新型技术道路图构建研究.docx
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1、新型技术道路图构建研究(科学学研究杂志)2015年第八期技术道路图是一种有效的客观管理工具,能够广泛地应用于各个行业进行决策支持并制定长期计划。它不仅提供了一种图形化的方法来探索在时间推移经过中,市场、产品和技术三者间发展和进化的互相关系1,也是把握技术发展态势并有效预测技术将来趋势的重要工具之一。然而,当前技术道路图的绘制主要采用问卷调查、德尔菲、专家访谈等定性分析方法,固然部分学者将文献计量学等定量方法融入到技术道路图的构建中,但核心思想仍然局限于关键技术名词的提取,并不能发现这些技术发展背后的驱动因素和技术发展目的。且目前构建的技术道路图通常只包含技术、产品、市场三个层次,在实际应用经过
2、中很难提供具体指导。为解决这些问题,本文提出了以SAO分析为基础的技术道路图构建方法,以SAO构造包含的关键信息“何种技术能够解决何种问题为根据,在找到领域将来发展关键技术和技术发展趋势的同时挖掘出这些技术趋势背后的驱动因素,即领域发展所必须解决的关键问题,并对SAO构造的语义信息进行属性划分,构建了包含材料、技术、影响因素、产品、目的和应用六个层次的技术道路图。最后,本文以瑞士学者在染敏太阳能电池技术领域的研究成果为实证案例,证实了该方法的科学性和有效性。1文献综述11技术道路图绘制19世纪70年代,技术道路图首先应用于美国的汽车行业,主要目的是避免忽视有可能成功的技术、展示公司对于其利益相
3、关者的策略并最终加强供给链介入者互相间的信任。随后,技术道路图被摩托罗拉及其他公司成功应用,十分是对半导体行业产生了深远的影响2,并广泛地应用于企业的技术创新管理决策、产业发展规划、政府战略规划等方面。固然,技术道路图作为一种有效的创新管理工具已成功应用于诸多领域,但其绘制方法普遍以SWOT分析、情景分析、德尔菲法等定性分析方法为主,例如朱星华和蒋玉涛主要利用德尔菲法和SWOT分析方法构建了广东省区域产业技术道路图3。国家科技部于2005年1月18日组织召开了氢能技术道路图研讨会,围绕氢能技术的5个主要技术领域进行小组划分和研讨,经过两次研讨会最终制定了我国氢能技术的技术道路图4。随着信息技术
4、的不断发展,各国学者开场结合定量化的分析方法进行技术道路图的构建探索。刘兰、赵新力等人利用文本挖掘技术发现隐含在科技信息中的知识和联络,并结合领域专家的知识进行技术道路图的构建5。张璧嘉、张旭将专利网络分析技术引入到技术道路图的构建中,并以美国部分专利为例进行了实证研究6。张嶷等人将文献计量学方法与专家判定相结合,构建了材料、组件、产品三个层次的电动汽车领域全球技术道路图7。Huang等人利用文献计量学、文本挖掘和定性分析方法在国家、技术、企业、实验影响分析四个维度上构建了大学、机构和企业三个层次的中国太阳能电池领域的技术道路图8。根据上述综述信息能够发现,固然一些学者在技术道路图绘制经过中使
5、用了定量或定性与定量相结合的分析方法,在一定程度上克制了传统仅利用定性分析方法构建技术道路图的主观性,并节约了时间和成本,但是它们普遍利用高频词为主体,并不能揭示将来技术发展的驱动因素;且目前构建的技术道路图通常只包含三个层次,并不能有效提供指导企业规划和行业发展所需的详尽信息。12SAO构造信息SAO是SubjectActionObject的英文缩写,即主谓宾构造。SAO语义分析是一种以事实为导向的本体模型,其来源于创新问题解决理论(俄语:TIZ)。其主要目的是发现现有技术并把其作为一种解决目的问题的方案。通常对期刊文献和专利文档的分析主要是提取其SAO构造,这些由主语、谓语、宾语构成的构造
6、能够提供大量技术信息9。例如,它们能够明晰地描绘包含不同语义信息的不同短语或词组间的关系,假如以“问题解决方案形式提取,那么主语就代表技术,谓语和宾语组合起来就能够构成作用概念,代表需要被解决的问题10。这一形式,解决了传统文献计量学方法的缺乏,能够发现某一技术能够解决的特定问题。在此举一个典型的例子,“BatteryEnergizesBulb,这句话中“Bat-tery是主语,代表技术,“Energizes是谓语,“Bulb是宾语,“EnergizesBulb代表了技术“Battery能够解决的问题。如今,SAO分析已广泛应用于各个领域进行期刊文献和专利文献的分析,其中最主要的两个应用领域是
7、技术分析和专利类似度分析。技术分析方面:Gerken和Moehrle提出了基于SAO构造信息的新工具,能够用来识别高创新度的发明11;Choi,Yoon等通过将SAO构造信息的提取和社会网络分析技术相结合,从专利信息中得到了将来技术的发展趋势12;Yoon和Kim利用SAO构造信息和异常值检测技术来识别新技术时机的标志13;郭俊芳等人利用提取SAO构造信息进行技术道路图构建,为新兴技术的将来技术方案和途径选择提供参考14。专利类似度分析方面:Sternitzke和Bergmann利用SAO构造测量了专利文档的类似度,并将此方法与共词分析、文献计量方法、共引用分析和自引用关联四种方法进行了比照研
8、究,得出SAO分析和共词分析方法能够挖掘出与基于引用的分析方法揭示的知识流不同的语义类似度15;Park利用SAO构造计算语义类似性并结合语义TIZ的“easonForJump原理,识别出能够进行技术转移的潜力专利16。由此能够看出,SAO构造依靠其在主谓宾关联度揭示方面的宏大优势,在一定程度上确实能够挖掘出文献计量、引文分析等常用文献分析方法所忽视的信息并为学者提供技术研究、趋势预测和类似度测量方面更详尽和准确的信息。随着SAO语义分析的不断发展成熟,其应用领域也将不断扩大,以其独特的优势挖掘出更多有价值的信息,并将科学研究推向一个新阶段。2基于SAO分析的技术道路图构建21技术道路图构建流
9、程本文以SAO分析为主要工具并辅以专家知识的指导,建立了基于SAO构造信息的六层技术道路图构建方法,详细流程如图1所示。(1)确定研究的技术领域,制定检索策略,下载相关数据。在数据来源方面,既能够选择文献数据库可以以选择专利数据库。(2)SAO构造提取和修正。本文主要利用Stan-fordparser软件对数据进行SAO构造的提取,提取的构造能够来源于文档的标题、摘要或全文,通常摘要被视为最有价值的部分17,因而本文选择摘要部分作为SAO构造提取的来源。由于SAO构造为机器提取,得到的部分结果可能没有详细的意义或者几个构造表达着一样的语义信息,需要专家进行剔除和合并。(3)进行频次统计,找到领
10、域关键问题和对应的技术解决方案,并确定各技术方案出现的时间阶段。(4)对各技术方案按技术道路图的不同定义和其所属部件进行划分。(5)将技术方案、部件、关键问题结合时间因素对应到技术道路图的各层之中,进行技术道路图绘制。22技术道路图各层次定义为了使SAO构造分析挖掘到的信息能够准确的利用到技术道路图的构建经过中,首先要对技术道路图材料、技术、影响因素、产品、目的和应用六个层次进行定义,进而限定其所需要的信息的来源和范围。材料:某一技术方案所使用的关键材料。主要来源于SAO构造中的S。技术:解决某一关键问题所需的详细技术方案。主要来源于SAO构造中的S。影响因素:技术领域发展面临的关键问题,该层
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- 新型 技术 道路 构建 研究
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