农村老年高血压疾病经济负担及影响-精品文档.docx
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1、农村老年高血压疾病经济负担及影响【摘要】目的了解云南省农村老年高血压患者的直接疾病经济负担及其影响因素,为相关部门优化卫生费用构造、完善卫生资源的分配提供参考根据。方法于2016年7月2017年7月采用多阶段分层随机抽样方法在云南省抽取4833名60岁农村老年人进行问卷调查;采用二步模型法估算其直接疾病经济负担,并采用构造方程模型分析直接疾病经济负担的影响因素。结果云南省4833名60岁农村老年人中,自我报告患高血压者1691例,自我报告高血压患病率为34.99%;高血压患者的人均直接疾病经济负担为2210.3元,其中住院费、门诊费、住宿费及交通费、营养费和药费分别为940.8、458.0、2
2、0.0、12.2和779.2元;构造方程模型分析结果显示,云南省农村老年高血压患者直接疾病经济负担的主要影响因素为住院天数、住院医院级别、1年内能否住院、1年内门诊就诊次数和能否患慢性病共病,其标准化回归系数分别为0.60、0.56、0.18、0.16和0.14,其中住院天数和住院医院级别的影响较大。结论云南省农村老年高血压患者的直接疾病经济负担较重,减少住院天数和降低住院级别有助于减轻其经济负担【关键词】高血压;直接疾病经济负担;影响因素;老年人;农村有研究表明,高血压是一种常见的慢性病,在老年人中患病率较高,是心脑血管疾病的主要危险因素,能给患者及社会带来沉重的经济负担1。据报道,美国20
3、10年高血压患者每年产生的医疗费用共计支出429亿美金,估计到2030年可高达2740亿美元2。在2013年,中国高血压的直接疾病经济负担为2106.52亿元,给整个社会带来极大的经济负担3。为了解云南省农村老年高血压患者的直接疾病经济负担及其影响因素,为相关部门优化卫生费用构造、完善卫生资源的分配提供参考根据,本研究于2016年7月2017年7月采用多阶段分层随机抽样方法在云南省抽取4833名60岁农村老年人进行问卷调查;采用二步模型法估算其直接疾病经济负担,并采用构造方程模型分析直接疾病经济负担的影响因素。结果报告如下。1对象与方法1.1对象采用多阶段分层随机抽样方法,首先根据人均国民生产
4、总值grossdomesticproduct,GDP将云南省129个县分为经济好、中、差3个等级,从每个等级中各随机抽取出1个县共3个县;其次在每个县中根据GDP将所辖乡镇分为好、差2个等级,每个等级中各随机抽取1个乡共2个乡;然后在每个乡中按概率抽样probabilityproportionaltosize,PPS方法各抽取3个村共18个村;最后,在每个村中采用随机单纯抽样方法在每个村各抽取278名60岁农村老年人作为调查对象进行问卷调查。所有调查对象均签署了知情同意书。本次应调查5004人,实际有效调查4833人,有效应答率为96.58%。1.2方法采用自行设计调查问卷,由经过统一培训的调
5、查员进行面访调查。内容包括性别、年龄、寓居形式、家中人口数、家庭人均年收入等人口学特征,高血压病史、能否患慢性病共病合并有糖尿病、冠心病、脑卒中、慢性阻塞性肺疾病、1年内门诊就诊次数、1年内能否住过院、住院天数、住院医院级别等患病和就诊情况以及既往曾诊断为高血压患者1年内的门诊费、住院费、治疗费、药费、交通费、住宿费和营养费等。高血压、糖尿病、冠心病、脑卒中、慢性阻塞性肺疾病患者均为自我报告在乡级及以上医院确诊者;慢性病共病指在以上5种常见慢性病中,一人同时患2种者4。1.3统计分析采用EpiData3.0建立数据库,应用SPSS22.0进行一般描绘性分析,应用Amos22.0进行直接疾病经济
6、负担及其影响因素分析。高血压患者的直接经济负担包括在卫生保健部门花费的费用门诊费、住院费、治疗费、药费以及在非卫生保健部门花费的费用交通费、住宿费和营养费等,采用二步模型法估算其直接疾病经济负担。采用构造方程模型分析直接疾病经济负担的影响因素。本研究中内源观测变量为高血压患者的直接疾病经济负担,外源潜变量包括人口学特征和住院情况2个维度,其中人口学特征主要包括寓居形式、家中人口数和家庭人均年收入3个观测变量;住院情况主要包括1年内能否住院、住院医院级别和住院天数3个观测变量。此外,观测变量能否患慢性病共病和年门诊就诊次数对直接疾病经济负担造成影响,也纳入构造方程模型中分析,测量变量用长方形表示
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