大数据、云计算背景下应用型高校审计教学改革探析---精品文档资料整理.docx
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1、大数据、云计算背景下应用型高校审计教学改革探析在这个科技一体化的时代,大数据、云计算技术的出现大大提高了各行各业的工作效率,所以从国家到行业都在对其进行大力推广。2018年中央委员会第一次会议中要求:“坚持科技强审,加强信息化建设,积极推进大数据审计。(周萍,2018)。由此可见大数据审计是审计工作必然的发展趋势。审计工作本来就具有很强的实践性,加之大数据、云技术的引入,使得审计工作的技术含量进一步提高。目前很多传统审计工作者的工作技能已难以顺应发展需求,薄弱之处还得从审计工作者的输出源头高校抓起,因此高校审计教学的改革迫在眉睫。一、相关概念(一)大数据大数据又被称作海量资料,通俗地讲即为在新
2、兴互联网模式下获取的信息资产。这种信息资产就有数据体量巨大、数据种类多、处理速度快、价值密度低、商业价值高的特点。因此大数据技术赋予了人们强大的多维度洞察能力和更精准的决策能力。(二)云计算 “云计算是基于互联网的相关增值服务,其通常是通过互联网来提供动态易扩展且是虚拟化的资源。云计算技术的开发,能够协助服务提供者在短短几秒中,实现精确、高效处理成千上万信息资料的目标。二、大数据、云计算对审计的影响分析(一)大数据、云计算促进事后审计向持续审计转变传统审计通常都是事后审计,然而这种事后性使得审计工作者没法对活动做出及时准确的评价。试想如果能实现在整个经济活动中持续进行审计,那审计时间滞后的问题
3、就可以解决。大数据、云计算刚好可以促进持续审计的发展。如审计组织可以与被审单位建立业务和数据的接口,在持续审计中固化非结构化数据转化成结构化数据和数据分析模块。该模块可以在海量数据中挖掘、分析出行业性、区域性风险趋势等,并自然报警和记录异常节点,建立实时审计工作底稿,然后按重要程度分类、核实或下发给现场审计人员进行现场核实,这样可以提高审计工作的时效性。(二)大数据、云计算促进总体审计模式的在现时审计工作中,由于业务繁多,审计工作者通常是根据风险评估的结果实施抽样审计。抽样即用样本的情形来推测总体,自然会有一定误差,这些误差可能导致的重大舞弊行为未能被发现,所以审计抽样中隐藏着重大的审计风险。
4、大数据、云计算技术使得我们可以快速收集到跨领域的所有数据,这时我们就可以用总体审计代替抽样审计,通过总体数据更深入、细致地研究问题,从多角度发现以前抽样审计无法发现的问题,自然大大降低了审计风险。(三)大数据、云计算促进相关关系的审计工作是通过搜集充分、适当的审计证据进行分析,从而发表审计意见的过程。传统审计工作主要是从因果关系出发,搜集有因果关系的证据。要让审计工作者在大数据的海量数据中去挑选出充分又适当的数据,实在是强人所难。大数据引入了大量跨领域、可量化的维度,使得大量的相关关系可以通过等方式进行计算分析。且大数据、云计算下,获得的大多是电子数据,电子数据本身就复杂,要发现其因果关系就更
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