浅谈银行竞争与银行业风险.docx
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1、浅谈银行竞争与银行业风险摘要:我国的金融体系以银行为主,银行业风险对金融安全和经济平稳发展具有举足轻重的作用。以银行竞争为切入点,使用20062016年我国284个城市的数据,实证检验了银行竞争与银行业风险的关系。结果表明:银行竞争程度的提高有利于银行业风险的下降和稳定性的提升,呈现出“竞争稳定论的特征,这一关系在我国东、中、西部地区也成立,东北地区则不然。进一步研究发现,在东部和西部地区,银行竞争提升使得银行业风险下降能够有效促进经济增长,在中部和东北地区则不成立。关键词:银行竞争;银行业风险;区域差异;经济增长;市场机制一、引言银行业风险对金融安全和经济平稳发展具有举足轻重的作用,也一直是
2、金融安全的热门问题之一。影响银行业风险的因素有很多,总体而言能够归结为经济方面的客观因素和影响公众心理的主观因素。客观因素中,学者们又区分为微观层面和宏观层面。微观层面上的因素有银行业本身的经营能力、资本充足率、资产水平等;宏观层面上的因素有经济体的经济运行情况、金融法令、金融政策、金融秩序、金融监管等。主观因素中,社会公众对银行业的预期偏差,以及公众普遍以为银行“大而不能倒“小也不能倒等心理因素也会对银行业稳定性产生冲击,影响银行业的风险。在诸多的因素中,学者们关于银行竞争怎样影响银行业风险进行了相关研究,但并未得出一致的结论。结论的分歧主要在于:银行竞争程度提高,究竟会提升银行业风险,还是
3、降低银行业风险?竞争促使银行业风险和脆弱性提升的观点被总结为“竞争脆弱论,而竞争促使银行业风险下降和稳定性提高的观点被总结为“竞争稳定论。两种观点在理论和实证层面均得到了学者的支持。关注竞争与风险关系的Keeley1990支持“竞争脆弱论,以为银行竞争程度提高会削弱单个银行的市场势力,带来银行经营风险和流动性风险的增加。Rajan1992、M佴on和Weill2005等也先后证实了这一关系的存在。Boyd和Nicol佼2005首先对“竞争脆弱论发起挑战,他们以为只要银行能够控制本身的风险水平,竞争的加剧不但不会削弱银行的稳定性,反而能使之得到加强,提出了“竞争稳定论。Beck、Demirg俟觭
4、-Kunt和Levine2006、Fung佗c姚ov佗和Weill2009以为“竞争稳定论是由于银行竞争的加剧会使处于垄断地位的银行无法收取较高的贷款利率,降低了银行从事风险业务的道德风险和逆向选择问题。国内学者使用中国数据展开银行竞争与银行业风险关系的研究,也得出了两种截然不同的观点。谢蓓2007、王学龙2008、黄隽2008等支持“竞争稳定论,以为在有效的监管体系和制度下,银行间竞争的加剧有助于银行业风险的降低,有利于银行业稳定和效率相互协调促进。陈伟光等2007、冀志斌等2013以为集中的市场构造、和缓的竞争更有利于银行业风险的下降,支持“竞争脆弱论。杨天宇等2013则以为银行集中度不能
5、反映银行的竞争度,因而将银行的集中度、竞争度和银行风险放入同一模型,以为我国同时存在“集中度脆弱性假讲和“竞争度脆弱性假讲。研究结论的不同,使得学者们的后续研究进入了更为细致的领域,将分析的重点放在信贷渠道、企业异质性等方面。Martenez和Repullo2008引进信贷渠道,以为竞争会降低银行贷款利率,银行收益减少、风险增加;当竞争过于剧烈时,银行业风险转而上升并将最终导致危机。他们以为二者不是单纯的线性关系,而是U型关系。谭之博等2013以为竞争的加剧对不同特质企业的信贷增长率存在异质性影响,而不同特质企业的贷款对银行业风险的影响也不一样。孙大超等2014以为银行业竞争程度较低会导致货币
6、政策信贷扭曲,进而对不同特质的企业产生不同的冲击并影响银行业风险。陈雄兵等2017、刘莉亚等2017以为银行竞争会强化货币政策的信贷传导,促使银行追求信贷扩张的冒险行为,加大银行业风险。关于银行竞争与银行业风险关系观点的不同给本文带来了研究空间。Beck等2006学者以为,各国详细的法律、经济和社会等多方面因素不同使得研究结论不一致,同时实证研究中学者根据本身研究需要选用不同的国别数据和分析指标也给结论带来了不确定性。梳理文献发现:1我国的经济发展情况、金融市场发展程度、法制化水平等不仅在东、中、西、东北地区之间存在差异,即便在同一省份之间也存在很大的不同,使用城市数据能够有效消除这些方面的差
7、异,进而能够更准确地评估银行竞争与银行业风险的关系;2学者们关于二者关系的研究直接从国别层面、省际层面转入了信贷渠道、企业异质性、企业贷款成本等更为细致的层面,使得针对城市层面的研究并未展开,研究层次出现断裂;320062016年,我国银行业淤的经营机构数量快速增加,且在各城市间的增加并不是均匀的,各城市的银行竞争程度发生了显著的变化,使得从计量意义上考察城市银行竞争与银行业风险的结论具有可信性。因而,笔者以此为突破口,以准确把握新形势下我国银行竞争与银行业风险的关系为目的,使用20062016年我国284个城市的数据,对我国银行竞争程度的变化趋势、银行业风险的变化趋势、银行竞争与银行业风险的
8、关系进行探究,并进一步分析银行业风险与经济增长的关系,以考察银行竞争对银行业风险的效应能否有效。本文对于准确把握我国银行竞争与银行业风险的关系、进一步深化银行体系改革、深化推进市场机制在金融体系中的作用等具有重要的现实意义。二、经历事实一我国银行竞争程度的测度与变化为了后文的实证检验,需要对城市间的银行竞争程度进行准确的测算。产业组织理论经济学的哈fo学派建立了完好的SCP理论范式,以为市场构造、行为、绩效之间存在明显的因果关系,假如较好的绩效来自于较高的市场集中度,则应用市场构造来度量竞争性是适宜的。而芝加哥学派则以为较低的市场集中度并不意味着市场竞争不充分,较高的市场集中度也并不一定竞争不
9、剧烈。根据鲍莫尔等人提出的可竞争市场理论,市场构造能否度量竞争性的最主要条件是,市场能否存在进入壁垒。笔者以为,我国的银行业处于深化改革阶段,为实现金融稳定和经济增长,国家对银行业市场仍然保留了严格的准入制度。因而,市场构造能够对市场竞争进行测量。常用的测量市场构造指标有CR4、赫芬达尔指数HHI、H指数、勒纳指数等。H指数和勒纳指数主要使用单个银行的财务数据测度银行产品的价格与收益、价格与成本之间的关系,CR4和HHI则关注行业中最大企业的行业比重和市场的垄断程度。笔者以城市层面为研究切入点,更关注在城市内银行业整体的市场构造,而非单个银行的价格、收益与成本之间的关系。因而,笔者选择更为适宜
10、的CR4和HHI作为衡量指标。CR4是衡量城市内前几家最大银行资产、负债、员工人数、经营机构数量等所占比重,笔者参照文献选择工、农、中、建四大国有银行;HHI则综合反映各种市场的气力,比方市场的垄断程度及分化程度,测算范围涵盖辖内所有银行。首先对各城市银行业经营机构的数量发展情况展开分析,其次对使用经营机构数据计算的CR4和HHI指标进行测算和分析。随着我国金融体制的深化改革和对外资银行限制的放松,20062016年我国银行业的经营机构数量得到了快速增长,从19.3万家迅速上升到22.3万家,净增3万家。从城市的角度看,由于各城市的经济发展水平、金融发展水平、法制化水平、政策倾向等存在差异,使
11、得商业银行在部署经营机构时有的城市增加较多,有的城市增加较少。表1使用我国直辖市和省会城市银行业经营机构的数据讲明了这种变化。直辖市中,2006年的排名先后为北京、上海、重庆、天津,在10年间经营机构的增长量分别为1416家、1486家、3158家、5714家,使得排名发生了变化,2016年排名先后变更为重庆、北京、上海、天津。省会城市中不包含直辖市,按地区的平均数看,2006年存量上排名先后依次为东北、东、中、西,2016年变更为东、东北、中、西,各地区间的差距逐步缩小;按地区平均增长量看,东部743家,中部658家,西部524家,东北416家,东北地区的增长量最少是导致存量排名下降的原因;
12、从地区内部看,各城市的变化也存在差异。东部地区中,2006年,广州以2145家排名第一,杭州以1054家排名第二,差距1091家,2016年广州增长到2878家,杭州则增长到2358家,差距缩小为520家;中部地区中,比拟突出的变化是郑州2006年977家,与长沙相差185家,到2016年增加到1903家,反超长沙209家,位列中部第一;西部地区中各城市的差距相差较大,2016年排名第一的成都2854家,而银川、西宁、拉萨仅616家、579家、152家;东北地区的城市排名未发生变化,但整体而言在全国的增长轨迹中属于增量最少的地区。二我国银行业风险的测度与变化学术界通常使用BSSI指数、银行不良
13、贷款率、银行破产概率、Z指数等测量银行业风险。上述指标均为使用银行的微观数据对银行信贷、汇率、流动性风险等进行测量。笔者从中观的城市层面进行研究,可知上述指标并不适用于本文的研究,而城市层面的银行不良贷款率又不予以公布。根据Heish和Klenow2009的分析,假如信贷资源的实际配置与理想平衡状态存在偏离,则发生了信贷资源错配,而信贷资源的错配势必引起借款企业的资金使用成本和盈利能力不匹配,降低银行贷款的还款概率,进而引发银行业风险。国内学者冀志斌等2013以为信贷资源实际配置与平衡状态的偏离是使用银行实际贷款数据进行的事后风险测算与控制,作为信贷资源的贷后管理措施能够有效衡量银行业风险。因
14、而,结合本文得到的各城市银行业贷款数据,可使用HP滤波法将城市的实际贷款增长率进行分解,得到贷款增长率的增长趋势成分和短期波动成分。增长趋势成分即为预期平衡增长的部分,短期波动成分即为实际贷款增长率与平衡增长的偏离,笔者使用这一偏离数据衡量银行业的风险。实际贷款增长率无论是正向偏离还是负向偏离预期增长率,体现的都是实际增长率偏离正常贷款规模的正常增长轨迹,都会使得银行业风险加大。而且,假如将贷款增长率偏离度的正值与负值同时放入实证回归模型,可能会使银行竞争对银行业风险的影响被中和,进而使得影响效应不显著,无法正确把握银行竞争对银行业风险的影响,因而笔者使用贷款增长率偏离程度的绝对值衡量银行业风
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