在的,存在各人心中,是个人在形体、情绪、知识上介入的所得。这种追求体验的新旅游者追求的目的与传统旅游者也不完全一样,决策行为与传统旅游者的决策行为不同,表现出新的规律性。二、旅游市场预测旅游市场预测在市场细分基础上对游客进行更为细致的研究,出现了分析的多学科方法,分析的手段、模型多样化。数学模型得到广泛应用,但是有个缺点就是只能进行线性分析,对于非线性问题没办法解决,一种新的预测方法是人工神经网络(Artificial
4、NeuralNetwork,简称ANN)成为解决问题的关键,其中包括很多模型和算法,其中BP模型的HEBB算法应用最广。王娟、曾昊的(人工神经网络一种新的市场需求预测系统)是我国第一篇利用人工神经网络预测旅游市场需求的文章。三、旅游资源评价国家旅游局、国家质量技术监督局(2003)公布的(旅游资源分类、调查与评价)(GB/T18972-2003)这一旅游资源评价标准给出,使全国的旅游资源定量评价构成了共鸣,在此文件出台后,定量分析旅游资源的文章明显减少,但是学术界并没有停止探索。在这时期SWOT分析法和卢云亭的三三六评价法,在定性评价中最常用。四、旅游环境容量旅游的环境容量有广义和狭义之分。广
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