畜牧业在我国经济发展中的地位-精品文档 (2).docx
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1、畜牧业在我国经济发展中的地位摘要:为了明确畜牧业在我国经济发展中的地位及对其他产业部门的影响,本文基于2002年、2007年、2012年的全国投入产出表,研究了我国畜牧业部门的增长特征、关联效应和带动效应。结果发现:畜牧业本身增长特征明显,但在国民经济中的占比却不断下降;畜牧业部门与其他产业部门的关联效应较弱,不管是前向关联络数及在国民经济各行业的位次,还是后向关联络数及在国民经济各行业的位次,均比拟小、比拟靠后;三个年份中畜牧业部门的直接带动效应系数均小于间接带动效应系数,间接带动效应系数小于诱导带动效应系数,但是,各种带动效应对GDP、工资与社会福利的带动效果非常明显。关键词:畜牧业;关联
2、效应;带动效应;投入产出表一、引言当前,我国经济发展全面进入新常态,中高速增长将引领将来经济发展。畜牧业发展同时步入新常态:消费主导生产的特征越发明显、畜牧业增产难度空前提升、环境生态压力凸显、构造性区域性矛盾突出、以畜禽疫情及食品安全问题为代表的突发事件频发等,为畜牧业在新常态时期的发展添加了复杂困难的总基调。畜牧业发展关乎国计民生,畜产品供应质量和水平直接影响人们物质生活水平的提升改善,关系全面小康社会的建成与维系。为此,2016年中央一号文件明确提出“加快当代畜牧业建设,根据环境容量调整区域养殖布局,优化畜禽养殖构造,发展草食畜牧业,构成规模化生产、集约化经营为主导的产业发展格局。启动施
3、行种养结合循环农业示范工程,推动种养结合、农牧循环发展作为我国畜牧业发展的重要指导方针。根据国家统计局(2015年国民经济和社会发展统计公报)显示,我国畜牧业在2014年实现:全年肉类总产量8625万吨,比2013年下降1.0%。其中,猪肉产量5487万吨,下降3.3%;牛肉产量700万吨,增长1.6%;羊肉产量441万吨,增长2.9%;禽肉产量1826万吨,增长4.3%。禽蛋产量2999万吨,增长3.6%。牛奶产量3755万吨,增长0.8%。2014年年末生猪存栏45113万头,下降3.2%;生猪出栏70825万头,下降3.7%。假如我们将目光锁定在畜牧业,就畜牧业看畜牧业,畜牧业发展成绩喜
4、人,却又问题忧心;既为民生改善做出重要奉献,又因很多突发事件让公众难以释怀,毁誉参半成为畜牧业发展的新特点。假如我们跳出畜牧业,从国民经济整体看畜牧业,畜牧业是基础产业、民生产业,而非支柱产业、重点产业。显然,后者能够让我们以更宏观的视角来审视畜牧业发展,对畜牧业发展有更明晰准确的定位和认识。但此时需要明确的核心话题是,畜牧业发展与其他产业部门的关联效应及对国民经济的影响和带动效应怎样,这些问题在以往的研究中却鲜有发现。梳理既有文献,我们发现,关于畜牧业的研究主要集中于对畜牧业本身问题的讨论,就畜牧业来谈畜牧业。张丽娜、王桂霞(2015)研究发现,畜牧业融资窘境是由于金融机构服务气力薄弱、金融
5、供应能力缺乏、贷款手续冗杂且融资成本高、畜牧业本身的特殊性制约了畜牧业发展。王明利等(2007)指出,我国畜牧业生产效率、资源转化率偏低,构造失衡、经济效益低下,粗放的增长形式面临资源缺乏、环境污染、动物疫病、质量安全等众多因素制约,导致畜牧业可持续发展面临严峻挑战。王晓君等(2014)模拟了不同经济政策优化调控和生态建设的政策选择对农户收入的影响,禁牧政策下,通过农业和畜牧业的耦合优化配置、贷款资金支持、水利基础设施建设以及农村剩余劳动力向非农就业转移等政策措施,可实现增加农户经济收入的目的。夏晓平等(2010)从资源禀赋和粮食安全视角分析了中国畜牧业生产构造的区域差异,发现各地区畜牧业发展
6、很不平衡,生产构造的区域化特征明显。叶云等(2015)研究发现:畜牧业产业链的前向和后向整合程度均在提高,且后向整合程度高于前向。畜牧业产业链上养殖环节、饲料环节、屠宰及肉类加工与乳品加工、资产专用性与交易频率、企业政治关联等对前向和后向整合程度的影响方向和大小均存在明显差异。马铃、刘晓昀(2013)研究发现,贫困农户畜牧业收入低是中间投入效率低导致的。王俊能等(2012)以为,面对空间资源环境承载力刚性大、弹性小以及社会经济发展和科学技术发展水平的阶段性约束,假如过快、过急或全面推行规模化养殖,将会面临沉重的环境压力和严重的生产风险,时间上适度演进、空间上协调发展将是我国畜牧业发展的优选途径
7、。陈瑶、尚杰(2014)在测算我国畜牧业温室气体排放基础上,基于脱钩理论分析了我国畜牧业温室气体排放与畜牧业产值的脱钩关系。总的来看,已有文献主要是对畜牧业本身存在的问题和窘境展开分析。以农牧区畜牧业经营者等微观主体为主,将畜牧业经营活动与金融、贸易、环境与资源结合的多视角讨论是近年来的研究热门。尚未发现将畜牧业置于国民经济整体,讨论宏观视角下畜牧业发展与其他产业的关联效应以及对国民经济的带动效应,而实际上,此类研究则更有助于明晰判定畜牧业将来的发展以及在国民经济中的定位。二、研究方法与数据(一)关联效应测度在投入产出表中,行向或列向关系主要反映经济各部门之间的核算关系,无法开展经济分析。为进
8、行经济分析,必须引入有关系数。直接消耗系数是生产单位某种产品对另外一种产品的消耗量,能够表示为:ij=xijXj,其中,xij表示j部门生产中对i产品所消耗的价值量,Xj表示部门j的总投入。直接消耗系数主要反映技术水平,由直接消耗系数组成的矩阵称之为直接消耗系数矩阵,用A表示,同时将总投入、最终产品使用向量表示,使用矩阵表示三者之间的关系,则有:AX+Y=X;进行变形,则有:X=(IA)1Y。其中,(IA)1被称为里昂惕夫逆矩阵,它反映了国民经济各部门之间的完全联络,与完全消耗系数有密切关联。完全消耗系数是指某产品j生产单位最终产品量对另一产品i的完全消耗量,能够记为bij,计算关系式能够表示
9、为:完全消耗系数=直接消耗系数+间接消耗系数,能够表示为:bij=aij+nk=1bikakj,使用矩阵表示,即:B=A+BA,其中,B为完全消耗系数。进一步变形,即:B=A(IA)1I(IA)(IA)1=(IA)1I,但是,直接消耗系数、完全消耗系数均是从列向对投入产出表建模。从行向对投入产出表建模有待怎样进行呢?分配系数则是构建投入产出行模型的关键基础。分配系数计算公式为:rij=xij/Xi,分配系数表示i行业或部门分配给j行业或部门的中间消耗使用量在总产出量中所占的比例。在分配系数基础上,建立投入产出模型,即为:X+V=X,X=V(I)1,其中,(I)1称为完全供应系数,进一步推导,则
10、有:X=VD+V,其中,D=(I)1I,即为完全分配系数,为直接分配系数,V表示生产中直接的初始要素投入。利用完全消耗系数和完全分配系数,能够对前向效应和后向效应进行测度。在投入产出分析中,使用完全消耗系数反映后向联络,用完全分配系数反映前向联络。完全消耗系数借助于产品投入,反映了产品生产经过中对其他部门产品的拉动,而完全分配系数则借助于产品的分配使用,反映了产品分配给其他部门带来的对不同部门的推动。(二)带动效应分析将最终需求矩阵Y改写为消费、资本构成(投资和存货)、出口等组成,则能够得到下面的表达式:AX+CX+TX+FD=X,其中,C是最终消费的系数矩阵;CX表示最终消费;T是净出口矩阵
11、系数矩阵;TX表示净出口;FD表示除去消费和出口的其他最终需求,比方投资、存货等。此处,C和T均为列向量转化而得到的对角阵,进一步改写为:(IACT)X=FD,求逆矩阵则有:X=(IACT)1VFD。据此,我们发现:当FD发生变化,X会随之发生变化,二者之间存在联动关系,能够表示为:VX=(IACT)1VFD,该式衡量了产业变动所带来的一系列变动效果,包括直接效应、间接效应、诱导效应。假如C=0,即不考虑消费,则衡量的是直接效应和间接效应,由于诱导效应部分主要是由消费所产生,此时表达式为:VX=(IAT)1VFD。因而,诱导效应计算公式为:VXinducing=(IACT)1(IAT)1)VF
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