整车质量目的设定与分解.docx

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1、整车质量目的设定与分解文章就整车质量目的的设定与分解方法进行了研究，通太多元回归分析结果和一元回归分析结果的比照，确定影响整车质量的主要参数，然后根据一元回归分析得出主要参数和整车质量之间的关系式，进而到达设定整车质量目的的目的，同时采取比值分析法对整车质量目的进行分解。关键词：质量目的；多元回归法；一元回归法；比值分析法在当前汽车技术的发展中，轻量化技术的应用水平已经成为衡量汽车技术水安然平静产品开发水平的重要标志之一，目前我国自主品牌轿车的质量比同级别合资品牌的车型平均要重。汽车轻量化是实现汽车节油和降低排放的最有效途径之一。据统计，轿车质量每减轻，可节油，排放减低。国内专家学者对轿车轻量

2、化技术的研究主要集中在个方面：轻量化材料的使用和轻量化的构造设计，这个方面的研究成果非常多，但是在整车质量目的制定与分解方面的研究很少。本文着重寻找影响整车质量的主要参数，并利用该主要参数，通过回归分析，对新开发车型的整车质量进行设定，并对设定的整车质量目的进行分解。线性回归分析预测法整车质量的变化取决于多个因素的变化情况，这些因素有主次之分，有时几个影响因素主次难以区分，或者有的因素虽属次要，但也不能略去其作用。因而，对整车质量目的的设定一般可采用多元回归分析预测法。多元回归分析预测法中，当整车质量与影响因素之间存在线性关系时，称为多元线性回归分析。建立多元线性回归模型时，为了保证回归模型具

3、有优良的解释能力和预测效果，应首先注意影响因素的选择，其准则如下：影响因素对整车质量有显著的影响，且两者呈密切的线性相关。影响因素与整车质量之间的线性相关不是形式上的，而是真实的。影响因素之间应具有一定的互斥性，即影响因素之间的相关程度不应高于影响因素与整车质量之间的相关程度。影响因素应具有完好的统计数据，其预测值容易确定。多元线性回归模型的参数估计是在要求误差平方和为最小的前提下，用最小二乘法求解模型参数。多元线性回归模型在得到参数的最小二乘法的估计值后，一般需要对线性回归方程进行必要的检验与评价，以决定线性回归方程能否能够应用于整车质量目的的设定。线性回归方程的拟合程度可用相关性指数来表征

4、，它是在影响因素的总变化中，由线性回归方程解释的变动回归平方和所占的比重。计算得到的越大，讲明线性回归方程拟合各对样本数据点的程度越强，影响因素与整车质量之间的线性关系越密切。整车质量目的的设定整车质量目的设定的根据来源于竞争车型质量数据库，因而竞争车型的选择非常关键。选择竞争车型需要根据下面原则：轴距与目的车型轴距相差。投产年份小于等于。碰撞星级在同一碰撞标准下与目的车型的星级一样。排量与目的车型一样。配置与目的车型基本一样。制造商方面，选择自主、韩日和欧美各车型的数量基本一致。在知足这些条件的前提下，所选择的车型数量越多，目的设定的结果越准确。在进行回归分析时，需选择竞争车型的相关参数。由

5、于事先不太了解有关参数与整车质量之间的关系，能够选择若干可能的参数，研究其与整车质量之间的关系。用个变量进行多元回归分析，实际操作比拟困难，而且很多变量和质量之间影响关系可能很弱，因而需要分析每个变量与整车质量相关性的强弱，剔除不重要的变量，在不太影响分析结果的情况下简化计算。针对有关车型的数据，经过具体的大量计算发现，单位面积质量对整车的质量影响最大。例如，经回归分析，整车质量与单位面积质量之间的关系为见后文算例，其中，为车型的长，为车型的宽。将该公式用于所挑选的款车型整车质量计算。分析案例见表所列。采用多元回归分析得到车型、的质量分别为、，而采用一元回归公式得到的质量分别为、。从这款车型的

6、计算来看，一元回归法的结果和多元回归法的结果相差很小，在误差允许的范围内，因而能够将单位面积质量作为确定整车质量的关键变量。确定整车质量的关键变量后，只要知道变量的参数值，就能够根据式计算出目的车型的质量。随着轻量化技术的发展，市场上有竞争力的整车质量呈逐年下降的趋势，而一般开发的目的车型需要经过的开发验证后才能上市，这就不可避免为开发带来一定的盲目性和未确知性。因而，为了保障目的车型具有质量轻的优势，在制定目的时就需要考虑、预测将来几年整车质量下降的趋势，对整车质量设定目的控制。整车质量目的设定是以年份表示质量的变化情况，若通过式已找出影响整车质量的关键变量，则根据以往的数据，采用一元回归分

7、析法，找出关键变量与车辆上市年份的关系，即可对整车质量进行预测。整车质量目的的分解设定了整车级的质量目的，可根据类比法，分解系统级的质量目的。本文主要采用种方式进行整车质量目的的分解。白车身系统质量目的的分解。对于白车身，行业通用的是引入轻量化系数。轻量化系数可用式表述。轻量化系数反映的是白车身轻量化设计的水平，系数越低表示白车身轻量化水平越高，国外先进车型的轻量化系数都在下面，而国内自主品牌的轻量化系数普遍偏高。白车身的轻量化系数也反映了一个公司的产品开发能力和制造能力水平，随着技术的发展，它是一个动态调整的经过。在设定一个新开发车型的轻量化系数目的时同样参考同级别的其他市场竞争车型的参数，

8、一般可取竞争车型轻量化系数的平均值，根据新开发车型的车身扭转刚度目的、车型尺寸来设定白车身的质量目的。整车其他系统目的的分解与制定。各系统的质量目的分解与制定采取比值法来进行。比值法是指该系统在整车质量中所占的比重。竞争车型的每个系统的质量相对于整车质量的比重，每个系统、每个车型都有一个各个系统比重的分析值，在设定新车型的各系统目的时，根据每个系统比重的平均值乘以整车目的质量就得到了各个系统的目的质量。这里需要注意的是，车身系统含白车身和车身附件部分，对于白车身的目的设定在前面已经进行了分析，根据比重所确定的车身系统的质量减去白车身的质量就是车身附件的质量目的。应用示例对已往多种车型，调取数据

9、库中的数据，得到竞争车型的主要数据见表所列。根据表的数据进行一元回归分析，结果见表所列。由表可知，单位面积质量与整车质量的相关性指数，讲明单位面积质量对整车的质量影响最大。整车高度、油耗和制动性与整车质量的相关性指数分别为、和，讲明这几个因素对整车质量的影响不大，能够不予考虑。体积对整车质量的影响也不大，由于体积固然含有面积参数，但也含有与整车的质量关系不大的高度参数。密度对整车质量的影响比体积对整车质量的影响稍大，由于密度不仅含有体积信息，还含有质量信息。显然，单位面积质量这个变量也涵盖了整车长、宽、投影面积、质量等信息，且抛开了与整车质量关系不大的高度信息，所以最终确定采用单位面积质量作为整车质量的关键变量参数。根据表可知，以单位面积质量为关键变量参数的回归结果，其中的是一元回归的统计均值，在计算详细车型时，能够用整车长和宽的乘积代替。结束语整车质量目的的制定与分解在行业内的研究不是很多，更多的是集中在轻量化技术的应用上。本文结合竞争车型质量数据库分析，将统计学中的二元回归法和一元回归法运用到整车质量目的设定经过中，研究出了整车质量目的设定的相关公式。同时分析各个系统的质量在整车质量中所占的比重，通过比值法来完成整车质量目的的分解经过。本文所有的研究参数基于数据库，数据库越强大，本文所研究的整车质量目的制定和分解方法的准确性越高。