自动化控制系统中人工智能的应用（精品）.docx

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1、自动化控制系统中人工智能的应用【摘要】人工智能由于其本身的特征、优势，已经广泛应用在各个行业之中，其中包含工业自动化控制系统。对此，本文将分析人工智能，在工业自动化控制系统的应用现状，同时根据不同的工业自动化技术，探究人工智能的详细应用方式，包括模糊控制、专家控制、神经网络控制等，以期为相关人员提供参考。【关键词】人工智能；工业自动化；控制系统所谓人工智能，还被学者称之为机器智能，其涉及的学科、领域较广，如计算机科学、数理逻辑、语言学、控制论等，所以人工智能是多种学科互相浸透的结果。实际上，人工智能是对传统计算机功能、系统的拓展，是对人类智慧、行为的模拟，主要基于思维模拟的方式，获得详细的行动

2、能力，完成对“任务的处理。因而，将人工智能应用在工业自动化控制系统之中，能够全面提高系统的科学性，保证控制工作的质量、效率。1人工智能在工业自动化控制系统的应用现状将人工智能应用在工业自动化控制系统中，能够通过人工智能技术对工业进行实时控制，但是当前的应用方式需要进行优化、改良。究其原因，当前人工智能在工业自动化控制系统中的应用，实际上存在很多的缺陷，并不能充分发挥人工智能的优势。在工业系统化控制系统的设计，具有较强的复杂性，除了会涉及电磁场、电路等方面的内容，还需要设计人员具备较丰富的知识、经历。然而，在传统的系统设计中，自动化控制系统相对简单，基本上只是利用工作经历完成设计工作，影响系统的

3、整体性能。对此，将人工智能应用在工业自动化控制系统中，能够实现采集、处理工业数据的目的，进而加强系统的整体性能，并且能够实现对相关数据的储存，为后续的工作提供参考。另外，人工智能的应用，还能够对自动化控制系统进行监测，假如发现其中存在异常，便会立即进行预警，引导工作人员进行处理。2人工智能在工业自动化控制系统的应用方式在科学技术高速发展的背景下，上述人工智能的应用方式，已经不能知足工业自动化控制系统的运行需求，迫切需要对传统的技术方式进行创新，弥补控制系统之中存在的缺乏，以此充分发挥人工智能的优势。详细来讲，将人工智能应用在工业自动化控制系统中的方式，主要包含下面几方面：2.1人工智能的模糊控

4、制应用一般情况下，工业自动化控制系统中的模糊控制系统，主要包含五个部分，即检测装置、被控对象、执行构造、输入-输出接口、模糊控制器。详细来讲，以人工智能为基础的模糊控制系统，其核心部分为模糊控制器，并且针对系统的动态静态、被控对象等，分为很多不同类型的控制器。在模糊控制系统运行的经过中，模糊控制器会以输入-输出接口为依托，获取关于被控制对象的相关数据。通过这样的方式，模糊控制系统会对采集的数据，进行处理、转化，最后以模拟信号的形式再传递到被控制对象中。另外，模糊控制系统中的执行构造，主要包括伺服电动机、直流电动机、沟通电动机等，进而能够对各种不同的命令信号进行执行。就被控对象来讲，不仅能够是工

5、业系统中的设备，可以以对自然对象进行控制，所以不确定性非常明显。模糊控制系统中的检测装置，其功能等同于传感器，主要负责对不同的模拟量进行转化，所以该装置具有较强的重要性，即影响着整个模拟系统的性能。2.2人工智能的专家控制应用以人工智能为基础的专家控制系统，其能够优化工业自动化控制系统，提高其整体的性能。简单而言，专家控制系统以专业的技术、知识为依托，并结合先进的计算机系统而构成的实时控制系统。就专业控制系统的核心来讲，即为获取知识、表示知识，同时还包括建立知识库、推理机制等。在设计专家控制系统的经过中，需要以求解机制为基础，其模型为：U=fE，K，I。其中，模型中的U=u1,u2,u3um；

6、I=(i1,i2,i3iq)；E=(e1,e2,e3en)，而f表示系统中智能牌子的对应函数。根据上述的模型，并根据人工智能技术的规则，技术人员能够将系统中的参数输入其中，并进行相应的计算，实现系统的推理目的。不仅如此，专家控制系统的相关推理，需要建立在正向推理的前提下，进而保证控制系统方向的准确性、合理性，发挥人工智能技术的优势。总体而言，技术人员应该利用人工智能的特点，实现对专家控制系统的设计、应用，并完成对知识源的核实、验证。2.3人工智能的神经网络控制应用在神经网络控制系统之中，其实际上是由多个层次组织、元件而构成的，并在大规模并行连接的方式下，构成一个全新的控制网络，进而实现对工业环

7、节的自动化控制目的，并充分发挥了人工智能的优势。同时，神经网络控制系统的运行，实际上还存在很多与生物神经网络类似之处，以此来对系统获取的数据进行处理、分析，完成工业自动化控制系统的目的，甚至能够加强数据信息处理的能力。就神经网络控制系统来讲，其将神经元之间的互相作用，作为数据信息处理的前提，同时实现系统中各个元件之间的分布联络，构成一个庞大的数据网络。在这一经过中，神经网络控制系统的运行，主要就是利用各个神经元之间的系数演化，完成信息识别、接受任务的，进而发挥人工智能的作用，实现对工业生产环节、数据的控制。综上所述，在当前工业自动化控制系统中，人工智能已经得到了应用，但是其技术水平、应用方式等，还有待进一步提升、优化。所以，技术人员就需要结合自动化控制系统的实际需求，分析人工智能的优势，进而保证应用方式的合理性，提高自动化控制系统的性能，为工作人员的管理提供有价值的参考。总的来讲，将人工智能应用在工业自动化控制系统中，具有较强的科学性、必要性，为工业的发展提供技术保障。