能源价格对居民碳排放调节效应分析-精品文档 (2).docx
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1、能源价格对居民碳排放调节效应分析摘要:本文基于面板数据回归模型,对我国30个省份2005-2016年的居民生活消费碳排放进行研究,讨论了人均收入、人口规模、城镇化、能源强度及产业构造对生活碳排放的影响,分析了能源价格对不同区域居民生活消费碳排放的调节效应。得出下面结论:在东部地区,能源价格对碳排放产生积极影响,通过人口规模和产业构造的间接作用能够实现碳减排;中部地区在能源价格的影响下,城镇化水平对碳排放存在反向调节作用;西部地区的能源价格对居民生活碳排放的调节途径存在阻滞,调节作用并不显著。最后,针对各区域能源价格调节效应的特点,提出相关的政策建议。关键词:能源价格;调节效应;区域差异;碳排放
2、量由于经济发展脚步的跨越式迈进,人类为知足精神和物质生活需要,对能源的渴求迅速增加,解决这类能源消费引起的碳排放问题已刻不容缓。根据大规模的能源消耗使碳排放量激增估算,中国居民2016年家庭生活碳排放量到达46824.4万吨。随着改革开放的不断深化,居民生活能源消费量也会随之上升,这大大阻碍了中国政府碳减排目的实现。樊纲等(2010)以为温室气体排放的根本原因是最终消费,而居民对产品和服务的需求是诱发碳排放的重要因素。Shui等(2005)指出工业部门无疑是碳排放的主要来源,但是研究发现某些发达国家的居民生活消费产生的碳排放量大于工业部门产生的碳排放量。风振华等(2010)研究显示个人消费行为
3、所带来能源消费量占到全部能源消费的45-55%。因而,需要投入更多精神用于减少居民生活能源消耗和碳排放,这有益于对减缓气候变化和促进低碳发展。徐刚等(2009)、Tang等(2012)研究发现能源价格成为低碳经济发展经过中调度能源消费、推动绿色减排的重要手段。目前文献表明能源价格对于碳排放存在一定调节效应。mano等(1990)讨论发现实际能源价格与能耗呈负相关。Martinsen等(2007)发现当能源价格偏高时,一次能源供给量明显降低。林伯强等(2008)提出,我国经济在能源价格上升情景下出现收缩现象,但是各个行业收缩幅度不一,能源价格不仅影响到经济发展,与产业构造也有一定关系。赵晓丽等(
4、2011)表明居民购买力加强是促进居民能源消耗增加得最显著要素。温晓慧等(2014)从能源价格、产业构造、能源技术效率与经济总量的角度,探索了不同区域间各变量与能源消耗的长期动态关系。揭水晶等(2014)从经济系统的调度作用出发,引进内部能源价格相对指数,发现其能从两条途径即能源技术效率和经济总量压缩能源消耗量进行研究。张欢等(2011)探究证明能源价格波动与居民消费水平变化之间存在重要联络。陈菡等(2017)研究表明能源平均价格是碳排放最重要的反向推动力。综上,在有关能源价格与碳排放问题的研究中,大部分学者及其成果关注生产经过中的能源消耗所产生碳排放现象,对怎样节约能耗、合理有效使用能源、减
5、少碳排放研究成果相对成熟。对于能源价格与居民生活碳排放的研究则相对较少,现有研究较为关注能源价格通过对经济的影响作用调节碳排放量。居民生活水平与经济发展速度高度关联,我国经济发展水平差异较大,居民生活消费对碳排放的影响程度在经济发展水平不同的区域也各不一样。合理有效地利用能源价格杠杆,不仅能够降低能源消耗,还能够促进碳减排目的的实现。因而,本文从能源价格入手,从理论上揭示“能源价格生活碳排放系统的直接及间接作用途径,并对我国各区域间的影响差异进行分析,为制定减排政策提供决策参考。一、能源价格对居民生活碳排放作用途径及研究假设总体而言,与区域家庭能源消耗量变动有关的因素有人口规模、城镇化率、人均
6、收入水平、产业构造、能源强度和能源价格。综合分析可知,能源价格与生活碳排放之间存在间接影响,能源价格可经太多种渠道改变能源消费,进一步调节碳排放量。能源价格改变生活碳排放主要通过各类能源价格变动引起居民消费相关替代品来实现。详细来看,节能减排目的应更多地从居民消费层面着手,能源价格主要通过人口规模、城镇化水平、能源强度、产业构造对生活碳排放发挥间接作用。本文所研究的能源价格是一种相对价格,即其与基础物价的相对水平何凌云,2015)。能源价格作用于居民生活碳排放的途径如下列图1。1.能源价格直接作用于生活碳排放能源价格途经价格传导机制直接调整生活碳排放,引起排放量上下浮动。能源价格上涨期与生活能
7、源消耗下降期相吻合,即能源价格上涨时,居民生活碳排放随之下降。2.能源价格间接作用于生活碳排放根据作用途径的时间特性,可将该途径分成两部分:首先,价格对资源配置有调节作用。能源价格通过要素市场及产品市场,直接增加居民生存成本,造成居民实际收入下降,影响人均收入水平,影响公众消费和社会生产,改变家庭生存成本及生育观念,加速城镇化进程,改变人口规模,最终影响家庭生活碳排放量;其次,能源作为物质生活基础,投放到商品创造与人民实践中,价格波动显然会给各个层次的生产活动带来直接或间接的影响。能源价格作用于宏观通胀水平,直接改变商家收支平衡,导致能源加工行业代价增加,压缩高耗能行业的盈利空间,刺激企业加大
8、技术创新力度,提高能源使用效率,进而优化产业构造,导致住民家庭碳排放量变动。基于以上分析,为了揭示能源价格与各区域生活碳排放互相之间的关系,并深化讨论能源价格与各区域生活碳排放之间的调节效应。本文针对各个区域提出如下假设:假设1:能源价格直接作用于居民生活碳排放。假设2:能源价格通过城镇化作用于居民生活碳排放。假设3:能源价格通过人口规模作用于居民生活碳排放。假设4:能源价格通过产业构造作用于居民生活碳排放。假设5:能源价格通过能源强度作用于居民生活碳排放。二、研究方法与数据处理1.变量选择与模型的建立本文涉及到的主要变量包括因变量碳排放量CO2,自变量能源价格EP,人均收入INCOME,人口
9、规模POP,城镇化水平URB,产业构造IS,能源强度EI。其中能源价格本文借鉴何凌云等(2015)以原材料燃料、动力类工业生产者购进价格指数与零售商品价格指数比值表征实际能源价格的变动。两个指数均根据2000年作为基期进行折算。就其他变量而言,CO2的计算是根据IPCC(2006)的规定,在计算原煤、原油和天然气三种能源的消费量基础上,根据碳排放系数估计出各省二氧化碳排放量。本文借鉴许海平(2012)INCOME的计算方法将区域城镇家庭人均可支配收入,区域农村居民家庭人均年纯收入分别乘以城镇居民人口占总居民人口比重以及农村居民人口占总居民人口比重,折算至2000年价格水平而得。IS即第二产业产
10、值除以国内生产总值得到比值,POP选取各省历年人口总数作为人口规模的衡量指标。URB由各区域城镇人数除以总人数得到数值以表示城镇化水平。EI是能源强度,通过能源消费除国内生产总值计算得到,为除去变量数据影响,变量形式均取自然对数,分别记为LNCO2,LNEP,LNINCOME,LNPOP,LNURB,LNEI,LNIS。根据理论分析及研究假设,能源价格对生活碳排放可能有两种调节途径。首先,建立调节居民家庭碳排放直接效应模型如下:其次,将能源价格对以人口规模、城镇化率、产业构造和能源强度为主的社会经济系统的调节效用纳入分析框架,构建能源价格关于家庭生活碳排放调节作用的间接效应模型:2.数据来源基
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