数控车床故障诊断专家系统的研究.docx
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1、数控车床故障诊断专家系统的研究ronggang导语:对数控车床的故障诊断系统进展了研究。该系统软件用vc+6.0语言编写,它总结了领域专家的经历,建立了故障树,并用产生式规那么构建了知识库摘要:对数控车床的故障诊断系统进展了研究。该系统软件用vc+6.0语言编写,它总结了领域专家的经历,建立了故障树,并用产生式规那么构建了知识库。根据故障诊断的特性,该系统采用不准确推理和有限深度搜索策略,能完成数控车床80多种故障的诊断。数控机床的故障诊断与维修一直是困扰操纵、维修人员的难题。由于数控机床的平安性和工作可靠性对于消费单位的效益直接产生很大的影响,所以对数控机床进展状态监测以实现故障诊断和维修变
2、得特别重要。数控车床的故障诊断技术以吸收和应用其它领域的一些成果为根底,结合数控车床自身的故障特点及机理,通过建立故障树,对车床的各个组成局部进展了可行的划分,对各个组成元件的故障机理、故障原因、故障表现以及排除对策等进展细致地总结,建立相应的知识库和规那么库。并结合车床的需要采取恰当的知识表示形式,以获得较高的诊断效果。由于设备的故障规那么在实际中具有一定的模糊性,即不确定性,为解决这一问题,笔者在本文中引入了规那么置信度的做法,使得该故障诊断专家系统更加符合系统的实际情况。利用VisualC+6.0为开发工具,结合数据库技术,开发了数控车床故障诊断专家系统软件,并通过实地测试验证了它的可行
3、性。2专家系统的构造数控车床故障诊断专家系统主要由知识库、数据库、推理机、知识获取局部、解释局部、人机接口等局部组成,内部构造如图1所示。align=center图1数控车床故障诊断专家系统构造图/align2.1知识的表示在专家系统中,知识的表示是指怎样把有用的知识方便地存储到计算机中,并且便于治理和处理这些知识,表示方案的恰当与否对于问题的求解是非常重要的。在该专家系统中知识库的机器学习方法是机械学习,即将这些规那么不做任何处理,直接将其输入到故障诊断专家系统中。本系统知识库针对数控车床故障进展构造,通过对数控车床工作原理、详细构造的细致分析,得到了诊断知识。把每一种故障状态按照故障原因的
4、不同而分成多条记录。知识库文件的格式如下:故障诊断系统的知识库主要包括5个局部:诊断故障树、诊断规那么库、故障原因、检测提示以及故障对策,由3个文件构成:故障树文件、规那么库文件、故障对策文件。诊断故障树文件主要是诊断对象的故障类型内容和可能导致这些故障发生的原因讲明;故障规那么库文件主要是故障诊断推理经过中所用的规那么内容;故障对策文件主要包括各个规那么相对应的排除对策以及规那么中各个条件项的检测经过提示信息。例如:故障树文件:部件名+“故障树如:主轴箱局部:主轴工作异常子节点数=8子节点5=精车外圆圆周外表上有混乱的波纹#14#15#16#17#故障原因5=主轴、轴承等传动件摩擦剧烈,主轴
5、滚动轴承的滚道磨损,主轴的轴向间隙过大,主轴的滚动轴承外圈与床头箱轴孔有间隙规那么库文件:部件名十“规那么库如:规那么14前件=主轴工作异常后件=精车外圆圆周外表上有混乱的波纹条件信息=10.9条件1=主轴滚动轴承的滚道是否磨损灼#0.9检测提示1=请检查支承主轴的轴承故障对策=假如有磨损那么立即更换2.2知识的治理知识库治理主要包括阅读知识库、建立知识库、扩展知识库、添加规那么、修改规那么和删除规那么等功能子模块。如今以添加规那么为例解释此车床故障诊断专家系统是如何治理知识库的。故障树节点的添加操纵不仅涉及故障树文件的操纵,还包括了对规那么库文件的操纵,向规那么库文件中写入新规那么;对于规那
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