港口物流与区域经济协同发展.docx
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1、港口物流与区域经济协同发展一、重庆保税港区港口物流区域经济系统协同度模型序参量选取协同学理论是1947年德国物理学家赫尔曼哈肯(HermannHaken)创立的,是系统科学的重要分支理论。协同学理论的核心思想即开放系统通过内部子系统间的有机联络、协作和配合,自发地构成时间、空间和功能上的有序构造。而决定系统的最终构造和有序程度的变量称为序参量,它是描绘系统的宏观行为并表征系统的有序化程度的参数变量10。重庆保税港区港口物流系统的运作涉及到运输、仓储、配送、港口装卸、包装加工、商检、海关监管、信息交换等供给链服务的各个环节,国内目前尚未构成科学统一的统计体系。从港口物流的功能出发,本文选取港口集
2、装箱吞吐量(s1)和货物吞吐量作为重庆保税港区港口物流系统的序参量指标,他们不仅反映了港口规模状况和经营状况,而且能够衡量港口的经济发展状况和趋势。此外,基于重庆保税港区独特的空港+水港形式,将货物吞吐量序参量细分为空港货物吞吐量(s2)和水港货物吞吐量(s3)两个指标。至于区域经济系统,本文选取地区生产总值(e1)、工业生产总值(e2)、社会消费品零售总额(e3)、进出口总额(e4)和固定资产投资(e5)等具有权威性且得到专家广泛认可的序参量指标。由式(3)可知,U(0,1),且U越大,复合系统的协同发展水平越高,反之则越低。模型同时考虑了两个子系统的有序发展程度,当一个子系统有序度提高幅度
3、较大,另一个子系统有序度涨幅不大甚至降低时,整个系统的协同状态较低或者根本不协同。进而能够从整体上定量分析复合系统的协同水安然平静变化趋势。二、实证研究(一)数据来源及处理数据来源于(重庆市统计年鉴)及重庆保税港区年度统计资料,见表1、表2。表中的上、下限指标值分别取20082013年各项指标的相应数值。为了弱化数据计量单位不同对分析结果造成的影响,首先利用SPSS190软件对各评价指标的数据进行标准化处理,数据处理的矩阵表达结果如下。(二)子系统评价指标的赋权在计算各子系统的有序度之前,需要合理赋予各序参量指标不同的权重。本文采用常用的客观赋权法、CITIC法来确定各序参量指标的权重,CIT
4、IC法的基本原理为。如图1所示,重庆保税港区港口物流区域经济系统整体处于协同状态(C0),但复合系统协同度不高,系统协同度平均值不到02,系统协同度最大值为026219,最小值为00527,波动较为平稳。此外,区域经济系统有序度大于重庆保税港区港口物流系统有序度,讲明重庆保税港区港口物流对区域经济的带动作用不强,系统有序化发展程度尚有较大提升空间。三、结论本文以重庆保税港区港口物流系统和区域经济系统为研究对象,以20082013年的相关统计数据为样本,利用协同度模型,对重庆保税港区港口物流与区域经济的协调发展状况以及发展趋势进行了尝试性的讨论和分析,得到下面研究结论。第一,重庆保税港区港口物流
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- 关 键 词:
- 港口 物流 区域经济 协同 发展
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