经济发展与环境污染关系研究.docx
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1、经济发展与环境污染关系研究1环境指标体系的构建数据的选取遵循具有代表性、科学性和实际可操作性8的原则,从(云南统计年鉴2013)中选取了五个反映环境污染状况的数据,建立了如表2指标体系。五个指标主要从工业产生的“三废来反映环境污染程度。工业废水排放总量和生活污水排放量,主要反映污水对环境的影响;工业废气排放总量和工业二氧化硫排放量,主要反映工业废气中的污染物对大气环境的影响;工业固体废物排放量则反映工业中的固废对一个地区环境的影响程度。2主成份分析运用线性变换,将原来的多个指标组合成互相独立的少数几个能充分反映母体信息的指标,进而到达降维的目的。由于经济发展和环境污染两项指标的单位不同,先将原
2、始数据标准化,以消除量纲的影响9。2.1经济发展分析运用SPSS处理数据,得到结果如表3所示。表3表明,采取主成份分析方法提取公共因子,前3个成份的特征值大于1,三个主成份的特征值累积之和占总特征值的96.514,讲明使用这些成份相当大程度上减少了数据的复杂性,仅丢失3.486的信息。从表4的初始因子载荷矩阵中能够看出第一主成分除了与第一产业比例是负相关外,与其他指标都是正相关,第一主成分能够以为是通过原十项指标反映各地区经济发展程度的一项综合指标,并且体现了经济构造对各项指标的影响;第二主成分与第三产业所占比例有很大的相关系数,讲明第二主成分主要反映了一个地区的主要经济来源的信息;第三主成分
3、与居民消费支出和劳动者报酬有较大的相关系数,讲明第三主成分主要反映了与一个地区的人民生活水平相关的信息。利用表4中的主成份特征向量矩阵,分别用各主成份的特征向量与标准化后的数据相乘,分别得到三个主成份的得分F1、F2、F3。利用表3中三个主成份的特征值,和标准化后的数据计算综合得分,有公式。2.2环境污染分析利用SPSS对有关环境方面的原始数据进行处理,得到前两个主成份能够较好的反映整体的环境指标的信息,进而得到特征值和方差奉献表,如表5所示。表3表明,采取主成份分析方法提取公共因子,前3个成份的特征值大于1,三个主成份的特征值累积之和表5表明,采取主成份分析方法提取公共因子,前两个个主成份的
4、特征值累积之和占总特征值的85.111,讲明使用这些成份相当大程度上减少了数据的复杂性。讲明能够用前两个主成份来代替分析5个环境指标。从表6的初始因子载荷矩阵中能够看出第一主成分与所有的指标都是正相关,且与工业废气排放总量、工业固体废物排放量、工业二氧化硫排放量、生活污水排放量有很大的关联,与工业废水排放总量有关系。因而,第一主成分能够以为是通过原五项指标反映各地区环境污染程度的一项综合指标;第二主成分与工业废水排放总量有很大的相关系数,讲明第二主成分主要反映了一个地区的工业方面的废水对一个地区环境的影响。利用表6中的主成份特征向量矩阵,分别用各主成份的特征向量与标准化后的数据相乘,得到三个主
5、成份的得分F4、F5。利用表5中两个主成份的特征值,和标准化后的数据计算综合得分,有公式。3聚类分析为了更好的分析经济发展程度和环境污染程度之间的关系,将公式1和2的综合得分E1、E2计算出来,并据此进行排名,结果如表7,根据综合得分E1和E2,结合聚类分析方法,对云南省16州市的经济发展程度和环境污染程度进行聚类划分等级,得到结果如图1。绘制散点图2,两条辅助线G1:Y=-0.65,G2:X=0.0明晰地把16个州市的指标划分为了四个板块、六种类型,与聚类分析的结果是一致的。第一板块图4右上角属于经济发达并且环境污染严重的地区,有昆明、曲靖、玉溪、红河,这四个州市又由于之间数据的差异,又分为
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