浅谈智慧城市竞争情报体系构建.docx

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1、浅谈智慧城市竞争情报体系构建摘要：建立政府、企业、协会、公共信息服务机构等多元为一体的城市竞争情报体系，提供针对性情报服务，对于城市的健康发展和有序运行至关重要。基于此，以应对生态反倾销为目的，构建智慧城市竞争情报体系并建立预警模型，对出口产品生态反倾销风险进行情报预警，是智慧城市建设的一种新尝试。关键词：智慧城市；竞争情报；情报预警；预警模型城市竞争情报是在国家竞争情报、区域竞争情报、政府竞争情报、企业竞争情报等基础上发展而来的。国内学者谭思明初次提出了城市竞争情报的定义，强调要建立多方介入、共同协作的城市竞争情报体系，提高政府与企业科学决策、应急预警的能力。王世伟提出了整合各类情报，建立城

2、市竞争情报体系的思想。目前有关城市竞争情报的研究并不多见，以应对生态反倾销为战略目的的城市竞争情报体系研究更是鲜有。本文以应对生态反倾销为战略目的，构建智慧城市竞争情报体系并进行预警研究，以为保障城市健康发展、安全有序运行提供借鉴，同时，也是智慧城市建设的一种新尝试。以应对生态反倾销为目的的智慧城市竞争情报体系构成综合国内相关文献研究，以应对生态反倾销为战略目的的智慧城市竞争情报工作能够定义为：为了应对生态反倾销，城市整合部门与资源，对竞争对手、竞争环境的相关信息进行收集、处理、分析与研究，由此躲避和应对生态反倾销。构建以应对生态反倾销为目的的城市竞争情报体系，具有推进城市生态文明建设，实行城

3、市经济可持续发展的双重意义，需要全城介入、全民发动。详细来讲，地方政府部门是主导者，负责城市竞争情报服务体系建设的总体规划，通过制定相关政策、法规，利用其特有的信息获取优势，负责提供大部分的信息情报。行业协会是支撑者，负责政府与企业间的联络、沟通与协调，同时，整合本行业信息与资源，制定相关行业标准，加强行业自律。企业是主体，负责收集并提供本企业相关信息，整合其它相关情报信息，躲避或应诉生态反倾销；城市信息中心、情报所、图书馆等信息服务机构是中介，根据需要提供专业化信息服务。另外，还有信息灵通者如出口商、国外进口商、销售商、相关消费者及驻外机构人员等是信息补充者，负责提供及时有效的相关信息。各介

4、入者信息分享，互相反应，共同构成多元一体、协同联动的智慧城市竞争情报体系，构造如图所示。智慧城市竞争情报体系预警模型构建竞争情报预警是智慧城市竞争情报体系的重要功能。本研究以应对生态反倾销为例，构建智慧城市竞争情报预警模型，该模型是一个多输入、单输出的多层次系统，包括信息收集、数据处理、数据分析及预警分析等环节。其基本流程如图所示。预警指标变量确定通过文献收集、变量挑选等方式确定风险预警指标变量如图所示。其中，在经济子风险组中，根据易引发反倾销的程度，将产品类型按原材料、中间品、制成品等进行划分，产品构造按产品各组成部分所占比重进行划分，如资源消耗型、劳动密集型、污染型。其中，出口产品更易引发

5、反倾销。数据收集、处理与分析首先对出口产品反倾销风险预警指标数据进行全方位、多渠道的收集，然后将收集到的预警指标数据输入数据处理中心进行数据分类、数据加工、数据转换等处理。最后进行数据分析，主要包括下面两个步骤：指标风险指数评估可参照周俊卿、周树杰提出的区间分析方法，针对系统中的每个预警指标变量，按其实际值所属警情区间确定对应的风险指数。基于网络层次分析法的指标权重确定网络层次分析法充分考虑了系统内各指标间的互相影响，其详细经过如下：构建网络构造模型。反倾销风险网络构造模型分为两个层次：一个是控制层，包括一个总风险组即生态反倾销风险组；另一个是网络层，包括个子风险组，各风险组内又包括一系列指标

6、，组内指标既能够互相影响，又可与不同组指标互相影响，将相关指标关系输入软件，得出生态反倾销风险网络构造模型如图所示。计算指标权重。首先以控制层的总风险为主准则，以各风险组为次准则，根据其它风险组对该风险组的影响程度，运用标度法进行两两比拟，构造判定矩阵。同样，以各指标为次准则，将其它各指标按对该指标的影响进行两两比拟，构造判定矩阵，运行软件可得出相应的极限超矩阵，其数值即为相应指标或指标组的全局权重。应用模糊逻辑算法确定输出变量将上述各指标风险指数及权重分别输入第一层子系统，得出个中间变量即子风险水平。将中间变量值及其权重输入第二层子系统，得出系统最终输出结果，即出口产品总风险警情。各子系统应

7、用模糊逻辑算法进行数据分析，其详细步骤如下：系统中间变量确定假定将风险级别划分为级，风险指数的区间值为，则每个初始输入变量对应种风险级别的模糊从属函数，可由下列公式表示:求出系统的中间变量值，其中，节点向量，为子系统内各指标的权重向量，为各子系统的指标数，。根据相关划分标准，能够将划分为个风险等级，如表所示。预警结果确定系统最终输出变量即为预警结果，其输入变量为中间变量，对应种风险级别的模糊从属函数，；，可表示为:，。求出系统最终输出变量的值。节点向量，为中间变量的权重向量。根据相关划分标准，能够将划分为个风险等级，由此得出出口产品反倾销风险的警情级别，如表所示。实例分析为了讲明问题，现以某钢

8、铁类出口产品在美国遭到反倾销风险的警情为例进行评估分析。根据上述步骤，运行软件可得出各指标以及各子风险权重，结果如表所示。利用公式求出个中间变量，。根据表可得出经济风险、政治与社会风险、应对机制风险等种子风险的级别及从属函数，如表所示。其从属度矩阵分别为：，讲明经济风险与应对机制风险为四级，政治与社会风险为五级的概率是，为四级的概率是。然后利用公式求反倾销风险子系统的输出变量，。又根据表，得出我国将来钢铁类出口产品在美国遭到反倾销风险的警情为重警，且其从属度为，即为重警的概率是。实际上，中国钢铁类产品历来被列为国外反倾销的重点对象，随着中美“贸易战的逐步展开，美国更是变本加厉，如年月，特朗普政

9、府公布“对进口中国的铸铁污水管道配件征收的反倾销关税。月日，特朗普正式签署关税法令，对进口钢铁和铝分别征收与的关税。因而，上述预警分析结果与实际趋势基本相符。我国出口产品遭到生态反倾销的原因既有外在的，也有内在的。外在原因是：一方面，新贸易保护主义抬头，各国为了保护国内市场、缓解经济压力，发动了生态反倾销；另一方面，也是影响最大的原因，即政治与社会问题。如很多国家无视中国市场经济获得的宏大成就，拒不成认中国的市场经济地位；美国频频发动贸易战，以各种理由遏制中国的发展等行为，都是政治与社会问题的现实表现。内在原因是我国相关企业的反倾销应对机制不健全，应对能力弱。这讲明为了应对国外反倾销，一方面我国出口企业作为应对主体，必须调整出口产品构造，提高产品生态效率，加强内部控制与会计成本管理，不断完善反倾销应对机制建设；另一方面，企业应对反倾销，离不开国家政府、行业协会的支持，政府一方面要不断加强国际沟通与合作，在构建人类命运共同体的大前提下，在互利共赢的基础上努力改善双边政治与贸易关系，不断推动经济贸易向前发展，另一方面，面对国外反倾销，要坚决回应和打击。行业协会要整合行业内所有企业的资源和能力，构建行业内反倾销风险应对机制，积极引导企业躲避和应对生态反倾销。