宏观经济数据的定量诊断.docx
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1、宏观经济数据的定量诊断(统计与信息论坛杂志)2014年第六期一、统计数据及时性的内涵随着人们对统计数据分析的细化和深化等多方面的需求,统计数据质量观念也随之变化,学界开场从统计数据提供者、生产者和用户等多个角度来考察数据质量,准确性已不再是用户对统计数据质量的唯一需求。为此,有关国际组织和各国统计机构从知足用户需要的角度出发完善和丰富了统计数据质量的概念。如美国的(统计科学百科全书)给出统计数据质量涵义:一是产品的质量由如今以及潜在用户对产品再使用经过中的相合性决定的;二是统计数据质量所涉及的统计数据在多大程度上知足用户对统计信息的需求和等待的各个方面。欧洲统计局提出了统计数据质量的涵义包括数
2、据适用性、准确性、及时性、可获得性、衔接性、可比性、方法专业性或完全性等维度。另外,加拿大统计局、荷兰统计局等欧美统计机构给出了统计数据的不同维度框架。归纳其结论,及时性是除了准确性之外统计数据质量概念共有的内涵。统计数据及时性是统计数据用户或潜在用户对统计数据时间的需求和等待,它是统计数据质量在时间上的体现。宏观经济统计数据的及时性要求政府统计机构通过统计方法的革新,信息技术的应用等措施以提高统计数据的及时性,完善制度以便用户及时获取统计信息。一般情况下,所见文献对数据及时性是通过调查基准期与统计数据时间之间的间隔长度进行测量,以为用户获得数据的时间越早越好,并没有从知足用户对统计数据时间的
3、需求和等待的角度进行评价,其有效性无法给出详细评判。根据统计数据及时性涵义,统计数据及时性评价是针对用户运用统计数据对将来情况预测和决策的有效性评价,假如用户获得的统计数据能对将来情况做出有效预测和决策,则讲明该统计数据具有及时性,反之,则该统计数据不知足及时性要求。本文以为某一经济因素会对将来经济状况产生持续的影响,为了发挥该因素统计数据的有效决策价值,获得该因素数据的时间至少不应当超过该因素对将来经济情况产生影响的平均时间长度。基于以上思想,从该因素数据发挥效应的平均滞后时间的角度对数据质量的及时性进行诊断。二、诊断模型的构建一假设的提出区域宏观经济是一个互相联络、互相影响的系统,宏观经济
4、各个因素的统计指标之间存在着互相影响的因果关系。对于区域宏观经济系统,应当建立宏观经济系统模型予以描绘其各个因素的数据生成原理。为了定量研究宏观经济统计数据质量的及时性,本文对宏观经济系统有下面假设:宏观经济各个指标的统计数据是采用同一时间一次性。这一假定符合中国统计数据的制度,与我国统计数据的实际情况一致。用户需求的统计指标之间存在因果关系,且这种因果关系能够用线性或广义线性模型予以描绘。对区域将来某期经济情况的判定总是根据现有的若干影响指标予以判定,如对区域将来某时期国内生产总水平情况作预测,需要选择的影响因素并构建滞后变量模型,根据各影响因素指标对决策的滞后期长度来确定各指标数据的及时性
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