金融抑制视角下银行信贷论文-精品文档.docx
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1、金融抑制视角下银行信贷论文1银行信贷与区域经济增长关系的实证分析1.1数据来源本文选取了天津地区19802010年的银行贷款余额和GDP数据来分别表示银行信贷CREDIT和经济增长GDP,所选数据来自于(2011年天津统计年鉴),如表1所示。由于所选数据是以当年价格表示的,分析之前将数据转化为1978年为基期的可比价格数据,以剔除价格的影响。另外,对原始数据分别取对数,以消除数据中的异方差,取对数后的银行信贷和经济增长分别表示为LCREDIT和LGDP。1.2变量平稳性检验为了防止出现伪回归,在进行拟合分析之前,有必要对时间序列数据进行平稳性检验。本文利用EVIEWS5.1软件采用ADF方法对
2、银行信贷和经济增长变量进行单位根检验,结果如表2所示。表2中单位根检验的结果表明,LGDP和LCREDIT均为非平稳序列,对其进行一阶差分后分别在5%和1%的显著性水平下拒绝原假设,两者均为一阶单整序列,因而,它们之间有可能存在协整关系。1.3协整检验尽管水平常间序列LGDP和LCREDIT非平稳,但是根据单位根检验结果,二者之间可能存在长期平衡关系,故采用E-G两步法对其进行协整检验。首先,建立LGDP和LCREDIT的回归模型:在5%的显著性水平下,样本容量为31,D.W.的临界值dL=1.36,dU=1.50,由于D.W.=0.569722dL,所以模型1存在一阶正自相关。假如仍利用上述
3、模型1进行回归分析,将导致模型参数估计不再有效、参数的显著性检验失去意义和模型预测精度下降等问题。因而,考虑在模型1中引入适当的滞后阶数来消除自相关。模型2D.W.=1.608251介于dU=1.50,4dU=2.50之间,表明已不再存在自相关。此时LGDP和LCREDIT之间协整关系的存在与否,取决于残差序列能否平稳。对模型2残差序列进行单位根检验,结果如表3所示。残差序列在5%的显著性水平下拒绝原假设,表明残差序列为平稳序列,LGDP和LCREDIT之间存在协整关系。1.4误差修正模型协整检验的结果表明,天津地区银行信贷和经济增长之间存在长期平衡关系。为进一步了解银行信贷和经济增长之间的短
4、期关系,需要建立误差修正模型。为检验模型设定的合理性,对误差修正模型进行平稳性检验如表4所示。表4的检验结果表明,误差修正模型的残差序列在1%的显著性水平下拒绝原假设,残差序列为白噪声经过,模型设定比拟合理。1.5结论分析模型2回归结果显示,从长期来看,天津地区银行信贷对于经济增长的奉献比拟低,当期银行信贷余额对当期经济增长的影响系数只要0.096739,而上期银行信贷余额对当期经济增长的影响相对较高,到达0.211804。综合来看,天津地区经济增长关于银行信贷的长期弹性为-0.3434,表明当期银行信贷增长一个百分点,会导致经济增长下降0.3434个百分点,这反映出当期增加的银行信贷并没有转
5、化成现实的资本和生产力,新增银行信贷的资本转化率和利用率都比拟低,银行信贷对于经济增长的影响明显滞后。另外,上期接GDP对于当期GDP的影响系数到达1.002628,讲明经济增长在某种程度上具有惯性,上一年的经济增长情况会影响到下一年经济增长的预期,进而影响期初的投资计划,使得经济增长维持某种趋势。由模型3可知,误差修正项系数为-1.164278,相对较大,反映了银行信贷与经济增长长期平衡对短期波动的调整力度。此外,天津经济增长关于银行信贷的短期弹性为0.063727,并且系数没有通过t检验,表明短期内,银行信贷增长对产出增长的影响不显著,银行信贷构成投资,进而拉动经济增长,存在滞后性。导致上
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