农业保险财政补贴效率的评估-精品文档.docx
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1、农业保险财政补贴效率的评估一、农业保险财政补贴效率评价的DEA模型构建DEA方法,也称数据包络分析方法,它把单输入、单输出的工程效率概念扩展到多输入、多输出同类决策单元的有效性评价中,并能指出决策单元非有效的原因和程度,在避免主观因素、简化算法、减少误差等方面显示出优越性,现已成为管理科学、系统工程和决策分析、政策效率评价等领域中的常用分析工具。一纵向评价模型与指标选择纵向评价模型以我国2007年至2012年的农业保险财政补贴序列数据为决策单元,主要的评价目的是中央财政资金的使用效率,即在保证一定的农业保险效果下,怎样使财政投入资金最小化,因而选择投入导向型的DEA模型。投入指标选择“中央农业
2、保险保费补贴,衡量中央财政对农业保险发展的投入情况。选取“农业保险保费收入和“农民人均收入为产出指标。农业保险保费收入反映农业保险业务开展的规模,是财政投入最直接的绩效体现。农民人均纯收入反映农业保险对稳定农业生产和提高农户收入方面的绩效。二横向评价模型与指标选择受地区数据搜集的限制,横向评价模型以我国部分省份2012年的截面数据为决策单元。评价的目的主要是探究各地区在一定量的地方财政资金投入上能否实现了产出最大化,故选择产出导向型BCC形式的DEA模型。选择“保费补贴数额为投入指标,保费补贴数额指的是各省区地方政府对农业保险保费的配套资金支出,“农业保险单位面积赔付、“农业保险密度、“农民人
3、均纯收入为产出指标。指标含义与计算如下:农业保险单位面积赔付衡量农业生产受保险的保障程度和受灾后的恢复能力,计算公式为:农业保险单位面积赔付元/公顷=农业保险赔付支出/耕地面积农业保险密度衡量农业保险的覆盖面,即农业保险在农村的浸透和推广情况,计算公式为:农业保险密度元/人=农业保险保费收入/农业人口二、我国农业保险保费补贴效率评价的实证分析通过中国保险年鉴、中国财政年鉴、中国农村年鉴和各省的财政预决算文件获取指标数据,利用DEA软件6.2进行测算,结果如表1和表2所示。DEA测度的是被评价单元的相对效率,当效率值等于1时,表示被评价单元在最有效率的生产前沿运行。效率值越小,表示离生产前沿面越
4、远,效率越低。CRS为不变规模收益,VRS为可变规模收益,CRS下的技术效率=VRS下的纯技术效率乘以规模效率。对于农业保险财政补贴政策效率评价,纯技术效率能够解释为制度效率,即政策机制的完善程度是不是有效促进了农业保险的发展,包括财政投入的力度、补贴的方式、补贴的对象和补贴标准、推广与施行等。规模效率能够解释为农业保险补贴制度已经给定的前提下,对应的补贴投入规模能否有效,包括保险补贴的品种、补贴的市场范围等。假如规模有效则意味着在农业保险财政投入力度和标准既定的前提下,保费补贴规模恰到好处,既不浪费也不紧缺,假如规模无效即规模递增或递减,则表示投入规模不合理,存在投入缺乏和投入过剩的现象3。
5、一纵向评价结果分析根据表1,2007年和2012年技术效率均为1,规模收益不变,到达生产前沿,财政资金的投入效率较高。2007年是我国施行财政补贴农业保险保费的第一年,从无到有,财政资金投入效果显著。2012年,随着农业保险补贴政策的逐步完善,也呈现出较高的效率。2008-2011年技术效率未到达生产前沿的年份,并且2010年和2111年均为规模收益递减,表明当期农业保险保费补贴投入存在冗余。从纯技术效率和规模效率数值可看出,2008-2011年各年的规模效率均大于相应年份的纯技术效率,表明这些年未到达有效生产前沿的主要原因在于纯技术效率低,即财政补贴机制的不完善。二横向评价结果分析横向评价中
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