大集中时期的税收管理.docx
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1、大集中时期的税收管理一、后大集中时期面临的主要问题1.税务干部将信息技术与业务技术相结合的能力亟待提升。基层分局普遍存在税务干部老龄化、信息化基础薄弱的现象。个别税务分局35岁下面税务干部不到20,40岁下面税务干部不到30,尽管系统上线前期开展了多种多样的岗前培训,但是由于这部分同志信息化基础、学习能力、工作环境等限制,导致对软件操作的熟练程度、准确程度有所欠缺,跟不上大集中时期的步伐,使信息管税难以真正发挥它的长处,甚至对税收信息的监控分析带来一定的负面影响。这也为大集中后期的维护和提高带来一定的阻力。2.税收数据质量管理亟待提高。数据是有效开展税收信息化管理的基石,是税收工作辅助决策分析
2、的重根据,是实现税收信息化又好又快发展的重要保障。在当前环境下,影响数据质量主要体如今下面几个方面:一是数据采集手段相对单一。当前,地税部门大多依靠纳税人自行申报,信息渠道窄,提取信息手段落后,导致数据质量遭到影响。二是侧重于纳税人静态信息采集,不能把握纳税人动态信息,导致数据采集不全面问题较为突出,无法如实反映纳税人的实际经营状况。三是数据信息分享程度较低。对于系统内部来讲,数据定义存在争议,没有统一标准,互相的关联性差;对于系统外部来讲,遭到信息化发展水平制约,无法充分利用数据信息资源。四是数据质量管理机制缺位。大集中系统操作人员无后台权限,查询不便、修改不便,导致数据纠错机制运转不畅,反
3、而增加基层干部比对数据工作量,影响工作效率。3.税收数据深度分析应用亟待加强。尽管我们做到了税收数据的大集中,但是在实现数据大集中之后,税收数据分析不到位。税收数据深度分析应用又是落实“信息管税理念的重要工具。深度分析应用是以数据高度集中为基础,结合统计学、经济学、管理学相关学科的理论和模型,对大量涉税数据进行系统内部、外部多角度、多层次的比照,来分析和挖掘数据背后的本质,揭示税收征管内在规律,发现税收征管薄弱环节。因而,税收数据深度分析应用能为管理和决策提供重要信息,参考价值极高。然而目前情况下,对税收数据的深度分析应用,事实上是我们目前的短板,海量数据还在“睡眠状态。因而,怎样利用当代化信
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- 关 键 词:
- 集中 时期 税收 管理
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