康耐视：加工元件检测应用讲明.docx

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1、康耐视：加工元件检测应用讲明康耐视COGNEX导语：通常有很多不同类型的复杂外形需要忽略因加工工具质量而产生的外表特性变化以及毛坯材料的特性变化在照明、相机和外表方向的特殊组合下，一些缺陷才会显现。加工元件检测挑战通常有很多不同类型的复杂外形需要忽略因加工工具质量而产生的外表特性变化以及毛坯材料的特性变化在照明、相机和外表方向的特殊组合下，一些缺陷才会显现。解决方案有了康耐视ViDi套件后，复杂加工元件的自动化视觉检测如今变得极其简单。软件算法可以基于一组预先记录的已知合格元件图像样本(记录经过中，在相机眼前旋转加工元件)自行进展训练，以创立参考模型。当训练阶段完成后，就可以随时继续进展检测。

2、该套件可以可靠地识别和报告加工元件外表上的缺陷区域。康耐视ViDi套件具有极大的灵敏性，执行检测时，可以在相机前面旋转加工元件，图像收集与元件旋转无需准确同步。康耐视ViDi套件基于深度学习的工业级图像分析软软件，可实现自动检测和分类。类似于人类：胜过最优秀的质量检测员自主学习：无需开发软件功能强大：解决无法编程的检测挑战它是怎样工作的?非常简单，只需执行下面的步骤:1.采集“已知合格元件的图像2.让康耐视ViDi套件基于这些样本进展训练，以创立参考模型3.继续进展测试整体硬质合金刀具第一个例子展示的是经过加工和涂布的刀具。我们为康耐视ViDi红色检查工具提供了一组具有代表性的合格元件图像样本

3、，以对发生旋转的柱形元件的外观进展训练。当训练阶段完成后，检测流程就可以可靠地识别右侧图片中显示的这类缺陷。上图：刀口处有破裂下列图：顶端有较小的破裂医用螺钉在第二个例子中，ViDi红色检查工具学习完好的医用螺钉模型。同样地，记录经过中，螺钉会围绕垂直轴发生旋转。该模型基于一组随机选择的合格元件样本图像组合创立。它包含可承受的外表纹理变化以及复杂的顶端和自钻式底切。在检测阶段，ViDi红色检查工具可以报告外表上所有位置的缺陷，如刮痕、凹陷或者污渍。结果和性能卓越的检测性能：通过在相机眼前旋转物体，可以检测不同类型的缺陷。自主学习：进展加工元件检测时无需任何复杂的缺陷数据库，相反，它依靠类似于人类的方法，即学习和应用，而且相比人工检测员，可以进步测试的一致性和可重复性。快速轻松：在两个例如中，只需不到20分钟便可完成基于已知合格元件样本图像的学习。集成康耐视ViDi套件具有自主学习才能，您可以快速、轻松部署该套件来解决各种新应用，无需任何特定的开发。