迎来包装机械的快速开展的视觉传感器.docx

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1、迎来包装机械的快速开展的视觉传感器在不久之前，设计质量控制系统的工程师还不得不在假设干种检验选项中做出选择，没有一种完全令人满足。这些选项包括昂贵的单用处视觉系统，多阵列低功能光电传感器，以及易受疲惫和精力不集中影响的人眼检验。然而，如今最先进的视觉传感器正将传统方法的最正确性能与史无前例的速度、准确度、尺寸及本钱上风相结合。 本文将比拟各类传感选项的功能，并证实为什么视觉传感成为工业传感器市场中增长最快的领域。 视觉传感的根本原理 光电传感器包含一个光传感元件，而视觉传感用具有从一整幅图像捕捉光线的数以千计的像素。图像的明晰和细腻程度通常用分辨率来衡量，以像素数目表示。Banner 工程公司

2、提供的局部视觉传感器可以捕捉 130 万像素。因此，无论间隔 目的数米或者数厘米远，传感器都能“看到特别细腻的目的图像。 在捕捉图像之后，视觉传感器将其与内存中存储的基准图像进展比拟，以做出分析。例如，假设视觉传感器被设定为区分正确地插有八颗螺栓的机器部件，那么传感器知道应该拒收只有七颗螺栓的部件，或螺栓未对准的部件。此外，无论该机器部件位于视场中的哪个位置，无论该部件是否在 360 度范围内旋转，视觉传感器都能做出判定。 视觉传感器的上风 在可用的检验备选方案中，即视觉系统、光电传感器、人工检验，以及视觉传感器，视觉传感器通常因其准确性、易用性、丰富功能及公道本钱而成为最正确选择。 随着各行

3、业竞争越来越剧烈，利润率逐渐变小，制造商无法承受因瑕疵产品造成的高废品率。因此，为在产生高昂本钱之前检测出问题，制造商正将检验工作融入整个制造经过。 视觉系统与视觉传感器之比拟 复杂的视觉系统是一项成熟的技术，可执行细致的自动检验。但是，复杂性和高本钱阻碍了其在很多行业中的应用，其价格通常从 5000 美元至 50000 美元以上。这些复杂的视觉系统需要一个或者多个摄像头、定制软件以及一台计算机。它们往往需要聘请外部视觉参谋来设计、集成和安装系统。 此外，鉴于此类系统的专用性，无法将它们轻松地改作它用。这些复杂的系统通常要求持续的专业支持。 尽管对复杂视觉系统的需求仍然存在，但是更廉价、更轻易

4、使用的视觉传感器的推出，为一些工业应用提供了性价比更佳的解决方案。此外，由于视觉传感器更小、更易使用，制造商会更频繁地在检验和校验应用中采用视觉解决方案。视觉传感器在工厂自动化的品质进步及消费效率改良方面功不可没。 光电传感器与视觉传感器之比拟 与光电传感器相比，视觉传感器赋予机器设计者更大的灵敏性。以往需要多个光电传感器的应用，如今可以用一个视觉传感器来检验多项特征。视觉传感器可以检验大得多的面积，并实现了更佳的目的位置和方向灵敏性。这使视觉传感器在某些原先只有依靠光电传感器才能解决的应用中受到广泛欢送。在传统上，这些应用还需要昂贵的配件，以及可以确保目的物体始终以同一位置和姿态出现的准确运

5、动控制。 此外，由于一个根本视觉传感器的本钱仅相当于数个具有较贵配件的光电传感器，因此价格已不再是问题。 视觉传感器为应用的切换提供了无与伦比的灵敏性。例如，消费工序的切换从单份装酸奶切换成冰淇淋桶可能仅需数秒钟，并且可遥控完成。附加的检验条件可轻松地添加到此应用中。 人工检验和视觉传感器之比拟 无论工厂自动化有何进步，很多检验仍用肉眼来完成。但是，在大多数应用中，视觉传感器的很多上风非手动检验流程所能及。视觉传感器可以以高得多的速度工作；以低得多的本钱执行重复、屡次、一致的检验。 不断扩展的应用范围 视觉传感器的低本钱和易用性已吸引机器设计师和工艺工程师将其集成入各类曾经依靠人工、多个光电传

6、感器，或者根本不检验的应用。视觉传感器的工业应用包括检验、计量、测量、定向、瑕疵检测和分捡。以下只是一些应用范例： 在汽车组装厂，检验由机器人涂抹到车门边框的胶珠是否连续，是否有正确的宽度。 在瓶装厂，校验瓶盖是否正确密封、装灌液位是否正确，以及在封盖之前没有异物掉入瓶中 在包装消费线，确保在正确的位置粘贴正确的包装标签 在药品包装消费线，检验阿斯匹林药片的泡罩式包装中是否有破损或者缺失的药片。 在金属冲压公司，以每分钟逾150片的速度检验冲压部件，比人工检验快13倍以上。 结论：对于视觉传感器而言，这是一个冲动人心的时刻。曾经需要大量专业知识的技术，如今变得经济、易用。采用该技术的将来产品开

7、发将继续此趋势。如今的挑战是怎样让各个行业意识到视觉传感器在所有制造领域的潜力，其中包括质量控制、测量和检验流程。 机器视觉进步质控效率 对于工厂自动化和经过自动化，机器视觉是实现真正意义的自动的根底和一种重要的质量控制的手段。以下是欧姆龙对国内机器视觉市场的一些看法。 机器视觉，顾名思义就是使用机器的自动化方法，实现类似人类视觉眼睛+视觉神经中枢+视觉神经细胞的功能。对于工厂自动化和经过自动化，机器视觉是实现真正意义的自动的根底和一种重要的质量控制的手段。 假如用最简单的一句话概括机器视觉系统的构成，就是由镜头，像机和控制器构成的机器视觉替换人工，根据物体在一定环境下得到的画面进展尺寸，缺陷

8、，种类，匹配，文字等各种参数的测量和判别。帮助客户进步消费效率，减少人工这一自动化领域的不确定因素对产品品质的影响。 对于机器视觉的整个产业链来讲，目前国内的情况有些十分。在供给商方面，由于绝大多数是国外厂家，存在一个对国内市场，国内文化理解的问题。大家都看到了国内经济的高速开展，但可能这个开展的促进因素和国外的情况不同，这也是他们短时间内没方法完全理解的。相信目前国内的销售现状离大多数供给商的希望还有一段间隔 ，即使像OMRON这样，进入中国市场二十多年，近些年的机器视觉都在高速增长，但目前的市场销售额还是远远没法和日本相比。 至于用户这一端，最大的问题在于对机器视觉的不理解，当然这也有国内

9、特殊情况的原因，就是国内的劳动力本钱和机器视觉初期投资的比照情况。或是对于新的产品或者解决问题的方法不理解，或是对这个新方法和传统人工的比照不太清楚。这需要供给商多做推动。 对于用户和供给商之间的桥梁集成商，同样也是对机器视觉缺乏理解，不知道除了机械，普通传感器以外还有一个方法就是通过画面/图像来做一些判定。国内系统集成商也非常缺乏，而国内厂家的自制设备比例太低，这也是一个短时间内无法解决的问题。 机器视觉的初期投资在国内劳动力本钱较低的大背景下无疑是每一个预备购置的人需要考虑的问题，这也给机器视觉系统提出了更高的要求，无论是价格还是性能。基于以上的认识，业内人士建议，在这一新产品的成长阶段，

10、早期的市场培育，客户培育，或讲系统集成商的培育是非常重要的。所以我们花了很多时间在机器视觉根底知识的培训上，希望第一步做到让更多的人知道机器视觉，知道它的根本原理。 机器视觉的将来是非常乐观，也是充满信心的。相信在不断进步自己的前提下，随着国内自动化程度的进步，整个社会对产品质量要求的提升，制造业对消费效率要求的提升，机器视觉这个新产品，新概念也会深化人心。 就像如今的自动化强国当初经历过的这些阶段一样，在更大的市场上也会有更大的成绩。所以讲OMRON相信机器视觉的将来是光明的，道路也是漫长的。至于到详细的时间，可能要5年，也可能只要3年，或更短，由于国内的开展一旦起步，速度将是惊人的。 编后

11、记：当前中国的食品和包装机械的一个突出问题是新产品开发周期长，模拟多，新的创意少，这不仅与设计人员的知识程度有关，也和相关行业的开展有关。 国际先进的作法是将各种机器元素以数据库形式存入计算机，再把图纸数字化后输入计算机，由计算机自动合成三维模型，接着将过去曾经发生过的消费线故障输入计算机，计算机即可演示实际工况，在用户眼前根据需要进展修改。计算机合成速度快，修改工作迅速方便，假如用户的某些要求达不到，计算机也会告诉你，以免除以后的纠纷。这种由计算机完成的仿真技术，大大缩短了包装机械消费线的设计周期，客户的满足度也大大进步。 当然，这种仿真技术的应用亦提醒包装机械的制造按照部件的功能要先进展模块化，各部件有统一接口，各模块之间可以自由组合。这样可以变包装机械的单件小批消费为各种模块的批量消费，以降低消费本钱。即使不是消费线而是单个机器，模块式组合也可以缩短设计及制造周期，降低消费本钱。而模块化又可以使非标准零件走向标准化，使用户排除故障方便快捷，也就降低了用户的运行本钱。 0