智能制造的五种形式.docx

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1、智能制造的五种形式 网络 导语：为落实（中国制造2025）总体部署，按照（智能制造开展规划(2016-2020年)）（智能制造工程施行指南(2016-2020年)）的要求，工业和信息化部现开展2018年智能制造试点示范工程推荐工作。其中明确了2018年智能制造试点示范工程要素条件，下面让我们来理解下工信部是怎样断定智能制造的要素条件，或讲智能制造是如何详细呈现的。 为落实（中国制造2025）总体部署，按照（智能制造开展规划(2016-2020年)）（智能制造工程施行指南(2016-2020年)）的要求，工业和信息化部现开展2018年智能制造试点示范工程推荐工作。其中明确了2018年智能制造试点

2、示范工程要素条件，下面让我们来理解下工信部是怎样断定的要素条件，或讲智能制造是如何详细呈现的。 智能制造形式要素条件 1.离散型智能制造 1、车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进展模拟仿真，实现规划、消费、运营全流程数字化治理。 2、应用数字化三维设计与工艺技术进展产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进展验证与优化。建立产品数据治理系统(PDM)，实现产品设计、工艺数据的集成治理。 3、制造装备数控化率超过70%，并实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备之间的信息互联互通与集成。 4、建立消费经过数据

3、收集和分析系统，实现消费进度、现场操纵、质量检验、设备状态、物料传送等消费现场数据自动上传，并实现可视化治理。 5、建立车间制造执行系统(MES)，实现方案、调度、质量、设备、消费、能效等治理功能。建立企业资源方案系统(ERP)，实现供给链、物流、本钱等企业经营治理功能。 6、建立工厂内部通讯网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造经过各环节之间，以及制造经过与制造执行系统(MES)和企业资源方案系统(ERP)的信息互联互通。 7、建有工业信息平安治理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息平安保障才能。建有功能平安保护系统，采用全生命周期方法有效防止系统失效。 通过持续改良，

4、实现企业设计、工艺、制造、治理、物流等环节的产品全生命周期闭环动态优化，推进企业数字化设计、装备智能化晋级、工艺流程优化、精益消费、可视化治理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。 2.流程型智能制造 1、工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进展模拟仿真，实现消费流程数据可视化和消费工艺优化。 2、实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控，建立数据收集和监控系统，消费工艺数据自动数采率到达90%以上。实现原料、关键工艺和成品检测数据的收集和集成利用，建立实时的质量预警。 3、采用先进控制系统，工厂自控投用率到达90%以上，关键消费环节实现基于模型的先进控制和在线优化。 4、

5、建立消费执行系统(MES)，消费方案、调度均建立模型，实现消费模型化分析决策、经过量化治理、本钱和质量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化。建立企业资源方案系统(ERP)，实现企业经营、治理和决策的智能优化。 5、对于存在较高平安与环境风险的工程，实现有毒有害物质排放和危险源的自动检测与监控、平安消费的全方位监控，建立在线应急指挥联动系统。 6、建立工厂通讯网络架构，实现工艺、消费、检验、物流等制造经过各环节之间，以及制造经过与数据收集和监控系统、消费执行系统(MES)、企业资源方案系统(ERP)之间的信息互联互通。 7、建有工业信息平安治理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等

6、信息平安保障才能。建有功能平安保护系统，采用全生命周期方法有效防止系统失效。 通过持续改良，实现消费经过动态优化，制造和治理信息的全程可视化，企业在资源配置、工艺优化、经过控制、产业链治理、节能减排及平安消费等方面的智能化程度显著提升。 3.网络协同制造 1、建有网络化制造资源协同云平台，具有完善的体系架构和相应的运行规那么。 2、通过协同云平台，展示社会/企业/部门制造资源，实现制造资源和需求的有效对接。 3、通过协同云平台，实现面向需求的企业间/部门间创新资源、设计才能的分享、互补和对接。 4、通过协同云平台，实现面向订单的企业间/部门间消费资源公道调配，以及制造经过各环节和供给链的并行组

7、织消费。 5、建有围绕全消费链协同分享的产品溯源体系，实现企业间涵盖产品消费制造与运维效劳等环节的信息溯源效劳。 6、建有工业信息平安治理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息平安保障才能。 通过持续改良，网络化制造资源协同云平台不断优化，企业间、部门间创新资源、消费才能和效劳才能高度集成，消费制造与效劳运维信息高度分享，资源和效劳的动态分析与柔性配置程度显著增强。 4.大规模个性化定制 1、产品采用模块化设计，通过差异化的定制参数，组合形成个性化产品。 2、建有基于互联网的个性化定制效劳平台，通过定制参数选择、三维数字建模、虚拟现实或者增强现实等方式，实现与用户深度交互，快速生成产

8、品定制方案。 3、建有个性化产品数据库，应用大数据技术对用户的个性化需求特征进展挖掘和分析。 4、个性化定制平台与企业研发设计、方案排产、柔性制造、营销治理、供给链治理、物流配送和售后效劳等数字化制造系统实现协同与集成。 通过持续改良，实现模块化设计方法、个性化定制平台、个性化产品数据库的不断优化，形成完善的基于数据驱动的企业研发、设计、消费、营销、供给链治理和效劳体系，快速、低本钱知足用户个性化需求的才能显著提升。 5.远程运维效劳 1、采用远程运维效劳形式的智能装备/产品应配置开放的数据接口，具备数据收集、通讯和远程控制等功能，利用支持IPv4、IPv6等技术的工业互联网,收集并上传设备状

9、态、作业操纵、环境情况等数据，并根据远程指令灵敏调整设备运行参数。 2、建立智能装备/产品远程运维效劳平台，可以对装备/产品上传数据进展有效挑选、梳理、存储与治理，并通过数据挖掘、分析，向用户提供日常运行维护、在线检测、预测性维护、故障预警、诊断与修复、运行优化、远程晋级等效劳。 3、智能装备/产品远程运维效劳平台应与设备制造商的产品全生命周期治理系统(PLM)、客户关系治理系统(CRM)、产品研发治理系统实现信息分享。 4、智能装备/产品远程运维效劳平台应建立相应的专家库和专家咨询系统，可以为智能装备/产品的远程诊断提供智能决策支持，并向用户提出运行维护解决方案。 5、建立信息平安治理制度，

10、具备信息平安防护才能。通过持续改良，建立高效、平安的智能效劳系统，提供的效劳可以与产品形成实时、有效互动，大幅度提升嵌入式系统、挪动互联网、大数据分析、智能决策支持系统的集成应用程度。 新技术创新应用要素条件 1.工业互联网 1、建立工业互联网工厂内网，采用工业以太网、工业PON、工业无线、IPv6等技术，实现消费装备、传感器、控制系统与治理系统等的互联，实现数据的收集、流转和处理；利用IPv6、工业物联网等技术，实现与工厂内、外网的互联互通，支持内、外网业务协同。 2、采用各类标识技术自动识别零部件、在制品、工序、产品等对象，在仓储、消费经过中实现自动信息收集与处理，通过与国家工业互联网标识

11、解析系统对接，实现对产品全生命周期治理。 3、实现工厂治理软件之间的横向互联，实现数据流动、转换和互认。 4、在工厂内部建立工业互联网平台，或者利用公众网络上的工业互联网平台，实现数据的集成、分析和挖掘，支撑智能化消费、个性化定制、网络化协同、效劳化延伸等应用。 5、通过部署和应用工业防火墙、平安监测审计、入侵检测等平安技术措施，实现对工业互联网平安风险的防范、监测和响应，保障工业系统的平安运行。 2.人工智能 1、关键制造装备采用人工智能技术，通过嵌入计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、智能语音处理、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等技术，实现制造装备的自感悟、自学习、自适应、自控制。 2、结合行业特点，基于大数据分析技术，应用机器学习、知识发现与知识工程以及跨媒体智能等方法，在产品质量改良与缺陷检测、消费工艺经过优化、设备安康治理、故障预测与诊断等关键环节具备人工智能特征。 3、目的产品采用智能感悟、形式识别、智能语义理解、智能分析决策等核心技术，实现复杂环境感悟、智能人机交互、灵敏精准控制、群体实时协同等方面性能和智能化程度的显著进步。 4、人工智能技术已在产品开发、制造经过等产品全生命周期经过中实际运用，实现对制造经过优化，技术方案和应用形式等具有可复制性、可推广性。