共享经济背景下在线民宿预订评价影响因素分析.docx

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1、 国内图书分类号： TP391.1 学校代码： 10213 国际图书分类号： 681.37 密级：公开 管理学硕士学位论文 共享经济背景下在线民宿预订评价 影响因素分析 硕 士 研 究 生 张延宇 导 师 孙文俊 申 学 请 学 位 科 管理学硕士 管理科学与工程 所 在 单 位 管理学院 答 辩 日 期 2017 年 6 月 授 予 学 位 单 位 哈尔滨工业大学 Classified Index: TP391.1 U.D.C: 681.37 Dissertation for the Master Degree in Management WHAT EFFECTS THE ONLINE BO

2、OKINGS UNDER SHARED ECONOMY Candidate： Zhang Yanyu Supervisor： Prof. Sun Wenjun Academic Degree Applied for： Master of Management Speciality： Management Science and Engineering Affiliation： School of Management Date of Defence： June, 2017 Degree-Conferring-Institution： Harbin Institute of Technology

3、 哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文 摘 要 在过去的十多年里，共享经济已经成为新的趋势和潮流，最受欢迎和经常讨 论的其中一个例子就是类似的住宿共享服务（在线民宿） A。预订量的影 响因素不可避免的成为了人们关注的重点问题。消费者进行购买决策时的一个重 要参考就是在线用户评论。酒店业的一个关键维度是定价，而定价的基础在于配 套服务设施。在线民宿这种区别于传统酒店的环境，意味着他的房间特征与酒店 大不相同，所带来的影响也与原有酒店类研究不同。本研究重点探索共享经济模 式下的用户评论以及房主管理反馈的方式如何影响预订评价，房主应该以何种方 式进行回复，才能获得更好的宣传预订效果，以及如何从用户评论中

4、挑选有用的 信息，才能进一步去改善房屋特征、提升服务质量，从而提高预订。 本论文以针对共享经济网站的观察和国内外在线预订影响文献为基础，通过 探索在线评论的情绪倾向如何影响在线预订， 收集了共享经济的代 表网站 A 上美国洛杉矶地区 2017 年 1 月之前的数据，结合文本分类技术、情感 分析来探讨房间用户评论的情感倾向，随后论文提出了相关命题假设以及验证该 假设的概念模型。进而通过多重线性回归分析在线用户评论的相关特征以及共享 经济网站各种特征对于在线民宿预订评价的影响。并得到以下结论：（ 1）用户评 论特征会对预订评价产生影响；（ 2）房主特征会对预订评价产生影响；（ 3）房屋 的客观特征

5、（包含共享经济的相关特征）也是影响预订评价的关键因素。 该研究系统的阐述了共享经济模式下在线民宿预订评价的影响因素，具有一 定的研究意义。这些理论和方法可以更好的帮助未来的人们研究共享经济。这项 研究还为房地产主人提供了一些实际的意义，可以帮助他们更好地了解房屋和房 主的哪些特性将增加客人预订住宿和撰写评论的可能性，以确定如何调整他们的 服务，使他们受到潜在客户更多的关注，更好地利用在线平台进行服务挽回，以 获得更好的客户满意度。 关键词： 共享经济；情感分析；在线评论；文本分类 - I - 哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文 Abstract Over the past decade or s

6、o, the sharing economy has become a new trend and popularity, one of the most frequently discussed examples is A. The impact of booking factors inevitably become the focus of attention. One of the key dimensions of the hotel industry is pricing, and the price is based on supporting services. Online

7、B&B(bed & breakfast) is different from the traditional hotel environment, means that its room characteristics is very different to hotel, the impact of the original hotel research is different. This study focuses on how the user comments in the shared economic model affect the amount of house bookin

8、gs, how the owners management feedback affects the amount of house bookings, and how the owner should respond in order to obtain better promotional results and how select useful information from user reviews to further improve house characteristics, improve service quality, and increase bookings. Th

9、is paper is based on the observation of shared economic websites and the impact of domestic and international online booking. Explore online commentary on how emotional tendencies affect online booking. Collecting data of shared economic representative website A on the US Los Angeles area before Jan

10、uary 2017. Combined with the text classification technology. Using emotional analysis to explore the room user comments emotional tendencies. Then the paper presents the relevant proposition hypothesis and the conceptual model. And through the multiple linear regression analysis the impact of the re

11、levant characteristics for the evaluation of online B&B. And get the following conclusions:(1) User comments feature will have an impact on booking reviews;(2) Homeowners will have an impact on booking reviews;(3) The objective characteristics of the house (including the relevant characteristics of

12、the shared economy) are also key factors influencing the booking evaluation. This research system expounds the influencing factors of online guesthouse reservation evaluation under the shared economic model, which has certain research significance. These theories and methods can better help future p

13、eople to study the shared economy. The study also provides some real meaning for real estate owners to help them better understand which properties of houses and homeowners will increase the likelihood that guests will book accommodation and write reviews to determine how to adjust their services so

14、 that they get more attention from potential customers, make better use of the online platform for service recovery to get better customer satisfaction. Key words: sharing economy, emotional analysis, user review, text classification - II - 哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文 - 3 - 目 录 摘 要 . I ABSTRACT . II 第 1 章 绪 论

15、. 1 1.1 研究背景及提出问题 . 1 1.2 研究的目的及意义 . 4 1.2.1 研究 目的 . 4 1.2.2 研究意义 . 4 1.3 国内外研究现状及评述 . 5 1.3.1 共享经济国内外研究现状 . 5 1.3.2 在线评论国内外研究现状评述 . 6 1.3.3 情感分析国内外研究现状评述 . 8 1.3.4 国内外文献综述的简析 . 9 1.4 主要内容及研究框架 . 11 1.4.1 主要研究内容 . 11 1.4.2 研究框架 . 12 1.4.3 技术路线图 . 12 第 2 章 在线民宿预订评价的理论基础与方法 . 14 2.1 在线民宿的相关概念 . 14 2.2

16、 在线评论的相关概念 . 15 2.3 文本情感分析的相关概念 . 17 2.4 文本情感分析的过程 . 18 2.5 在线民宿预订评价的研究方法 . 18 2.5.1 文本分类过程及模块 . 18 2.5.2 本研究使用的文本分类系统 . 19 2.6 语料库 . 20 2.7 统计过程和方法 . 20 2.8 本章小结 . 21 第 3 章 在线民宿预订评价的命题假设与研究模型 . 22 3.1 命题假设的提出 . 22 3.1.1 用户评论特征的影响 . 22 3.1.2 房主特征的影响 . 24 3.1.3 在线民宿房屋特征的影响 . 24 哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文 - 4 -

17、 3.2 变量定义 . 26 3.2.1 因变量 . 26 3.2.2 自变量 . 27 3.3 构建检验模型 . 28 3.4 本章小结 . 31 第 4 章 在线民宿预订评价的研究数据与假设检验 . 32 4.1 数据收集与整理 . 32 4.2 数据统计 . 34 4.3 模型假设检验 . 36 4.3.1 评论特征对于预订的影响 . 36 4.3.2 房主回复对于预订的影响 . 40 4.3.3 房屋特征对于预订的影响 . 41 4.4 多重共线性检验 . 42 4.5 因变量正态性 . 43 4.6 逐步回归 . 44 4.7 稳健性检验 . 45 4.8 实证结果讨论 . 46 4

18、.9 本章小结 . 47 结 论 . 48 参考文献 . 50 附录 数据抓取和处理程序 . 54 哈尔滨工业大学学位论文原创性声明和使用权限 . 66 致 谢 . 67 哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文 - 1 - 第 1 章 绪 论 1.1 研究背景及提出问题 虽然人类文明发展的越来越快，科学技术日新月异，依赖于地球固有资源的 传统产业发展却遇到瓶颈，资源消耗的速度远大于再生的，这使得人们不得不思 考如何更好的应用手里现有的资源。在当今社会，人们不断反思原有的那种粗放 式、无节制的生产和消费方式，试图呼吁人们关注并且倡导绿色环保的生活理念， 在这样的环境下，应运而生的共享理念越来越火爆。互

19、联网思维模式的产生是对 过度消费的一种反思，这种模式的特点是降低交易成本、提高效率、较少资源浪 费 1。这种经济的发展是可持续的。近年来，信息和通信技术重塑了消费和交易的 手段。对社会关系和可持续性越来越多的关注导致了 P2P（ peer to peer 对等网络） 消费模式的增长，这被称之为 “ 共享经济 ” 。共享经济是一种新的经济模式，涉及 到对等的货物共享和服务共享，而不是个人所有权。通过整合可用资源，服务提 供商允许其他人以相对商业价格出租或使用产品和服务。包括运输（例如 Uber 和 滴滴）与住宿在内的多种业务模式蓬勃发展，创造了可扩展的平台，使得个人能 够共享他们的汽车或房屋。

20、Uber 和 Airbnb 分别为出租车行业和酒店行业带来了革 命性的改变，让人们看到了互联网技术能改变商业模式 2，甚至于可以说是改变了 人们生活的方式，让人类看到了未来发展的无限可能与空间。 最近，共享经济已经在旅游和酒店市场出现，在这里被称为房屋分享服务。 提供这种服务的短期租赁平台，如 Airbnb 和小猪短租，在旅游市场上受到越来越 多的欢迎。 Airbnb 用户每年在旧金山花费近 5600 万美元 3，个人通过收取费用或 其他赔偿与旅行者分享可用但未使用的房间或地方。旅行者可以临时租用房间或 地方，这为他们提供了连接和沟通机会的特殊经历。我们最初知道 Airbnb 是在逛 社区论坛

21、的时候被其他网友推荐的房间照片所吸引，最开始并不相信那些精美房 屋可以在普通人能接受的价格范围内预订，很多人对其真实性抱有怀疑态度，但 当 “ 共享经济 ” 这个想法普及之后，人们才发现原来真的有办法可以使人们花最 少的钱分享社会资源，创造了双赢的局面。现在很多人都会不定期的去网站上面 观摩，发现好玩有趣的房间，甚至借鉴到自己家的装修中。 表 1-1 国内外共享平台 领域 国外共享平台 国内共享平台 住宿 交通出行 Airbnb,House Trip Uber， Zipcar 蚂蚁短租 滴滴出行，神州快车，摩拜单车 哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文 - 2 - 粗略的估计中国共享经济市场在 2

22、016 年的交易规模能达到 34520 亿元，同比 增长 103%。其中几个发展迅猛的重点领域，例如房屋住宿、交通出行等的交易额 共计约 13660 亿元，比上年增长 96 个百分点； P2P 网贷市场规模达到 20640 亿元， 网络众筹市场规模约 220 亿元，在资金共享领域共计实现交易额 20860 亿元，实 现同期增长 110%4。 250% 200% 150% 100% 50% 0% 资金 知识技能 房屋住宿 交通出行 生活服务 生产能力 医疗分享 图 1-1 2016 分享经济重点领域市场交易额增长率 据 2017 年中国分享经济发展报告指出，共享经济融资规模在 2016 年已经

23、达到 1710 亿元，比上一年增长 130%。其中贡献比较大、发展势头强劲的共享经 济领域主要有交通出行、房屋住宿、生活服务等 45。 800 700 600 500 400 300 200 100 0 交通出行 资金 生活服务 知识技能 医疗分享 房屋住宿 图 1-2 2016 年中国共享经济重点领域融资规模 酒店是旅客住宿的传统选择。然而，这一概念由于 “ 共享经济 ” 的出现提供 了另外一种选择：在线的民宿，这已逐渐成为近年来的流行趋势。这样的民宿兼 具传统的酒店很多优点，一个是价格，通过在线网站，例如 Airbnb 提供的住宿的 平均价格比大多数城市的线下酒店低 5。此外，不同于标准化

24、的酒店，这种新型的 民宿可以给旅客提供不同的体验，因为不同的房子有自己独特的设施和风格，游 700 427 325 200 45 13 109% 69% 205% 131% 121% 104% 101% 哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文 - 3 - 客能体验到多种类型的房源，而且住到当地人家里，可以使人们更好的体验当地 的传统民俗，真正了解当地人的生活，而且还可以向房主咨询旅行的一些注意事 项，这种低成本并且能获得更多人际交往的新型商业模式，使得在线民宿倍受欢 迎，而且已经对传统酒店业产生了巨大冲击 6。在线民宿网站如 Airbnb，提供为游 客和业主共享资源和信息的平台。他们让房主发布有关其

25、可用客房、公寓或 房屋 的信息，从而赚取额外的收入，而他们为旅客提供选择出行的满意的住宿方式。 旅客可以从两个主要来源获取住宿信息：一是张贴信息的网站，该网站上包括详 细信息，如设备，价格和照片等，以帮助他们在图片上了解住宿业主的基本信息； 另一种是通过以前的用户已发布的评论。后者似乎更为重要，因为它反映了真实 的体验，因而被认为更具可信性 7。 潜在用户通过阅读所要购买产品之前的在线用户评论来获得该产品的重要信 息。前人的研究表明，用户评论显著影响产品和服务的销售 8。由于他们的影响， 企业越来越采取积极的方法去回应在线评论者表示的关注。据 Ghos（ e 2007）认为， 四分之三的旅客在

26、规划旅行时，将在线消费者评论视为可靠的信息来源 9。今天， 在线评论网站已成为旅游规划的首选资源 10。而现在，他们已经成为在线预订酒 店时影响消费者购买决定的最重要的产品信誉信号之一。在大多数情况下，在线 评论使得旅行者能够与其他消费者分享他们的经验以及对产品 /服务的意见 11。特 别是住宿业的产品是过去 “ 经验丰富 ” 的物品，实际消费之前的品质往往是未知 的 12。大约 53的消费者直到他们阅读酒店的消费者评论之前是不会预订的， 77 的消费者通常或总是在选择住宿之前阅读评论 13。随着社交媒体越来越受欢迎， 酒店面临着越来越大的压力，要保持在线声誉。 Vermeulen（ 2008

27、）发现，不满意 的评论者可能会对随后的消费者对酒店的看法产生负面影响 14。 虽然许多学者研究了消费者在线评论和预订评价因素的影响，然而，到目前 为止，共享经济中的类似问题仍然是未知的。几乎没有进行关于共 享经济在线预 订和旅行住宿评论的实证研究。共享经济是指一种新型的商业模式，使个人通过 费用共享协同利用未充分利用的库存 13。为了填补这一空白，本研究探索 Airbnb 的数据，我们研究了在线消费者评价对在线民宿预订服务的影响。我们研究的一 个目的是了解在线评论对用户预订行为的影响。另一个更实际的目标是帮助用户 做出更好的决策，并通过在线评论来促进那些寻求出租房产的房主可以获得更多 的预订。

28、 哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文 - 4 - 1.2 研究的目的及意义 1.2.1 研究目的 随着互联网的发展与应用，电子商务领域的研究热点已经发展到在线用户评 论 15。在电子商务时代，网上的评论对于消费者和许多各种类型的企业而言越来 越重要。对于消费者来说，用户评价是关于产品的有用的信息来源，作出购买消 费决定时，它可以减少不确定性 16。网上评论已经对酒店及旅游业越来越重要， 已引起学术界的广泛关注。由于企业发布的消息并不能从用户角度出发，所以以 前用户的评论就更具有参考价值，可以通过消费者的角度去了解产品和服务的真 实信息才是用户真正希望看到的，并期望能从中发现其他消费者的真实看法

29、17。 评分系统的出现，让消费者有一个直观的渠道去表达自身的情绪，有效的消除了 消费者的不确定性，就目前对在线评论的研究来看，评量和评分都是研究的重点 因素 18，相关的指标影响因素的研究有很多。不过由于缺少对共享经济在线民宿 预订评价影响因素的研究，如房客特征、房屋特征和房主特征等，现有研究结论 规律性的发现还不多见。因而，我们尚需进一步深入研究在线预订评价与共享经 济的影响关系及其作用规律。 尽管目前已有很多学者研究消费者在线评论和预订评分的影响因素，针对共 享经济这一新的商业模式下相关题目仍少有涉足， 而大量前期研究表明， P2P 模式 下共享经济平台与与传统电商平台在很多方面存在不同

30、19。虽然都是对在线评分 的研究，但是，共享经济这一模式势必会影响用户的评论状态，本研究试图通过 文本挖掘的方法，探索评论文本内容本身的特征，并找出那些影响房屋预订评价 的评论文本特征。然后，结合前人研究提出自己的假设：影响共享经济在线民宿 预订的评论特征有哪些呢？接下来本文会验证这些假设是否会确实影响消费者的 预订决策。例如，含有积极情感倾向的评论是否会导致房屋的预订的增加，而房 间预订量的减少是否与在线民宿的共享经济特 征有关？本文的重要研究内容之一 就是探索影响房间在线预订的各种特征。 1.2.2 研究意义 这项研究也对酒店和旅游业的文献有重要的理论影响。与在线评论和在线销 售预订相关的

31、主题已经在该行业的研究中受到欢迎和重要 20。然而，很少有研究 调查了这些与小型住宿部门相关的热门话题，这可能是由于数据的来源不足。目 前的研究是这一领域很少见的。作者还在 Airbnb 的背景下进行了这项研究，这个 平台尚未吸引大量的学术关注。作为共享经济中的创新网站， Airbnb 实施了许多 哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文 - 5 - 新功能，很少有相关的实证研究证实这些功能是否对客人、房主有利，因此本研 究可以帮助未来的研究更好地了解 Airbnb 的背景。共享经济用户评论的研究尚处 于探索阶段，目前对其影响机制和测量方法尚无可以衡量的标准和规范。本文在 这方面做了一些尝试，并得到了比较好的结果。本研究的意义在于：理论上，本 研究通过系统、深入、更具体的分析，对用户评论、房屋特征和共享经济特征进 行了前瞻性分析。本文提出了一个共享经济模式下影响在线民宿预订的经济学研 究模型，挖掘影响 Airbnb 在线预订评价的影响因素，增强了对共享经 济的实证研 究。探索房主回复评论的方式和房客