浅谈西部开发政策对中国经济的影响.docx
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1、浅谈西部开发政策对中国经济的影响摘要:为了考察全国性整体经济波动和地区性的经济波动对各地经济发展的不同奉献,该文基于中国地区化经济发展不平衡的现状,将动态隐变量模型引入中国宏观经济的研究。通过从可观测到的宏观经济变量中识别出隐含经济变量,该文将中国宏观经济的整体波动分解为个部分:全国因子、地区因子和各经济变量独有的波动项。通过对中国经济在年的变动历史的分析,发现地区的产出和投资主要受全国因子波动的影响,而地区消费的波动主要受地区因子的影响。另外,通过对中国“西部大开发战略施行前后经济变动的分析,发现该战略提高了全国因子对西部地区的影响,十分是投资受影响最大。关键词:经济周期;地区经济联动性;动
2、态隐变量模型中国幅员辽阔,经济发展非常不平衡,中国各个地区经济波动既带有全国经济波动的共性,也具有很强的本地区发展特点。一方面,由于各地区间贸易壁垒的减少和金融市场联络的不断加强,伴随着能源、商品交易的往来和资本的流动,各地区的经济周期呈现出更强的“全国化特点。但另一方面,同一地区之内的不同省份除了地理空间上邻接、自然条件类似外,还往往经济发展水平接近,且在发展中面临类似的问题,存在着很多与其他地方悬殊的“地区性特点。针对中国地区经济发展水平的差异,十分是西部地区的经济发展明显落后于东部地区的现状,中国提出了“西部大开发的地区发展战略,力图通过加大对西部地区建设的支持力度来逐步缩小这种差异。根
3、据中国政府的统计,在年的年间,中国对西部国家重点工程的投资到达万亿元,而中央财政对西部地区的转移支付更是超过了万亿元。同时,通过开掘本身的独有优势如丰富的天然能源、矿产资源和特色农牧产品等,西部地区对全国经济的奉献也在不断增长,以“西电东送项目为例,仅年,南方电网就完成网内西电东送超过亿。在中国经济的发展经过中,西部地区和中东部地区经济具有多大的独立性和互相依靠性?尤其是“西部大开发战略的施行,能否对西部经济与全国经济的依存度产生了重要影响?这些是颇有研究意义与价值的问题。本文基于中国地区化经济发展不平衡的现状,将隐变量模型引入中国宏观经济研究,将中国经济分为中东部和西部个地区,考察全国性整体
4、经济波动和地区性的经济波动对各地经济发展的奉献,并十分考虑了“西部大开发战略对西部经济发展的影响。国外对地区经济发展联动性的研究主要集中在国际间的经济一体化。实证证据对于经济一体化的程度并没有一致性的结论:等发现国家之间的联动性很强,而这种联动性主要是由于产出的联动性。等则发现美国与其他国家之间的经济相关性始终在波动。而在对经济一体化成因的研究方面,等提出了产业分工和风险分担的增加将降低国家或地区之间的产出相关性。实证发现金融市场的联络、专业化的区域类似性以及产业内贸易总量对国家间的产出与消费相关性都存在正效应。等发现国际贸易是经济周期传递的最重要渠道。等则发现国际贸易与金融市场整合提高了各国
5、经济周期的同步程度。等则发现国际间整体的波动性是由各因子共同波动引起的。中国在地区经济发展联动性的研究还比拟少。林毅夫等通过对省级行政区划的人均国内生产总值、人均收入及基尼系数进行分析,发现各地区内部的基尼系数对总体基尼系数的影响在缩小,然而地区间的基尼系数对总体基尼系数的影响在增大,进而得出了地区间经济差异在扩大的结论。蔡昉等通过将全国人均产出的省际差异详细地划分为个地区东部、中部与西部的地区内部差异以及个地区之间的差异,发现地区内各省份的经济呈现出趋同态势,而地区之间的发展则呈现出差异化。等通过将各省间的基尼系数分解为地区间差异部分、地区内差异部分等,展现出年地区差异的部分占总体基尼系数比
6、例逐步上升至近,以为地区间经济差异处在扩大阶段。而近年来,出现了一些对中国和周边地区的联动性研究,如梁经纬等和徐世腾等。本文结合中国经济东西部发展不平衡的现状,将动态隐变量模型引入到对中国宏观经济的研究中,对各地区主要宏观经济变量中的共同趋势和独立波动性进行估计。详细而言,本文将宏观经济变量的波动分解为全国因子、地区因子和各宏观变量独有波动项。全国因子代表地区经济间的联动性,将影响全国各个地区的所有宏观经济变量;地区因子代表经济的地区特性,影响对应地区内的所有宏观经济变量;而各宏观变量本身波动项则反映了该变量独立的变动特性。通过对年中国经济数据的研究,发如今地区产出和投资的波动中,有超过的部分
7、能够由全国因子进行解释,这反映了中国各地区的经济在总体上呈现出较强的联动性。但同时发现,全国因子与地区因子在不同时间点上对地区经济波动的解释能力存在差异。此外,西部大开发施行后全国因子对西部地区的经济波动解释能力有明显提升,这印证了区域发展战略的施行加速了西部地区发展融入中国整体经济发展的进程。本文的奉献主要体如今下面个方面:首先,现有的文献大都使用能够观测的变量如国内生产总值等来对各个经济区域的经济状况进行度量。但所有的经济变量都只能反映经济发展的一个方面,而真实的经济发展状况是一个无法直接观测的综合指标。本文采用隐变量模型,能够从各个重要的宏观经济变量的观测值中,识别出隐含在各个变量背后的
8、真实经济波动水平,进而对各个地区的经济波动状况得到更准确的认识。其次,传统的文献都是假定各个国家或地区的联动性保持不变,或者至少在一段时期能保持不变,但现实中各个经济变量之间的关系可能随时都在发生着变化。而动态模型的方法能够捕捉到经济模型之间的动态变化经过,进而准确的对各地区之间的经济依存度的变动做出的描绘和预测。再次,由于模型的动态特征,本文能够明晰考察出各个宏观经济政策对地区经济的影响。在本研究中十分考虑了“西部大开发战略对中国地区经济发展依存度的影响。研究方法与数据本文模型设定在经济发展的模型中,由于经济发展水平是不可观测的变量,传统模型很难对其进行识别和估计。等提出了动态隐变量模型,通
9、过采用方法能够估计出隐含在一系列可观测变量之后的隐藏变量。本文将这个估计方法扩展到多变量情况,使用估计方法给出一系列时序数据的谱密度矩阵的描绘,并由此来分析相应时序数据的联动性。在本文模型中,用表示中国的经济区域数目,表示每个地区对应的可观测的宏观经济变量的个数,表示时序数据的长度,可观测的宏观经济变量用,表示,其中为地区标号,为变量标号,为示意时期,。将不能够观测的经济发展水平分为类:表征各地区经济波动状况的个地区性因子和个表征全国统一的经济波动情况的全国因子,假定地区的宏观经济变量由下式决定:,上式中个分量依次代表全国因子、西部地区因子与中东部地区因子。同时,以为隐变量向量的动态转移矩阵符
10、合下式:这里所示的转移形式反映了经济变量变动趋势具有一定“惯性,即以为隐变量向量存在一阶自回归关系,扰动项服从三元标准正态分布。在该模型中,每个地区的个宏观经济变量,均由该地区对应的地区因子与全国各地区共有的全国因子共同决定。在这一表达式中,系数,可被视为“因子影响度,全国因子和地区因子的这一系数的大小能够反映可观测到的宏观经济变量,受各因子影响程度的相对大小。动态隐变量模型估计经过由于数据中存在不可观测的变量,传统的计量经济学方法比拟难以对模型进行估计,采用分析中的抽样方法,迭代地抽样出模型参数和不可观测到的隐变量。详细来讲,通过链方法,将已经抽样出的不可观测的因子视作已知,根据因子从系数的
11、后验分布中抽样新的系数估计值;或者根据抽样出的系数值,从各因子的后验分布中抽样新的不可观测因子值,这样就完成了链中的一次抽样。为了解决传统抽样方法中速度较慢和维度太高的问题,本文将等和等提出的分块抽样方法引入到了隐变量模型中,抽样经过概要如下:第步:在给定系数和时序数据,时,抽样出隐变量向量的条件分布,即从,中抽样本次迭代的。第步:假如隐变量,已确定出详细数值,则在共轭的先验条件下从和的分布中抽样。即从,中抽样本次迭代的;再从,中抽样本次迭代的。第步:在已知隐变量数据和其他参数的情况下,从的分布中抽样,即从,中抽样本次迭代的。在本文的设定下,最终这个经过将收敛,并产生系数矩阵和隐变量向量联合后
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- 关 键 词:
- 浅谈 西部 开发 政策 中国经济 影响
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