文化产业效率及影响因素探究.docx
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1、文化产业效率及影响因素探究摘要:运用DEA模型与Pearson相关系数对20052015年间上海市文化产业投入效率进行实证研究,分析了上海市文化产业投入产出效率变化情况及影响因素进行分析。结果表明:上海市文化产业投入效率处于较高水平,不同时期的规模收益存在差异,规模效率对总效率的影响强于纯技术效率;文化产业增加值与文化事业费、第一、第二、第三产业的生产总值表现出正向的强相关性。根据分析的结论,提出了提高上海市文化产业效率的对策建议。关键词:文化产业;DEA;投入效率;影响因素一、引言文化作为一种“软实力和竞争气力成为经济软着陆,转变经济发展,构成愈加持久,优质的经济体不可或缺的承载体和催化剂。
2、(上海市城市总体规划20162040)中,将上海打造成“创新之城、人文之城、生态之城的规划。这也对上海市文化产业建设提出更高的要求,因而准确把握上海市文化产业效率及其影响因素变得尤为重要。国内学者在文化产业效率评价及其影响因素的研究方面成果丰富。李兴江、孙亮分析了20062010年省际文化产业发展效率,结果表明全国的文化发展效率呈现从东向西逐步降低的趋势;蒋萍等对我国31个省份2008年文化产业投入产出效率进行了分析,结果表明我国各省份文化产业投入产出效率受环境因素影响较大,且大部分省区处于规模报酬递增阶段。袁海等测算了20042008年中国各省份文化产业的效率,结果表明中国文化产业效率稳步提
3、高,文化产业效率的影响因素存在区域差异。黄永兴等实证分析了我国文化产业效率及其影响因素,研究发现文化消费、文化企业集聚、交统统信的提高有利于文化产业效率的提升。高云虹等对我国西部地区文化产业效率进行实证研究,结果表明西部地区整体文化产业效率偏低,外部环境和随机变量对西部各省份文化产业投入产出效率影响较大。基于以上研究发现目前国内外学者从国家层面以各省为决策单元对其文化创意产业效率进行研究的较多,而聚焦单一地级市进行投入产出分析的较少。为此,文章以上海市文化产业作为研究对象,将时间样本作为决策单元,根据面板数据,引用DEA模型与相关性分析对其文化产业效率及影响因素进行研究。二、上海市区域文化产业
4、效率分析数据包络分析法(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)是穿插学科研究的一个新领域,根据多项投入、多项产出指标,进行相对有效性评价的一种数量分析方法。运用DEA测算上海市20052015年文化产业的综合技术效率、纯技术效率及规模效率。根据指标构建的系统性、科学性和可比性等原则,构建上海市文化产业效率指标体系。选取文化机构从业人员万人、文化事业费万元、文化机构数个,作为投入指标。将文化产业增加值亿元、地区生产总值亿元作为产出指标。通过从(中国统计年鉴)、(2016上海文化产业发展报告)获得的指标数据,运用Deap2.1软件获取的20052015年上海市文化产业综合效率分解
5、值11年的均值情况。详细结果如表1所示。由表1中的数据得到上海市11年的TE、PTE和SE分别为0.984,0.991和0.993,表明上海市文化产业发展到一个很高的水平,要到达最优和持续最优的状态,需要不断努力。从综合效率来看,20052015年之间,综合效率到达有效的年数是6,占比54.55%,未到达有效的年数为5,占比45.45%,而且在2012年综合效率最低,纯技术效率和规模效率无效,也造成综合效率无效;从纯技术效率来看,20052010年和20142015年之间,纯技术效率都到达了有效。然而在20112013年之间,纯技术效率的都小于1,且小于平均值,未到达有效;从规模效益分析来看,
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