从统计学的发展趋势谈统计教育的改革.docx





《从统计学的发展趋势谈统计教育的改革.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《从统计学的发展趋势谈统计教育的改革.docx(8页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、从统计学的发展趋势谈统计教育的改革从统计学的发展趋势谈统计教育的改革摘要:要培养出新型的21世纪的人才,统计教育必须高瞻远瞩。本文从统计学的发展趋势谈了统计教育急需改革的几个方面。关键词:统计学;发展趋势;统计教育改革随着国家创新体系的建立,统计创新工程已经提上议事日程,统计创新包括两个方面,一是统计实践的创新;二是统计教育的创新。创新的基础在于教育,没有统计教育的创新,就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势,培养适应新世纪社会经济发展需要的人才,是统计教育工作者必须面对的问题,本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。一、统计学的基本发展趋势纵观统计学的
2、发展状况,与整个科学的发展趋势类似,统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来,有两个基本结合趋势。一统计学与本质性学科结合的趋势统计学是一门通用方法论的科学,是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具,它必须有其用武之地。否则,统计方法就成为无源之水,无用之器。统计方法只要与详细的本质性学科相结合,才能够发挥出其强大的数量分析成效。并且,从统计方法的构成历史看,当代统计方法基本上来自于一些本质性学科的研究活动,例如,最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析,相关与回归源于生物学研究,主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名
3、的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时,有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用经过中对统计方法进行创新与改良。另外,从学科体系看,统计学与本质性学科之间的关系绝对不是并列的,而是相交的,假如将本质性学科看作是纵向的学科,那么统计学就是一门横向的学科,统计方法与相应的本质性学科相结合,才产生了相应的统计学分支,如统计学与经济学相结合产生了经济统计,与教育学相结合产生了教育统计,与生物学相结合产生了生物统计等,而这些分支学科都具有双重属性:一方面是统计学的分支,另一方面也是相应本质性学科的分支,所以经济统计学、经济计量学不仅
4、属于统计学,同时属于经济学,生物统计学不仅是统计学的分支,也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法,而是为了解决本质性学科研究中的有关定量分析问题,统计方法是在这一应用经过中得以完善与发展的。因而,统计学与各门本质性学科的严密结合,不仅是历史的传统更是统计学发展的必然形式。本质性学科为统计学的应用提供了基地,为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学仍然会采取这种发展形式,且愈加注重应用研究。这个趋势讲明:统计方法的学习必须与详细的本质性学科知识学习相结合。必须以本质性学科为根据,因而,财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程,只要这样,所学的统计方法才有用武
5、之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。二统计学与计算机科学结合的趋势纵观统计数据处理手段发展历史,经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段,数据处理手段的每一次飞跃,都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生,给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年代发展起来的多元统计方法固然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性,但由于计算工作量大,使得这些有效的统计分析方法一开场并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展,使得复杂的数据处理工作变得非常容易,那些计算冗杂的统计方法的推广与应用,由于相应统计软件的开发与商品化而变得愈加方便与迅速,非统计专业的
6、理论工作者能够直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析,而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高,使得大规模统计调查数据的处理愈加准确、充分与快速。目前企业经营管理中建立的决策支持系统DSS愈加离不开统计模型。近期国外兴起的数据挖掘Datamining,又译数据掏金技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛,每年都要积累大量的数据,大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题:信息过量,难以消化;信息真假,难以辨识;信息安全,难以保证;信息形式不一致,难以统一处理;于是人们开场提出一个新的口号要学会抛弃信息。人们考虑怎
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 统计学 发展趋势 统计 教育 改革

限制150内