文化产业上市公司财务竞争力研究-精品文档.docx
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1、文化产业上市公司财务竞争力研究文章选取我国27家文化产业上市公司作为研究对象,利用2014年财务报告数据,运用因子分析,从偿债能力、营运能力、盈利能力、成长能力等17项财务指标中提取和构建了我国文化产业上市公司财务竞争力的主要影响因子和评价模型,得出了其财务竞争力的单项排名和综合排名。结果表明,宋城演艺、天舟文化、视觉中国、华录百纳和长城影视的财务竞争力排前5名,华数传媒、时代出版、出版传媒、长江传媒和新华传媒排后5位,而且文化传媒业上市公司的财务竞争力普遍优于新闻出版业上市公司。【关键词】文化产业上市公司;财务竞争力;因子分析一、引言财务竞争力是企业核心竞争力的重要组成部分,是企业获得竞争优
2、势、持续成长的基础与保障。经济新常态以来,我国进入了经济构造调整、发展方式转变、发展速度换挡、增长动力转换的关键时期,随着市场竞争的加剧和企业的转型升级,财务竞争力的作用日益凸显,财务竞争力的评价与提升已经成为企业界和学术界关注的热门与重点。随着互联网技术的迅猛发展,各行各业的业态环境发生了重大变革,其中文化产业遭到的影响更为宏大和深远,为此,我国(文化产业发展规划)、(国家“十二五时期文化改革发展规划纲要)和(新闻出版业“十二五时期发展规划)明确提出鼓励和支持文化产业企业开发拥有自主知识产权的关键技术,发展以内容生产数字化、管理经过数字化、产品形态数字化、传播渠道网络化为主要特征,以网络出版
3、、手机出版等为主要代表的数字文化产业新业态1。作为文化产业的龙头,文化产业上市公司必须在我国文化产业的转型升级中起到引领和示范作用。但是,传统文化产业业务的收缩退出和新业态的建设发展,需要大量的财务资源支持和保障,需要上市公司对本身财务资源的合理评估和统筹谋划,否则将捉襟见肘、半途而废。然而从目前的研究文献来看,针对文化产业上市公司财务竞争力的研究甚少。基于此,本文将采用因子分析对我国文化产业上市公司财务竞争力进行量化分析和综合评价,以期为我国文化产业的转型升级和可持续发展提供借鉴与启示。二、样本与指标选取根据中国证监会2015年1月的(2014年4季度上市公司行业分类结果),文化产业上市公司
4、共有29家,详细包括:新闻出版业15家,它们是*ST传媒000504、华媒控股000607、大地传媒000719、华闻传媒000793、天舟文化300148、中文传媒600373、时代出版600551、浙报传媒600633、长江传媒600757、新华传媒600825、博瑞传播600880、中南传媒601098、皖新传媒601801、凤凰传媒601928、出版传媒601999;文化传媒业14家,包括华数传媒000156、湖北广电000665、长城影视002071、完美环球002624、华谊兄弟300027、华策影视300133、光线传媒300251、华录百纳300291、新文化300336、中视
5、传媒600088、现代东方000673、视觉中国000681、美盛文化002699、宋城演艺300144。其中,*ST传媒经过重大资产重组,主营业务变更为生物技术,2015年后更名为南华生物000504,而现代东方0006732014年度财务报告的审计意见不属于“标准无保留意见,为此将这两家上市公司排除在样本之外,最后选定27家文化产业上市公司作为研究样本。本文根据财务竞争力评价的客观性、全面性、系统性和文化产业上市公司财务竞争力的特殊性,选取偿债能力指标流动比率X1、速动比率X2、资产负债率X3、产权比率X4,营运能力指标应收账款周转率X5、存货周转率X6、固定资产周转率X7、每股现金流量增
6、长率X8,盈利能力指标营业利润率X9、营业毛利率X10、成本费用利润率X11、总资产报酬率X12、加权净资产收益率X13,成长能力指标营业收入增长率X14、总资产增长率X15、营业利润增长率X16、净利润增长率X1717项财务指标作为我国文化产业上市公司财务竞争力的评价指标体系2-4。评价指标的数据来源于这27家上市公司2014年年度财务报告。三、数据的处理与检验根据因子分析的需要,首先对原始数据进行正向化处理和标准化处理,以消除量纲差异和方差较大变量对因子负荷的影响5。然后,利用SPSS17.0对标准化数据进行KMO与Bartlett检验,得到KMO的检验值为0.680,Bartlett球形
7、检验的卡方值为533.505,Bartlett球形检验的显著性值为0.000,讲明我国文化产业上市公司的财务数据来自正态分布总体,合适进行因子分析6。四、公共因子的提取首先通过碎石图确定公共因子的数量。图1为我国文化产业上市公司财务竞争力原始成分特征值的碎石图,从碎石图能够看到曲线的拐点在5,表明前5个因子能概括大部分的信息。其次通过计算初始特征值和累积奉献率表1能够看出,前5个因子包含的原始变量达85%以上的信息量。综合碎石图、初始特征和累积奉献率的计算结果,将指标提取为5个公共因子,分别以F1、F2、F3、F4、F5表示。根据旋转后的因子载荷矩阵表2数据将公因子进行命名。F1在X9、X10
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