5步实现过硬的机器视觉检测.docx

《5步实现过硬的机器视觉检测.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《5步实现过硬的机器视觉检测.docx（6页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、5步实现过硬的机器视觉检测5步实现过硬的机器视觉检测控制工程网JonBreen导语：机器视觉检测在自动化方面是一个强大的、通用的工具。尽管技术不断的进步，但机器视觉施行视觉检测的经过都大致一样。通过对很多最佳实践的研究，总结出一些共有的规律。根据下面5个步骤会与最佳实践保持一致而避免潜在的陷阱。机器视觉检测在自动化方面是一个强大的、通用的工具。尽管技术不断的进步，但机器视觉施行视觉检测的经过都大致一样。通过对很多最佳实践的研究，总结出一些共有的规律。根据下面5个步骤会与最佳实践保持一致而避免潜在的陷阱。设定对于一个机器视觉应用来讲是至关重要的步骤，而且也是为视觉检测提供一个良好视野的主要因素。

2、图片来源：Breen公司1.评估应用有些应用对于机器视觉并不适宜。经历通常是很好的指标，不过假如有任何可行性的问题，先要进行测试。没有预见到的挑战可能会导致昂贵的硬件成本和时间延迟。2.选择摄像机和光学器件在选择摄像机时，用户需要考察下面这些基本功能：彩色还是黑白；分辨率；固件功能；检测速度；透镜焦距。摄像机制造商通常会提供一个在线计算器来辅助这一项工作。3.考虑照明照明的目的是使得关键的功能高度可见，同时降低可能扰乱检测工具的那些特征的可见性。找到正确的解决方案会需要实验、创造力以及经历。这是在安装经过中最有可能发生变化的检测部分，因而需要为项目做好尽职调查，并且在之前进行测试以确保项目的施行进展顺利。表：为一个应用推荐的机器视觉像素4.参数设定一旦所有的部件都组装好了，就该让它工作起来了。在活动区域内设置好光圈和曝光，然后进行对焦。设定焦点和焦距，再调整光圈和曝光。设定位置和检测工具。在这个环节，很难给出一个标准答案，不过最重要的原则是使用最简单的检测工具来出色完成工作。5.运行与验证最初的编程通常是在一小部分样本基础上完成的，不过它们不能代表整个群体。在小的样本基础上训练系统，然后使用大量的样本来进行验证和调整。认真做好调试工作并且进行彻底的验证，就会收获一个能够引以为傲的机器视觉检测系统。