国家助学贷款绩效的测度-精品文档.docx

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1、国家助学贷款绩效的测度【摘要】文章从国家助学贷款绩效的内涵、测度方法以及提升对策等三个方面对现有文献进行了总结，通过梳理加深了对国家助学贷款绩效问题的理解与认识，并指出国家助学贷款绩效研究的大数据模型的发展趋势。【关键词】国家助学贷款；绩效；测度国家助学贷款是各国政府为保证本国在校大学生顺利完成学业而采取的通行做法之一。我国于1999年9月开场在北京、上海等8个城市进行试点，于2000年9月在全国推广。截至2012年底，全国累计赞助学生889.8万人，累计审批金额883.6亿元，累计发放金额为830.1亿元。毋庸置疑，助学贷款既能够帮助困难学生完成学业，同时又能够减轻学生的经济负担，发挥了积极

2、不可替代的作用。但是，国家助学贷款制度绩效怎样？本文将基于文献综述视角对现有国家助学贷款绩效的研究文献进行梳理总结，为今后对国家助学贷款绩效问题的研究奠定基础。纵观已有研究文献，国内外学者对国家助学贷款赞助绩效问题展开了深化的研究。概括起来主要围绕三个主要问题展开，分别是什么是国家助学贷款绩效，怎样对国家助学贷款绩效进行测度与评价以及怎样进一步提高国家助学贷款绩效。1国家助学贷款绩效的内涵对国家助学贷款绩效内涵进行科学的界定是研究国家助学贷款绩效的重要前提之一。国外学者MaureenWoodhall教授1987是较早系统研究学生贷款问题的专家之一，其为发展中国家学生贷款计划的建立做出了重要的理

3、论奉献；随后，JohnStone教授2001、FredrickMuyiaNafukho和SatishVerma等教授从国际横向比拟的视角对学生贷款的政策、目的、构成要素、风险防备、绩效以及存在的问题进行了研究。阳小成2004，黄维等2007及姜洁2011等国内学者对国家助学贷款绩效内涵进行了界定，总体来看，学者们对国家助学贷款绩效内涵的认识基本一致，主要将国家助学贷款绩效界定为各相关主体根据相关政策开展助学贷款工作获得成绩与效果的优劣程度。进一步地，黄维与沈红2007将国家助学贷款绩效分为效率性绩效、适应性绩效以及稳定性绩效三个方面。董屹宇2015以为国家助学贷款绩效审计应该符合3E特征即经济

4、性、效率性以及效果性特征。2国家助学贷款绩效的测度从现有文献能够看到，对国家助学贷款绩效的测度主要是采用构建评价指标体系，收集相关数据，然后利用因子分析，模糊评价以及平衡计分卡等方法展开。刘先辉和梁新潮2007从区域经济基础、教育资源、学生家庭经济状况以及助学贷款工作的历史状况等方面入手，利用因子分析法对我国国家助学贷款东中西地区区域性绩效进行了分析与评价，分析后以为：我国国家助学贷款区域分布极不平衡，国家助学贷款发放与各地区教育资源显著相关，但与各地区经济基础缺乏显著的相关性；赵炳起和李永宁2007构建了模糊综合评价指标体系，采用向江苏省部分高校在校学生和相关工作人员发放问卷的方法获得数据，

5、对国家助学贷款绩效进行了测度；段全英等2011同样运用因子分析法，选择人均GDP、高校数目、在校大学生人数、贫困生比率、累计获得贷款人数以及累计获贷人数占在校生比例等6个指标，对我国山东、浙江、辽宁、四川等8个代表性省份的国家助学贷款绩效进行了测度并排名，最后提出了政策建议；甘剑锋2012以为应该秉持“公益为重与“多维全面的原则构建科学评价体系，合理考量助学贷款绩效，进而能够促进国家助学贷款高效健康发展；龙飞2014使用SERVPERF法研究了国家助学贷款对本科教育服务质量改良的绩效问题，研究后发现国家助学贷款对本科教育服务质量的改良在宏观上具有保障性和可行性，在微观层面上，效率与回应性都有待

6、于进一步加强；董屹宇2015基于3E特征及平衡计分卡理论构建了国家助学贷款绩效审计评价指标体系。3国家助学贷款绩效提升对策对于怎样进一步提高国家助学贷款绩效，学者们分别从政府层面、高校层面以及社会层面提出对策建议赵炳起和李永宁，2007；姜洁，2011；董屹宇，2015等。政府层面主要应从加大财政支持力度，强化政府职责及建立相关监督制度等方面着手，学校层面主要从强化学校贫困生的认定，建立更为合理的贷款形式以及加强成本管理等方面提升绩效。同时，积极发挥社会舆论的宣传作用，政府、高校以及社会各方面共同努力提高国家助学贷款绩效。可见，国内外学者对国家助学贷款绩效研究已经获得了较为丰富的成果，这为对国家助学贷款绩效的后续研究奠定了良好的基础。但是，根据现有文献能够看到，现有文献主要从宏观层面对国家助学贷款绩效进行考察，从微观学生视角考察国家助学贷款赞助绩效的文献较为少见，研究略显缺乏。伴随着大数据时代的到来，从微观层面即学生个体层面获得我国不同地区不同学校的研究样本，利用大样本数据对我国国家助学贷款绩效进行深化探析，就国家助学贷款绩效进行测度与评价，将会成为研究国家助学贷款绩效的一种趋势，大数据样本数据研究将进一步丰富我国国家助学贷款研究体系，具有较强的理论与实践意义。