Intranet下旋转机械监测与故障诊断系统开发.docx
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1、Intranet下旋转机械监测与故障诊断系统开发Intranet下旋转机械监测与故障诊断系统开发ronggang导语:本文提出了用Matlab数学函数库接口实现信号处理的方法。理论证实,将这种方法用于故障诊断系统开发,可以使系统开发更加高效,工作性能更加稳定。目前整套系统已在锦州石化旋转机组中投入监测运行摘要:本文提出了一套Intranet下旋转机械监测与故障诊断系统的开发方案。整套系统在VisualC+环境下开发,集成了DAQ收集、网络、数据库、多线程技术,实现了高速实时数据收集、现场监测、信号分析、故障诊断以及网络通讯等多项功能。本文提出了用Matlab数学函数库接口实现信号处理的方法。理
2、论证实,将这种方法用于故障诊断系统开发,可以使系统开发更加高效,工作性能更加稳定。目前整套系统已在锦州石化旋转机组中投入监测运行,具有工程实际应用价值。关键词:故障诊断;数据收集;信号处理;多线程旋转机械是大型企业消费的关键部件,当代化消费在功率、速度、机械性能、自动化程度、可靠性、平安性等方面对它提出了越来越高的要求。将故障诊断技术应用在旋转机械消费中,将有效的降低消费经过中的故障发生率,对于故障预防以及故障发生后的维修具有相当的指导意义。资料说明:在采用诊断技术后,消费事故率减少了75%,维修费用降低了25%50%。大大的进步了企业的经济效益1。旋转机械故障诊断与监测系统的开发涉及到传感器
3、技术、数据收集处理与信号分析技术、故障机理的研究、诊断方法的研究等多方面的知识。可以讲是一门跨学科,跨领域的综合系统的开发。而如今以TCP/IP模型为代表的迅猛开展的网络技术,为故障诊断系统注入了新颖血液同时,也为故障诊断系统的设计者提出了新的要求。网络的参加使故障诊断系统从总体的工作形式设计,到数据的分享传输方式的选择,都产生了革命性的开展。因此在企业内部网Intranet下开发出一套完善、高效的故障诊断系统对企业效益的进步具有深远的意义。2总体设计故障诊断与监测系统经过了离线、单机版以及分布式诊断的开展经过。而分布式诊断又分为B/S、C/S两种工作形式。从灵敏性、经济性、针对性、可靠性、平
4、安性、推广度等等多方面考虑,可以讲各种诊断模型都具有各自的特点。在企业内部Intranet下,考虑到系统的复杂功能要求、平安性、可靠性,以及现今国内分布式故障诊断系统的开展规模、开展程度,本套系统采用了C/S形式的诊断工作模型。机组运行数据经过现场计算机收集处理之后通过车间监控室的网络交换机接入企业内部网,传给各职能部门。这样,企业的治理决策和检修技术人员在办公室内就可以通过与网络连接的计算机及时的理解现场机组的运行状况,做出相应决策。同时通过企业内部网关设置,系统也可以将诊断系统延伸到Internet诊断节点中,这样既考虑了平安性,又到达了诊断系统的空间扩大。3功能设计C/S形式下,易于设计
5、出功能复杂,针对性、可靠性强的诊断、检测系统。其中效劳器端运行于现场计算机,采用多线程技术,主要完成数据收集、状态监测、系统治理以及实现数据效劳器功能,知足同时向多个客户端传输数据的要求。根本功能模块包括:数据收集、状态监测、趋势分析、系统治理和网络通讯等模块。客户端软件运行于各职能部门的计算机,具有网络通讯、状态监测和分析诊断等功能,根本功能模块包括:数据治理、状态监测、趋势分析、信号分析、故障诊断和网络通讯等。同样,客户端也可以同时连接多个效劳器,实现企业内部的网状互连。到达故障监测诊断的面式构造。效劳器、客户端详细功能如图1所示。l数据收集:与效劳器的其它功能实现并行操纵,完成温度、转速
6、、振动以及间相数据的高速实时收集,并实现收集参数如:灵敏度,上下限,衰减系数的动态配置。详细内容见下文数据收集节。l状态监测:完成实时图以及峰峰图的动态显示。提供报警提示,以及报警数据的自动记录功能。l信号处理:利用MatlabC/C+数学函数库实现各种时域、频域的信号分析,包括:时域波形、FFT频谱、自功率谱、互功率谱、倒谱、全息谱、自相关分析、相互关分析、相干函数、时间谱阵、Wigner时频分布、滤波轴心轨迹和重构轴心轨迹、转速谱阵等等信号处理功能。l趋势分析:采用自回归分析方法进展趋势预测。根据其历史数据来推断缺陷的开展速度与趋势,其目的是为早期断定故障提供一个有效的手段。l故障诊断:系
7、统诊断分为自动诊断和人机交互诊断两种方式。自动诊断利用振动信号的频谱构造识别故障,将诊断对象振动信号的频谱与标准故障样本的频谱进展比拟,根据之间的相似程度得出诊断结论。人机交互诊断利用专业工作人员的经历,根据信号处理的分析结果,由人工选择故障征兆,根据最优诊断规那么识别故障。诊断规那么由实际诊断案例以及专家总结形成,经过基于广义粗糙集理论的约简处理产生,其中涵盖了亚异步、同步和超异步等三大类共32种常见故障。l网络通讯:网络效劳器包括实时数据效劳器,趋势分析数据效劳器,历史文件数据效劳器。客户端可以动态下载效劳器文件列表,并显示在树控件中。整套通讯系统,在VisualC+环境下采用多线程技术与
8、Socket编程相结合开发。详细内容见下文网络通讯与多线程一节l系统治理:此模块包括数据治理、平安治理、效劳器治理三项功能。数据治理可以完成对历史数据的自动删除功能,以及实现正常数据保存天数、报警数据保存次数的设置;平安治理包括用户权限治理、密码治理、注册治理等等功能;效劳器治理主要实现效劳器IP地址,通讯端口的动态设置,效劳器状态的实时治理等几项功能。根据数据库的规模,以及系统要务实现的功能,整个模块后台选择了MicrosoftAccess数据库统一治理。由于Access数据库是基于MicrosoftJet引擎建立的,所以在这里又选择了微软推出的用于在VisualC+中访问数据库文件的DAO
9、技术,实现数据的快速访问与存取。l报表打印及联机帮助:系统根据监测模块可以自动完成报表的监测数据统计工作。同时利用信号分析模块的分析结果可产生图形化的分析报表。整个报表生成经过中大局部由系统自动完成,操纵方便,直观。联机帮助系统,采用统一的RTF格式文件,经过MicrosoftHelpWorkshop工具编译后生成。其中实现了主题查询、关键字索引等功能。帮助文件内容包括了系统信息、操纵方法以及一些根本技术原理介绍。整个系统采用了友好的用户界面,操纵简便、直观,方式多样。其中集合了数据收集技术、多线程技术、Socket网络编程技术、数据库存取技术、COM技术。具有针对性强、功能完善等特点。下文将
10、以数据收集、信号处理、网络通讯模块为例,讨论详细模块功能以及模块实现的技术细节。4技术细节1数据收集随着数字技术快速开展,数据收集技术已向着并行、高速、大量存储、实时分析处理、集成化等方向开展。同时数据收集也是整个系统信息元工作的源头。通过这个局部模块,系统可以将采得的数据进展信号分析、趋势分析、故障诊断,并作为信息载体在整个Intranet中进展发布。整个系统采样硬件局部的详细配置如下:l传感器系统:充分利用机组已经装备的监测仪表和传感器系统,如Bently电涡流传感器、转速计和温度传感器等。l采样系统:本系统采用NationalInstruments美国NI仪器公司,简称NI公司的PCI总
11、线E系列多功能DAQ数据收集板卡,收集卡型号为6071E。其提供了多达64路单端,32路差分模拟输入以及12位模拟输入精度等的优异性能。l现场计算机:采用性能可靠的工业控制计算机。系统将传感器测得的转子径向振动、轴向振动、转速、键相和轴瓦温度等模拟信号,通过现场监测仪表的1-5V或者4-20mA标准信号接口与现场工业计算机上的多通道高速A/D采样卡连接,这中间通过了信号抗干扰,功率缩放等步骤,将收集到的数据准确平安的送入现场工控机。收集系统详细硬件布置如图2所示。工业消费经过中,现场条件恶劣,机器运转经过中产生的振动、温度信号受到了四周环境的影响。因此对故障信息的完全提取需要高的采样率的保证。
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- Intranet 旋转 机械 监测 故障诊断 系统 开发
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