数字人文的档案信息资源开发构建研究.docx
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1、数字人文的档案信息资源开发构建研究摘要:本文分析了数字人文与档案信息资源开发的互补性优势,从内涵和特征层面理论构建了基于数字人文的档案信息资源开发形式。通过分析CENDARI项目和威尼斯光阴机器项目案例,构建数字人文框架下档案信息资源开发形式,分解阐述开发形式中多个要素及其施行原则;并从技术、资源、服务等方面提出档案信息资源开发形式的施行策略,以期实现数字人文与档案信息资源开发的融合与创新。关键词:档案信息资源开发数字人文形式构建施行策略1基于数字人文的档案信息资源开发形式的提出数字人文是指围绕人文社科领域特定研究对象、知识本体数字化保存和应用而进行的信息资源采集、加工、组织、服务、研究、教育
2、等活动的总称。数字人文依托数字化、数据管理、数据分析、可视化、VR/AR、机器学习等技术1,实现人文研究的理念革新、资源整合、机制融合、协同创新。从数字技术角度而言,数字人文是数字技术与人文学科穿插的学术活动领域,是数字资源在人文学科中的系统化应用。基于数字人文的背景,档案信息资源开发主要由开发客体、开发技术与开发平台三部分组成。1.1开发客体:数字档案资源/档案数据库数字档案资源依托计算机技术、扫描技术、OCROpticalCharacterRecognition,简称OCR,光学字符识别技术、数字摄像技术、数据库技术、多媒体等技术条件实现构成和储存,构成有序构造的档案数据库,是构造基于数字
3、人文的档案信息资源开发形式的基础。1.2开发技术:数字工具档案信息资源开发需要对大规模的非构造化数字档案资源进行清理过滤,对所采集的有效信息进行文本化与构造化处理。数字工具是介入档案信息资源的处理、分析、呈现等全经过的重要媒介,为基于数字人文的档案信息资源开发提供技术支持。从数字人文理念出发,数字工具主要作用于档案信息资源开发中文本编码、语义分析、时间表、网络分析、可视化处理、空间分析和地图制作几方面。常见的数字工具有历史地理信息系统HistoryGeographyInformationSystem,HGIS、关联数据LinkedData、数据清洗工具OpenRefine、文本可视化分析工具T
4、extArc等,使固化的档案领域具有生命力和交互性的文化产品。1.3开发平台:数字人文网络基础设施数字人文网络基础设施分为三个层次,核心层为文献资源及其服务机构;中间层由基金会、资源库、计算设施、机构存储、系统平台、工具软件、领域专家和数据科学家构成,是网络基础设施的主体部分;外围层是成果、社会交互、影响辐射的门户或平台2。网络基础设施主要提供支持数据获取、存储、管理、整合、挖掘、可视化的技术,以及其他计算与信息处理服务研究的环境,便于数字人文框架的总体布局与可持续性开发。从人文学科角度而言,基于数字人文的档案信息资源开发具有七大特征:面向主题,即面向单一主题聚类、资源整合、集成创新;关注本体
5、,即注重语义分析效率,提供用于查询推导的丰富语义信息,提高自动化程度;基于数字仓储,即基于知识本体的数字档案资源的采集、加工、组织和保存,并为对应用户群体提供集成化、专业化、准确化、智能化、互动性服务的信息系统及相关资源的总和;跨媒介互动,即通过建立逻辑整合交互系统,使海量信息在不同媒介之间穿插传播利用,实现全方位、远距离、及时性的互动体验;跨领域整合,即打破学科领域壁垒,拓展档案开发深度、广度,加强与其他领域研究的关联度;多机构协同,即愈加注重跨业态、多机构的协同合作与创新,跨界集成资源、技术、平台、管理和服务优势,实现资源整合、技术支持、业务分享等开发实践;持续性开发,即迎合社会变化与需求
6、及时更新迭代,保证档案开发价值的时效性。2基于数字人文的档案信息资源开发的案例研究2.1案例概述当前,国外学者密切关注数字人文与档案结合的项目,其中欧洲联合数字档案基础设施CollaborativeEuropeanDigitalArchiveInfrastructure,CENDARI3与威尼斯光阴机器4两大项目作为数字人文档案项目的典范,对研究基于数字人文的档案信息资源开发具有参考价值。CENDARI项目是欧盟赞助为期四年的项目,该项目主要由计算机信息学家、历史学家和档案学家合作整理、加工、开发欧洲各国档案文献资源而成,利用OAI-PMH协议库和API应用程序编程接口,Atom文本代码编辑器
7、,CKAN开源数据门户软件开发工具,基于EAG制度层面、EAD采集、MODS项目级等开放平台。作为强大的档案虚拟研究基础设施和人文研究虚拟工作空间,CENDARI旨在通过内容管理与历史数据可视化帮助学者开展跨机构、跨国界研究。威尼斯光阴机器项目是瑞士洛桑联邦理工学院和意大利威尼斯大学合作项目,该项目时间跨度长达十年,主要由数字人文专家、计算机科学家、历史学家、档案工作者共同开发威尼斯国家档案馆档案,利用断层CT扫描技术、语义编码、人工智能、机器学习技术、可视化技术、云技术等,借助构造分析、功能预测、基于语音识别的语言模型、云端平台等工具,虚拟重构中世纪威尼斯历史风物、地理相貌、文化风俗等多层次
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