机器视觉_1.docx
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1、机器视觉目为科技视觉工作室导语:一般用分辨率这个名词来描绘CCD芯片上的行列数。实际上,CCD芯片是一个抽样器件,它的最大抽样率由抽样定律决定,即抽样率必须高于奈奎斯特频率的2倍。应该如何选择相机?选择相机却往往刻不容缓的的问题摆在工程师面前,因此,选择相机解析以下几个方面问题:通常您首先需要知道系统精度要求和相机分辨率,可以通过公式:X方向系统精度(X方向像素值)=视野范围(X方向)/CCD芯片像素数量(X方向);Y方向系统精度(Y方向像素值)=视野范围(Y方向)/CCD芯片像素数量(Y方向)来获得。当然理论像素值的得出,要由系统精度及亚像素方法综合考虑;接着您要知道系统速度要求与相机成像速
2、度,系统单次运行速度=系统成像(包括传输)速度+系统检测速度,固然系统成像(包括传输)速度可以根据相机异步触发功能、快门速度等进展理论计算,最好的方法还是通过软件进展实际测试;再接着您要将相机与图像收集卡一并考虑,因为这涉及到两者的匹配:视频信号的匹配。对于黑白模拟信号相机来讲有两种格式,CCIR和RS170(EIA),通常收集卡都同时支持这两种相机;分辨率的匹配。每款板卡都只支持某一分辨率范围内的相机;特殊功能的匹配。如要是用相机的特殊功能,先确定所用板卡是否支持此功能,比方,要多部相机同时拍照,这个收集卡就必须支持多通道,假如相机是逐行扫描的,那么收集卡就必须支持逐行扫描;接口的匹配。确定
3、相机与板卡的接口是否相匹配。如CameraLink、Firewire1394等。最后才应该是价格的比拟。什么是亚像素?一般用分辨率这个名词来描绘CCD上的行列数。实际上,CCD芯片是一个抽样器件,它的最大抽样率由抽样定律决定,即抽样率必须高于奈奎斯特频率的2倍。抽样理论在一维时间信号中得到了广泛的使用,但并没有被完全的应用到CCD芯片的信号采样中。可以通过亚像素算术来进步CCD芯片的抽样率,理论就是把一个像素看作是由亚像素组成的子图像。通常,我们可以处理亚分辨率为1010亚像素的图像。一个典型的例子就是决定一个斑点的重心。由于积分特性,原始像素位置误差与其本身输出一样。假设一个灰度级的一维图像
4、,假如灰度值的转折点刚好出如今像素的边缘,那么容易确切得知道轮廓点的位置。但实际的转折点可能不在一个理想的级别,我们不可以准确得知道芯片上转折点剪切像素的位置。另外更重要的,模糊的灰度级允许灰度级差值,因此我们就可以决定亚像素的位置作为灰度级的功能。不管如何,只有将CCD芯片内的模拟图像尽可能准确地描绘在图像处理单元的内存中,亚像素算法才能是准确的。什么是12位相机?我是否需要12位相机?理论上12位相机的动态范围是8位相机的动态范围的16倍。一个8位的相机最高可以检测256个灰度级。一个12位相机有4096个灰度级。由于相机是数字的,您不必测量到213.5625,或讲213或者214。假如您
5、需要检测213和214灰度级之间的灰度级,8位相机的效果就很差。这时您就要用12位相机,它能提供16倍的动态范围,同时又能得到与8位相机一样的数据量。CMOS相机与CCD相机间的区别有哪些?它们是不同工艺和构造的两种微电子器件,主要的区别如下:)CCD比CMOS传感器对光更加敏感,这是因为CCD往往比CMOS相机有更大的填充因子。如今采用微透镜技术的CCD可以到达100%的填充比,而CMOS由于周围的电路元素影响,它的填充比一般在70%左右。)CCD传感器更适应低比照度的场合,这是由于CCD传感器可以获得更高的信噪比。)CMOS传感器可以获得比CCD传感器高很多的图像传输速度,因此更适用于高速
6、场合的需要。)CMOS传感器由于其电路构造特性可以获得比CCD传感器更多的输出柔性,您可以在任意选择图像输出的子兴趣区域来进步图像传输速度,比方某传感器有12801024的像素分辨才能和15帧/秒的图像传输频率,假如是CCD传感器,由于其串行耦合输出的电路特性使它在选择子兴趣区域时只能减少行分辨率,如6401024(30帧/秒)、3201024(60帧/秒);而假如是CMOS传感器,那么可以选择低于12801024的任何分辨率,如640480(约70帧/秒)。)CMOS传感器拥有更低的电能消耗,因此更适应于便携设备和空间应用。但有一点很明显,随着两者技术的进步,在同档次的相机上差异也越来越小,
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